Journals / Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi / 2022 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Determination of Influential Factors on SME Index in Turkey by MARS Method

Türkiye’de KOBİ Endeksi Üzerinde Etkili Faktörlerin MARS Yöntemi İle Belirlenmesi

Pages
93–111
Publication Date
2022-03-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These results show that the regulatory authorities' adoption of policies to protect interest rates and exchange rates will positively impact small and medium-sized enterprises.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Small and medium-sized enterprises constitute 99.8% of all enterprises in Turkey.
📊
Key Findings & Data:Small and medium-sized enterprises provide 73.8% of employment in the country while realizing 56.3% of total exports.
💡
Conclusion & Impact:These results show that the regulatory authorities' adoption of policies to protect interest rates and exchange rates will positively impact small and medium-sized enterprises.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:KOBİ Endeksi · MARS · Makroekonomik Faktörler

Abstract

Small and medium-sized enterprises constitute 99.8% of all enterprises in Turkey. Small and medium-sized enterprises provide 73.8% of employment in the country while realizing 56.3% of total exports. This study aimed to determine the effect of macroeconomic indicators on the SME index, considering the importance of small and medium-sized enterprises in the Turkish economy. Monthly data on the variables of the dollar exchange rate, Euro exchange rate, commercial loan interest rate, real confidence index, consumer confidence index, and industrial production index for the period of December 2013-July 2021, which are thought to have an impact on the SME index, were analyzed using the multivariate adaptive regression curves (MARS) method. According to the analysis results, it was determined that the variables of Euro rate, dollar rate, commercial loan interest rate, and stock market index had a statistically significant effect on the SME index. In general, it can be stated that the stock market index, dollar rate, and Euro rate have an increasing impact on the SME index, while the commercial loan interest rate has a decreasing effect inversely with the index. In addition, according to the MARS method, the Euro rate was found to be the variable with the highest impact on the index, followed by the dollar rate, commercial loan interest rate, and stock market index, respectively. These results show that the regulatory authorities' adoption of policies to protect interest rates and exchange rates will positively impact small and medium-sized enterprises.

Özet

Türkiye’deki tüm işletmelerin %99,8’ini küçük ve orta ölçekli işletmeler oluşturmaktadır. Küçük ve orta ölçekli işletmeler ülkedeki istihdamın %73,8’ini sağlarken, toplam ihracatın %56,3’ünü gerçekleştirmektedir. Bu çalışmada küçük ve orta ölçekli işletmelerin Türkiye ekonomisindeki önemi göz önüne alınarak makroekonomik göstergelerin KOBİ endeksi üzerindeki etkisinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Aralık 2013-Temmuz 2021 dönemi için KOBİ endeksi üzerinde etkisi olduğu düşünülen Dolar kuru, Euro kuru, ticari kredi faiz oranı, reel güven endeksi, tüketici güven endeksi ve sanayi üretim endeksi değişkenlerine ilişkin aylık veriler çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS) yöntemiyle analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre Euro kuru, Dolar kuru, ticari kredi faiz oranı ve borsa endeksi değişkenlerinin KOBİ endeksi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Genel olarak borsa endeksi, Dolar kuru ve Euro kurunun KOBİ endeksini artırıcı bir etkiye sahip olduğu, ticari kredi faiz oranının ise endeks ile ters yönlü azaltıcı etki gösterdiği ifade edilebilir. Ayrıca MARS yöntemine göre Euro kuru endeks üzerinde en yüksek etkiye sahip değişken olarak bulunurken, onu sırasıyla Dolar kuru, ticari kredi faiz oranı ve borsa endeksi izlemiştir. Elde edilen bu sonuçlar düzenleyici otoritelerin faiz oranı ve döviz kurlarını koruma yönündeki politikalar benimsemesinin küçük ve orta ölçekli işletmeler üzerinde olumlu etki yaratacağını göstermektedir.

🔖

Cite This Article

YILDIZ, M., VURUR, N. S. (2022). Determination of Influential Factors on SME Index in Turkey by MARS Method. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 93–111. https://ajindex.com/articles/383505

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (4)

  1. Alexius, A. and Spang, D. (2018). Stock prices and GDP in the long run. Journal of Applied Finance and Banking, 8(4), 107-126. Retrieved from http://www.scienpress.com/
  2. Asravor, R. K. and Fonu, P.D.D. (2021). Dynamic relation between macroeconomic variable, stock market returns and stock market development in Ghana. International Journal of Finance & Economics, 26(2), 2637-2646. doi:10.1002/ ijfe.192 Bekhet, H.A. and Matar, A. (2013). Co-integration and causality analysis between stock market prices and their determinates in Jordan. Economic Modelling, 35, 508-514. doi:10.1016/j.econmod.2013.07.012 Bhuiyan, E.M. and Chowdhury, M. (2020). Macroeconomic variables and stock Market indices: Asymmetric dynamics in the US and Canada. The Quarterly Review of Economics and Finance, 77, 62–74. doi:10.1016/j.qref.2019.10.005 Boehmke, B. and Greenwell, B. (2020). Hands-on machine learning with R. New York: Chapman and Hall/CRC. Borsa İstanbul A.Ş. (2013). KOBİ sanayi endeksi. Erişim adresi: https://borsaistanbul.com/tr/sayfa/167/bist-kobi-sanayi-endeksi
  3. Chen, Y.-J., Lin J.-A., Chen, Y.-M. and Wu, J.-H. (2019). Financial forecasting with multivariate adaptive regression splines and queen genetic algorithm-support vector regression. IEEE Access, 7, 112931-112938. doi:10.1109/ACCESS.2019.2927277 Davidson, L.S. and Froyen, R.T. (1982). Monetary policy and stock returns: Are stock markets efficient? Federal Reserve Bank of St Louis, 64, 3-13. Retrieved from https://research.stlouisfed.org/
  4. Demirkale, Ö. ve Can, E.N. (2021). Makroekonomik değişkenlerin BIST turizm endeksi üzerindeki etkisinin incelenmesi. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi, 3(1), 175-180. doi:10.47542/sauied.906256 Dinçer, H., Hacıoğlu, Ü. and Yüksel, S. (2017). Determining influencing factors of currency exchange rate for decision making in global economy using MARS method. In A. Presenza and L. R. Sheehan (Eds.), Geopolitics and strategic management in the global economy (pp. 261-273). doi:10.4018/978-1-5225-2673-5.ch013 Duran, H. (2018). Türkiye’de devletin girişimcilik destekleri ve seçilmiş bazı değişkenlerin yeni firma doğum oranı üzerinde etkisi. Ekonomi, Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 3(1), 68-85. doi:10.30784/efpad408272 Durmuş, S., Yılmaz, T. ve Şahin, D. (2019). Makro ekonomik göstergelerin endeks getirileri üzerindeki etkisi: BİST örneği. Avrasya Uluslararası Araştırmalar Dergisi, 7(16), 870-886. doi:10.33692/avrasyad.543706 Fama, E.F. (1970). Efficient capital markets: A