Journals / Turkish Journal of Urology / 2017 / Cilt: 43 - Sayı: 2

Sektör bazlı yaklaşımın kullanıldığı entegre BT perfüzyon yöntemiyle prostat kanserinin değerlendirilmesi

Assessment of prostate cancer with integrated CT-perfusion using a sector-wise approach

Pages
152–157
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

PBT parametreleriyle diğer histopatolojik parametreler arasındaki ilişkiyi aydınlatmak için ileri çalışmalara gerek vardır

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Perfüzyon bilgisayarlı tomografinin (PBT) primer prostat kanserini karakterize etmedeki rolü tam olarak bilinmemektedir.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve yöntemler: Biyopsiyle prostat kanseri tanısı almış 51 hastaya, radikal prostatektomi öncesi prospektif olarak PBT inceleme yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:PBT parametreleriyle diğer histopatolojik parametreler arasındaki ilişkiyi aydınlatmak için ileri çalışmalara gerek vardır
🔬Design:Research Article
📍Scope:51 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Perfüzyon bilgisayarlı tomografinin (PBT) primer prostat kanserini karakterize etmedeki rolü tam olarak bilinmemektedir. Bu çalışmanın amacı, sektör bazlı yaklaşım kullanılarak, PBT parametreleriyle prostat kanserinin histopatolojik özellikleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Gereç ve yöntemler: Biyopsiyle prostat kanseri tanısı almış 51 hastaya, radikal prostatektomi öncesi prospektif olarak PBT inceleme yapılmıştır. Prostat sekiz sektöre ayrılarak, kan akımı (KA), ortalama kan volümü (OKV) ve ortalama geçiş zamanı (OGZ) hesaplanmıştır. Prostatektomi materyalinin histopatolojik değerlendirmesi sektör bazlı yaklaşımla gerçekleştirilmiş ve tümör alanı (mm2), ortalama mikrodamar dansitesi (MDD), Gleason dereceleri (birincil, ikincil) ve total Gleason skoru belirlenmiştir. PBT bulguları ile histopatolojik bulgular arasındaki ilişki Spearman korelasyon analizi kullanılarak ortaya konmuştur. Bulgular: K A ile t ümör alanı [ρs katsaysı (p-değeri): 0,25 (0,00)] ve M DD [ρs katsayısı (p-değeri): 0,23 (0,00)] arasında zayıf bir korelasyon gözlenmiştir. PBT parametreleriyle birincil ve ikincil Gleason dereceleri arasında anlamlı bir korelasyon bulunmamış, total Gleason skoru ile KA [ρs katsayısı (p-değeri): 0,22 (0,00)] ve OGZ [ρs katsayısı (p-değeri): 0,25 (0,00)] arasında ise zayıf bir korelasyon saptanmıştır. Sonuç: Prostat kanserinin büyüklük ve damarlanmasıyla KA arasında zayıf bir korelasyon bulunmaktadır. PBT parametreleriyle diğer histopatolojik parametreler arasındaki ilişkiyi aydınlatmak için ileri çalışmalara gerek vardır

Özet

Objective: The role of computed tomography perfusion (CTP) in characterizing primary prostate cancer (PCa)is not definitely known. The aim of the present study was to investigate the relationship between CTP parametersand histopathological features of PCa tissue, using a sector-wise approach.Material and methods: Fifty-one patients with biopsy-proven PCa underwent prospectively a CTP scan priorto radical prostatectomy. Blood flow (BF), mean blood volume (BV) and mean transit time (MTT) were calculated,with the prostate being divided into eight sectors. Corresponding sector-wise histopathological analysisof whole-mount prostatectomy specimens was performed to determine tumoral area (mm2), mean microvesseldensity (MVD), Gleason patterns (primary, secondary) and total Gleason score. Spearman’s rank correlationcoefficient was used to analyze the association between CTP and histopathological parameters.Results: BF correlated weakly with tumoral area [ρs coefficient (p-value): 0.25 (0.00)] and MVD [ρs coefficient(p-value): 0.23 (0.00)]. No valuable correlation was found between CTP parameters and primary andsecondary Gleason patterns, whereas total Gleason score was weakly correlated with BV [ρs coefficient (pvalue):0.22 (0.00)] and MTT [ρs coefficient (p-value): 0.25 (0.00)].Conclusion: BF correlates weakly with size and vascularity of PCa. There is a need for further studies to elucidatethe association between CTP parameters and other histopathological parameters

