SavedAdd your journal

Journals / Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 44 - Sayı: 1

-

Türkiye’de Tarımsal Kooperatifçiliğin İller Açısından Çok Boyutlu Analizi

Ahmet ŞAHİN
Murat CANKURT
Cihat GÜNDEN
Bülent MİRAN
Pages
51–62
Publication Date
2014-05-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to multi-dimensionalscaling and cluster analysis, the provinces are different with respect to members of Cooperatives, and the characteristics of thebusiness, management and Cooperatives.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to analyze the multidimensional in terms of cooperative agricultural provinces in Turkey.
📊
Key Findings & Data:Themain material of this study is original data that obtained from the face to face interviews with members and managers of agriculturalcooperatives. 476 questioners, which consisted of 292 members and 84 managers of Cooperatives have been made in 7 geographicregions in order to represent all of Turkey.Descriptive statistics, multidimensional scaling and cluster analysis were used analysis of the data.
💡
Conclusion & Impact:According to multi-dimensionalscaling and cluster analysis, the provinces are different with respect to members of Cooperatives, and the characteristics of thebusiness, management and Cooperatives.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tarımsal Kooperatifler · Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi · Kümeleme Analizi

Abstract

The aim of this study is to analyze the multidimensional in terms of cooperative agricultural provinces in Turkey. Themain material of this study is original data that obtained from the face to face interviews with members and managers of agriculturalcooperatives. 476 questioners, which consisted of 292 members and 84 managers of Cooperatives have been made in 7 geographicregions in order to represent all of Turkey.Descriptive statistics, multidimensional scaling and cluster analysis were used analysis of the data. According to multi-dimensionalscaling and cluster analysis, the provinces are different with respect to members of Cooperatives, and the characteristics of thebusiness, management and Cooperatives.

Özet

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de illeri tarımsal kooperatifçilik açısından çok boyutlu olarak analiz etmektir. Araştırmanın ana materyalini 392 kooperatif ortağı, 84 kooperatif yöneticisiyle yapılan toplam 476 adet anketten elde edilen veriler oluşturmuştur. Çalışmanın Türkiye’yi temsil etmesi bakımından anketler 7 coğrafi bölgede yapılmıştır. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ve Kümeleme Analizi kullanılmıştır. Çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizi sonucuna göre iller, kooperatif ortakları, işletme özellikleri, yönetici özellikleri ve kooperatif özellikleri bakımından farklılaşmaktadır.

🔖

Cite This Article

ŞAHİN, A., CANKURT, M., GÜNDEN, C., MİRAN, B. (2014). -. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 44 - Sayı: 1, 51–62. https://ajindex.com/articles/37001

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Acar, İ., Yıldırım, İ., 2000. Mandıra İşleten Dönerdere Tarımsal Kalkınma Kooperatifine Ortak İşletmelerin Ekonomik Analizi, Yüzüncü Yıl Üniv., Ziraat Fak.,Tarım Bilimleri Derg. (J.Agric. Sci.), 10(1):61-70.
  2. Amador R.E., S.A. Starbird. 1989. The Evaluation of International Agribusiness Investment Locations Using Multidimensional Scaling. Agribusiness, 5(2):139-151. Anonim, 2007. Türkiye Kooperatifçilik Kurumu Kayıtları,www.koopkur.org.tr. Aytaç, M.;Bayram, N, 2001. Öğretim Elemanlarının Kariyer Tutumlarının Gruplandırılması, V. Ulusal Ekonometri Ve İstatistik Sempozyumu, 19-22
  3. Eylül, Adana. Casal J., A. De Manuel, E. Mateu; M. Martín. 2007. Biosecurity Measures on Swine Farms in Spain: Perceptions by Farmers and Their Relationship to Current on-Farm Measures. Preventive Veterinary Medicine, 82(1-2):138-150. Catalán Ia, Jiménez Mt, Alconchel Jı, Prieto L, Muñoz Jl (2006) Spatial and Temporal Changes of Coastal Demersal Assemblages in The Gulf of Cadiz (Sw Spain) in Relation to Environmental Conditions, Deep Sea Research Part II. Topical Studies in Oceanography 53, 13, 1402-1419.
  4. Cunningham L.F., C.E. Young, W. Ulaga, M. Lee. 2004. Consumer Views of Service Classifications in The Usa and France. Journal of Services Marketing, 18(6):421-432.
  5. Daşdemir, İ.;Güngör, E., 2004, Çok Boyutlu Karar Verme Metotları ve Ormancılıkta Uygulama Alanları, ZKÜ Bartın Orman Fak. Derg., 4-5-6 (1-2):1-19.
  6. Dedeoğlu, M., Yıldırım, İ., 2006. Emek Tarımsal Kalkınma Kooperatifine Ortak İşletmelerin Ekonomik Analizi, Yüzüncü Yıl Üniv., Ziraat Fak., Tarım Bilimleri Derg. 16(1): 39-48.
  7. Doğan, İ., 2003, Kuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Uludağ Üniv. J. Fac. Vet. Med., 22(1-2-3): 33-37.
  8. Dura, C., Atik, H.; Türker, O., 2004, Beşeri Sermaye Açısından Türkiye’nin Avrupa Birliği Karşısındaki Kalkınma Seviyesi, 3. Ulusal Ekonomi Ve Yönetim Kongresi, 25-26
  9. Kasım, Eskişehir. Everitt, B.; Dunn, G., 2001, Applied Multivariate Data Analysis, 2nd Edition,
  10. Oxford Uni. Press, New York, 342p. Fındıkkaya, A., 1995, Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi Ve Bir Uygulama Denemesi, Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniv., Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı İstatistik Bilim Dalı, 74s (Yayınlanmamış). Filiz, Z.; Çemrek, F., 2005, Avrupa Birliğine Üye Ülkeler İle Türkiye’nin Karşılaştırılması, VII. Ulusal Ekonometri Ve İstatistik Sempozyumu 26-27
  11. Mayıs, İstanbul.
  12. Gasparino U, Del Corpo B, Pinelli, D., 2006. Perceived Diversity of Complex Environmental Systems: Multidime