AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is revealed that, not only new methods which need developed computer program but olso classical methods are effective for the prediction of the breeding value.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, a total of 2237 lactation records were used from 1034 female offspring of 26 bulls sired in Holstein Friesian dairy herd raising Polatlı State Farm between 1985-1994. The records from 854 female offsprings of 26 bulls were used for the analysis of the first lactation and that of milk yield concerning 120 days. The breeding values (11 BV for bull, 12 BV for cow) were estimated by using different methods (Contemporary Comparison-CC, Herdmate Comparison-HC, Best Linear Unbiased Prediction-BLUP, Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum Likelihood- MTDFREML and Most Probable Producing Ability - MPPA). The heritability of first, partial and repeated lactation milk yield, the duration of lactation and the repeatability of milk yield were estimated respectively as 0.206±0.097, 0.249±0.101, 0.133±0.045, 0.057±0.039 and 0.337±0.025. All correlations were found high and statiscally significant (P<0.01). It is revealed that, not only new methods which need developed computer program but olso classical methods are effective for the prediction of the breeding value.
Özet
Bu çalışmada, TİGEM Polatlı Tarım İşletmesi’nde yetiştirilen Siyah- Alaca sürüsünde, 1985-1994 yılları arasında kullanılan 26 boğanın 1034 kızına ait toplam 2237 adet laktasyon kaydı değerlendirmeye alınmıştır. İlk laktasyon ve bu laktasyonun 120 günlük kısmi verimlerine dayalı analizlerde ise, yine 26 boğa ve bunların 854 kızına ait kayıtlar kullanılmıştır. Çalışmada; Çağdaşlarıyla Karşılaştırma (ÇK), Sürü Arkadaşlarıyla Karşılaştırma (SAK), Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) ve Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (MTDFREML) yöntemleri ile bunların modifiye halleri dahil boğalar için 11; kızlar için ise Gerçek Verim Yeteneği (GVY) ile birlikte 12 ayrı damızlık değeri (DD) tahmini yapılmıştır. Populasyona ilişkin genetik parametrelerden 1. laktasyon ve bu laktasyona ait kısmi laktasyon verimi ile, 1-5. sırada yer alan laktasyonların verim ve sürelerine ait kalıtım derecesi ve 305 günlük süt verimine ait tekrarlanma derecesi sırası ile 0.206±0.097, 0.249±0.101, 0.133±0.045, 0.057±0.039 ve 0.337±0.025 olarak tahmin edilmiştir. Belirtilen yöntemleri kullanarak tahmin edilen DD’leri arasındaki korelasyonlar ile, DD’leri bakımından bireylerin sıralama değerleri arası korelasyonları (Rank Correlation), çoğunlukla yüksek ve anlamlı bulunmuştur (P<0.01). DD tahminlerinde, gelişmiş bilgisayar programlarına ihtiyaç duyan yeni yöntemlerin yanında, klasik yöntemlerin de tahmin isabetinin yüksek olduğu söylenebilir.