AI Summary & Key Takeaways
AI InsightUse of discriminant analysis in livestock practical was required in terms of correct classification.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the applicability of discriminant analysis, which is a multivariate statistical method, on the estimation of plumage color in Japanese quail was investigated. A research was made white, dark brown, yellow and original feathered color including 45 pieces from each on a total of 180 quail. Discriminant function of plumage color was determined by egg quality characteristics. In stepwise quadratic discriminant analysis, egg weight, shape index, specific gravity, albumen index, yolk index, yolk weight, albumen weight, shell thickness, shell weight and Haugh units obtained significant in discrimination were found as sufficient in measurements classification. As a result of research, discriminant models, which predicted 48.90 % white color, 62.20 %, dark brown color, 77.80 % yellow color and 100% original colors correctly, were developed. Japanese quail plumage color was 72.20 % correctly classified with discriminant function gathered from quadratic discriminant analysis. Use of discriminant analysis in livestock practical was required in terms of correct classification.
Özet
Bu çalışmada çok değişkenli istatistiksel bir yöntem olan diskriminant analizinin, Japon bıldırcınlarda tüy renginin tahmin edilmesine uygulanabilirliği araştırılmıştır. Beyaz, koyu kahverengi, sarı ve orijinal tüylü renklerin her birinden 45er adet olmak üzere toplam 180 adet bıldırcın üzerinde araştırma yapılmıştır. Yumurta kalite özellikleri kullanılarak tüy renklerine ait diskriminant fonksiyonu belirlenmiştir. Uygulanan aşamalı karesel diskriminant analizinde, ayırmada önemli bulunan yumurta ağırlığı, şekil indeksi, özgül ağırlık, ak indeksi, sarı indeksi, sarı ağırlığı, ak ağırlık, kabuk kalınlığı, kabuk ağırlığı ve Haugh birimi ölçülerinin sınıflandırılmasında yeterli ölçüler olduğu tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda; beyaz rengi % 48.90, koyu kahverengi rengi % 62.20, sarı rengi % 77.80 ve orijinal rengi % 100 düzeyinde doğru öngören diskriminant modelleri geliştirilmiştir. Karesel diskriminant analizi sonucu elde edilen diskriminant fonksiyonu ile Japon bıldırcını tüy renklerinin % 72.20 doğruluk oranıyla belirlendiği görülmüştür. Doğru sınıflandırma açısından diskriminant analizinin hayvancılık pratiğinde kullanımı gerekli olmuştur.