AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAyrıca bu çalışmada 305 günlük süt veriminitahmin etmek amacıyla orantı faktörleri geliştirilerek sunulm
📌 3 Key Takeaways
Özet
SUMMARY". in ıhis study, possibililies of predicting fırst lactation 305-day milk yield fromvarious cumulative monihly partial milk yields of Brown Smss cattle were investigated. Positive and highlysignifıcant correlation values between $equeniial cumulative monihly yields and 305-day yield were obtained.Also, regression equations and ratio faciors were developed to predict the 305-day milk yield of Brown Swisscows./< was concluded thaı regression equations number 4 and 5 invohing parüal yields upto J20 and 150days respectively could be used confidently to estirnate the 305-day milk yield. The regression eçuations were Y= 875.6 •+ /.56 X4 and Y = 5733 + J.47X5 respectively. Ratio factors were also calcuiated and presented forpredicting 305-day yield.ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ ARAŞTIRMA ÇİFTLİĞİNDE YETİŞTİRİLENESMER SIĞIRLARDA KISMİ SÜT VERİMLERİNDEN 305-GÜNLÜK SÜTVERİMİNİN TAHMİNİ ÖZET: Bu çalışmada, esmer sığırların kümülaıif aylık verimlerinden birinci laktasyonda, 305 günlüksüt veriminin tahmin edilebilme olanakları araştırmıştır. Kümülalif aylık verimler ile 305-gün süt verimiarasında önemli derecede pozitif korelasyon değerleri tesbit edilmiştir. 305-günlük süt verimini tahmin elmeküzere regresyon eşitlikleri geliştirilmiştir.120 ve 150 günlük kısmi süt verimlerini kullanan 4 veya 5 numaralı regresyon eşitliklerinin toplam305-gün süt veriminin tahmininde güvenle kullanılabileceği sonucuna varılmıştır. Bu regresyon eşitliklerisırasıyla Y = 875.6 •+ 156X4 and Y = 573.5 + 1.47X5 dir. Ayrıca bu çalışmada 305 günlük süt veriminitahmin etmek amacıyla orantı faktörleri geliştirilerek sunulm