SavedAdd your journal

Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2021 / Cilt: 23 - Sayı: 3

MOTOSİKLET KULLANIMINDA RİSK ALMA DAVRANIŞLARI ÖLÇEĞİ: TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI

Mehmet ERTAŞ
Burçin KIRLAR CAN
Pages
1311–1327
Publication Date
2021-09-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Motosiklet kullanıcılarının yalnızca sollama yaparken veya şehir içinde ve dışında hız yaparak risk aldıkları belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Motosiklet kullanımı çeşitli nedenlerden dolayı son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmanın örneklemini rekreatif amaçlı seyahat eden 18-40 yaş aralığındaki gençler oluşturmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Motosiklet kullanıcılarının yalnızca sollama yaparken veya şehir içinde ve dışında hız yaparak risk aldıkları belirlenmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:387 adet
⚙️Variables:Risk Alma Davranışı · Motosiklet Kullanıcıları · Geçerlik ve Güvenirlik

Özet

Motosiklet kullanımı çeşitli nedenlerden dolayı son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir. Ancak motosiklet, diğer araçların taşıdığı donanıma ve koruma fonksiyonuna sahip olmaması nedeniyle daha riskli bir ulaşım aracı olarak kabul edilmektedir. Çalışmanın amacı, Motosiklet Kullanımında Risk Alma Davranışları Ölçeğinin (MKRAD) Türkçe geçerlik ve güvenirliğini test etmektedir. Çalışmada motosiklet kullanıcılarının risk alma davranışlarını ortaya çıkarmak da amaçlanmaktadır. Çalışmanın örneklemini rekreatif amaçlı seyahat eden 18-40 yaş aralığındaki gençler oluşturmaktadır. Araştırmanın verileri çevrimiçi anket yöntemi ile toplanmış ve 387 adet kullanılabilir anket elde edilmiştir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirliğini test etmek için Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), motosiklet ile rekreatif amaçlı seyahat eden gençlerin risk alma davranışlarını ölçmek için ise frekans analizi yapılmıştır. Analizler sonucunda MKRAD ölçeği 13 ifadeli iki faktör olarak ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte rekreatif amaçlı seyahat eden gençlerin motosiklet kullanırken riskli davranışlardan kaçındıkları ve trafik kurallarına uymaya özen gösterdikleri sonucuna ulaşılmıştır. Motosiklet kullanıcılarının yalnızca sollama yaparken veya şehir içinde ve dışında hız yaparak risk aldıkları belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ERTAŞ, M., CAN, B. K. (2021). MOTOSİKLET KULLANIMINDA RİSK ALMA DAVRANIŞLARI ÖLÇEĞİ: TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 1311–1327. https://ajindex.com/articles/396616

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Ardahan, F. & Güleç, S. (2020). Bireyleri Motosiklet Kullanmaya Motive Eden Faktörlerin Çeşitli Değişkenlere Göre Karşılaştırılması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 19(73), 237-253. Bjørnskau, T., Nævestad, T. O. & Akhtar, J. (2012). Traffic Safety Among Motorcyclists in Norway: A Study of Subgroups and Risk Factors. Accident Analysis and Prevention, 49, 50-57.
  2. Cattell, R. B. (1966). The Scree Test for The Number of Factors. Multivariate Behavioral Research, 1(2), 245-276.
  3. Chang, F., Xu, P., Zhou, H., Lee, J. & Huang, H. (2019). Identifying Motorcycle High-Risk Traffic Scenarios Through Interactive Analysis of Driver Behavior and Traffic Characteristics. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 62, 844-854.
  4. Chen, C. F. & Chen, C. W. (2011). Speeding for Fun? Exploring the Speeding Behavior of Riders of Heavy Motorcycles Using the Theory of Planned Behavior and Psychological Flow Theory. Accident Analysis and Prevention, 43, 983-990.
  5. Cheng, A. S. K. & Ng, T. C. K. (2012). Risky Driving and the Perception of Motorcycle Accident Causes Among Chinese Motorcyclists in Hong Kong. Traffic Injury Prevention, 13, 485-492.
  6. Clarke, D. D., Ward, P., Bartle, C. & Truman, W. (2007). The Role of Motorcyclist and other Driver Behaviour in Two Types of Serious Accident in the UK. Accident Analysis & Prevention, 39(5), 974-981.
  7. Comrey, A. L. & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis. New Jersey: Psychology Press.
  8. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler için çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara:
  9. Pegem Akademi. Delhomme, P., Chaurand, N. & Paran, F. (2012). Personality Predictors of Speeding in Young Drivers: Anger vs. Sensation Seeking. Transportation Research, 15, 654-666.
  10. DeVellis, R. B. (2017). Ölçek Geliştirme Kuram ve Uygulamalar. T. Totan (Çev. Ed.). Ankara:
  11. Nobel Yayıncılık. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the Use of Exploratory Factor Analysis in Psychological Research. Psychological Methods, 4(3), 272-299.
  12. Fabrigar, L. R. & Wegener, D. T. (2012). Exploratory Factor Analysis Understanding Statistics. New York: Oxford University Press.
  13. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G. & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175-191.
  14. Fischhoff, B, Slovic, P., Lichtenstein, S., Read, S. & Combs, B. (1978). How