AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt has been observed that success rate increased on other trials
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, it is aimed to find the digital place of fruit for robotic fruit harvest and to reap the fruit according to these values. Images have been subjected to two dimansional image processing. On twoYdimensional image processing, with the assistance of image processing program the transmitted images of the fruit have been subjected to get proccessed base on the color feature. Color has been used as it is the most significant indicator to distinguish the fruit from the leave and branch. In our study, the image analyse has been done using the code called C# and a trial for robotic harvest has been done as a sample.Brown has been identifed as the feature of the fruit on the codes. In the study, the different values of the light reflections on the processed images prevented the system from working properly.It has been detected that light from different angles on image processing caused to obtain different results although the same codes were used. To solve the problem the system has been changed.System has been revised using twoYdimensional camera for x and y coordionations and light system fort he prevention of light reflections have been established. It has been observed that success rate increased on other trials
Özet
Bu çalışmada robotik meyve hasadı için meyvenin yerinin dijital ortamda bulunması ve gelen koordinat değerlerine göre robotik hasadın yapılması amaçlanmıştır. Görüntüler iki boyutlu olarak görüntü işlemeye tabii tutuldu. İki boyutlu olarak görüntünün işlenmesinde dijital ortama aktarılan meyveye ait görüntüler, görüntü işleme programı yardımıyla meyvenin renk özelliği esas alınarak işleme tabi tutuldu. Renk dal üzerindeki meyvenin dal ve yaprak gibi diğer unsurlarda ayrılması sağlayan en önemli ayıraçlardan olmasından dolayı kullanıldı. Yaptığımız çalışmada C# ile yazılan kod yardımıyla görüntü analizi yapılmış ve robotik hasat için örnek bir deneme yapılmıştır. Yazılan kodlarda meyvenin renk özelliği kahverengi olarak alındı. Yapılan çalışmada işlenen görüntüler üzerindeki ışık yansımalarının farklı değerlerde olması sistemin düzgün çalışmasını engellediği gözlendi. Farklı açılardan gelen ışığın görüntü işlemede, aynı kodlar kullanılmasına rağmen farklı sonuçlar çıkmasına neden olduğu tespit edildi. Sorunun çözümü için sistem değişikliğine gidildi. Sistem x ve y koordinatları için iki boyutlu kamera ve ışık yansımalarının önlenmesi için aydınlatma sistemi kurularak revize edildi. Denemelerin tekrarlanmasında başarı oranının arttığı gözlendi.