🔖

Cite This Article

FERRARİ, M., HUELLNER, M., PAULİ, C., SEİFERT, B., DANUSER, H., VEİT-HAİBACH, P., MATTEİ, A. (2017). Sektör bazlı yaklaşımın kullanıldığı entegre BT perfüzyon yöntemiyle prostat kanserinin değerlendirilmesi. Turkish Journal of Urology, Cilt: 43 - Sayı: 2, 152–157. https://ajindex.com/articles/379968

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. Ng CS, Chandler AG, Wei W, Anderson EF, Herron DH, Kurzrock R, et al. Effect of dual vascular input functions on CT perfusion parameter values and reproducibility in liver tumors and normal liver. J Comput Assist Tomogr 2012;36:388-93. [CrossRef] Ng CS, Chandler AG, Wei W, Anderson EF, Herron DH, Charnsangavej C, et al. Reproducibility of perfusion parameters obtained from perfusion CT in lung tumors. AJR Am J Roentgenol 2011;197:113-21. [CrossRef] Luczynska E, Gasinska A, Blecharz P, Stelmach A, Jereczek-Fossa B, Reinfuss M. Value of perfusion CT parameters, microvessel density and VEGF expression in differentiation of benign and malignant prostate tumours. Pol J Pathol 2014;65:229-36. [CrossRef] Poon RT, Ng IO, Lau C, Yu WC, Yang ZF, Fan ST, et al. Tumor microvessel density as a predictor of recurrence after resection of hepatocellular carcinoma: a prospective study. J Clin Oncol 2002;20:1775-85. [CrossRef] Franiel T, Lüdemann L, Rudolph B, Rehbein H, Stephan C, Taupitz M, et al. Prostate MR imaging: tissue characterization with pharmacokinetic volume and blood flow parameters and correlation with histologic parameters. Radiology 2009;252:101-8. [CrossRef] Oto A, Yang C, Kayhan A, Tretiakova M, Antic T, Schmid-Tannwald C, et al. Diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced MRI of prostate cancer: correlation of quantitative MR parameters with Gleason score and tumor angiogenesis. AJR Am J Roentgenol 2011;197:1382-90. [CrossRef] Luczynska E, Blecharz P, Dyczek S, Stelmach A, Petralia G, Bellomi M, et al. Perfusion CT is a valuable diagnostic method for prostate cancer: a prospective study of 94 patients. Ecancermedicalscience 2014;8:476. [CrossRef] Yeung AK, Atri M, Sugar L, Klotz L. Feasibility and safety of silicone rubber contrast-enhanced microcomputed tomography in evaluating the angioarchitecture of prostatectomy specimens. Transl Oncol 2011;4:173-7. [CrossRef] Erbersdobler A, Isbarn H, Dix K, Steiner I, Schlomm T, Mirlacher M, et al. Prognostic value of microvessel density in prostate cancer: a tissue microarray study. World J Urol 2010;28:687-92. [CrossRef] Bono AV, Celato N, Cova V, Salvadore M, Chinetti S, Novario R. Microvessel density in prostate carcinoma. Prostate Cancer Prostatic Dis 2002;5:123-7. [CrossRef] Huss WJ, Hanrahan CF, Barrios RJ, Simons JW, Greenberg NM. Angiogenesis and prostate cancer: identification of a molecular progression switch. Cancer Res 2001;61:2736-43.
  2. Kaygusuz G, Tulunay O, Baltaci S, Gogus O. Microvessel densit