SavedAdd your journal

Journals / Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2010 / Cilt: 41 - Sayı: 2

Esmer ve Siyah Alaca Buzağılarda Canlı Ağırlık Artışına Etkili Faktörlerin Belirlenmesinde Doğrusal ve Yarı Logaritmik Model Yaklaşımı

Adem AKSOY
Murat KÜLEKÇİ
Bahri BAYRAM
Ömer AKBULUT
Pages
123–127
Publication Date
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Modellerin açıklayıcılık katsayıları oldukça yüksek olmakla birlikte yarı logaritmik modelin açıklayıcılık katsayısı %0.02 oranında daha yüksek bulunmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmada buzağıların canlı ağırlık artışlarına etki eden faktörlerin iki farklı model ile belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Buzağıların canlı ağırlık artışına etki eden faktörlerin belirlenmesinde doğrusal ve yarı logaritmik modeller kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Modellerin açıklayıcılık katsayıları oldukça yüksek olmakla birlikte yarı logaritmik modelin açıklayıcılık katsayısı %0.02 oranında daha yüksek bulunmuştur.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Doğrusal model · Yarı logaritmik model · Canlı ağırlık artışı

Özet

Çalışmada buzağıların canlı ağırlık artışlarına etki eden faktörlerin iki farklı model ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Buzağıların canlı ağırlık artışına etki eden faktörlerin belirlenmesinde doğrusal ve yarı logaritmik modeller kullanılmıştır. Sonuç olarak canlı ağırlık artışına etki eden faktörlerin belirlenmesinde kullanılan doğrusal ve yarı logaritmik modeller benzer sonuç vermiştir. Her iki modelde de ırk ve dördüncü hafta canlı ağılık artışı istatistiksel olarak önemsiz bulunmasına rağmen diğer bütün parametrelerin önemli olduğu görülmektedir. Her iki modelde de, dişilerin büyüme performansları erkeklere göre daha düşük bulunmuştur. Doğrusal model ile yapılan tahminler sonucunda tüketilen bir kg kesif yeme karşılık buzağıların canlı ağırlıklarında 0.76 kg’lık bir artışın olduğu tahmin edilmiştir. Irklar arasında canlı ağırlık artışında fark olmadığı tespit edilmiştir. Modellerin açıklayıcılık katsayıları oldukça yüksek olmakla birlikte yarı logaritmik modelin açıklayıcılık katsayısı %0.02 oranında daha yüksek bulunmuştur.

🔖

Cite This Article

AKSOY, A., KÜLEKÇİ, M., BAYRAM, B., AKBULUT, Ö. (2013). Esmer ve Siyah Alaca Buzağılarda Canlı Ağırlık Artışına Etkili Faktörlerin Belirlenmesinde Doğrusal ve Yarı Logaritmik Model Yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 41 - Sayı: 2, 123–127. https://ajindex.com/articles/37054

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akbulut, Ö., Bayram, B., 2000. Esmer ve Siyah Alaca Irk Buzağılarda Yaş-Ağırlık Artışı ve Yaş–Yem Tüketimi İlişkisinin Fonksiyonel Analizi. Turk J Vet Anim Sci, 24, 345-352.
  2. Arslan, S., Kara, M. K., 2001. Okut H. Türkmut L: Hayvancılıkta Hata Varyanslarının Heterojen Olduğu Durumlarda Log- Lineer Modeller Kullanılarak Varyans-Kovaryans Unsurlarının Tahminlenmesi, J Agric Sci, 11(1):11-17.
  3. Bayram, B., Akbulut, Ö., Yanar, M., Tüzemen, N., 2004. Esmer ve Siyah Alaca Dişi Sığırlarda Büyüme Özelliklerinin Richards Modeli ile Analizi. J AnimPlant Sci, 28: 201-208.
  4. Bayram, B., 2004. Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Büyüme Eğrilerinin Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Modellerle Analizi, Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Erzurum. Çıtak, B., Kesici, T., Eliçin, A., and Kocabaş, Z., 1998. Keçilerde değişik karakterler bakımından büyüme eğrileri. II. Ulusal Zootekni Bilim Kongresi, s:334-340, 22-25
  5. Eylül, Bursa. Foulley, J. L., D., Gianola, and S. Im., 1989. A Simple algorithm for computing marginal maximum likelihood estimates of variance components and it’s relation to EM. Proc. 47th Sess. Int. Stat. Inst., Paris, Fr., Aug. 29-Sept 6. Gianola, D., 1986. On selection criteria and estimation of parameters when the variance is heterogeneous. Theor Appl Genet, 72, 671. Gujarati, D. N., 1995.
  6. Basic Econometrics. Third Edition, Mc Graw-Hill, 169p, USA. Henderson, C. R., 1984. Application of Linear Models inAnimal Breeding. Univ. Guelph, Guelph. Can. Hill, W. G., 1984. On selection among groups with heterogeneous variance. J Anim Sci, 39, 473. Maciejowski, J., and Ziebe, J., 1982.Genetics and animal breeding. part a. biological and genetic foundations of animal bereeding, elsevier scientific publishing Company, Agriculture College of Lublin, Faculty of Animal Husbandry, Warszawa. Mc Cullagh, P., and J. A. Nelder., 1983. Generalized Linear Models. Chapman and Hall, London,UL. Özdamar, K., 1999. Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi. 2. Baskı,
  7. Kaan Kitabevi,
  8. Eskişehir. Şeker, İ., Tasalı, H., Bayraktar, M., Saatcı, M., Tilki, M., 2009. Türkiye’de Muş Alparslan Tarım İşletmesi’nde Yetiştirilen Esmer Irkı İneklerin Süt Verim Özellikleri Üzerine Bazı Çevre Faktörlerinin Etkileri. Kafkas Univ Vet Fak Derg, 15 (2): 297-300.
  9. Topal, M., Aksakal, V., Bayram, B., Yağanoğlu, A., M., 2010. An Analysis of The Factors Affecting Birth Weight And Actual Milk Yield İn Swedish Red Cattle Using Regression Tree Analysis. J AnimPlant Sci, 20 (2