Journals / Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Türkiye’nin Çanakkale İlinde Yaş Meyve Üretim ve Pazarlamasını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Identifying The Factors Affecting Fresh Fruit Production And Marketing in Canakkale-Turkey

Pages
78–85
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of this study, main problems about fruit production and marketing of the research area are farmers’ education level, small and fragmented lands, lack of special supporting policy or mechanism, non-effective cooperatives, retailers, lower prices, difficulties in repayments and quality standards.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Fresh fruit production and marketing are significant in Canakkale as a consequence of suitable climate and natural conditions.
📊
Key Findings & Data:In this respect, a survey has been carried out in Canakkale, and questionnaires prepared in accordance with the aim of the study have been filled out through face to face interview with 98 farmers who have been chosen by means of stratified random sampling.
💡
Conclusion & Impact:As a result of this study, main problems about fruit production and marketing of the research area are farmers’ education level, small and fragmented lands, lack of special supporting policy or mechanism, non-effective cooperatives, retailers, lower prices, difficulties in repayments and quality standards.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Fresh fruit production and marketing are significant in Canakkale as a consequence of suitable climate and natural conditions. The aim of this study is to identify the factors which affect fresh fruit production and marketing. In this respect, a survey has been carried out in Canakkale, and questionnaires prepared in accordance with the aim of the study have been filled out through face to face interview with 98 farmers who have been chosen by means of stratified random sampling. Product scope of this study includes apple and peach which constitute 71 % of the total fresh fruit production in Canakkale. This study has employed basic statistical methods along with Logistic Regression Analysis. Factors affecting fresh fruit production have been determined through Binary Logistic Regression Analysis whereas factors affecting fresh fruit marketing have been identified by means of Multiple Logistic Regression Analysis. As a result of this study, main problems about fruit production and marketing of the research area are farmers’ education level, small and fragmented lands, lack of special supporting policy or mechanism, non-effective cooperatives, retailers, lower prices, difficulties in repayments and quality standards.

Özet

Çanakkale ilinde, iklimin ve doğal koşulların uygun olması nedeniyle, meyve üretimi ve pazarlaması oldukça önemli bir yere sahiptir. Çalışmanın amacı, yaş meyve üretim ve pazarlamasına etki eden etmenlerin tespit edilmesidir. Bu amaçla Çanakkale ilinde bir saha araştırması yapılmış; amaca uygun hazırlanan anketler, tabakalı tesadüfi örnekleme yöntemi ile belirlenen 98 üretici ile yüz yüze görüşülerek doldurulmuştur. Araştırmanın ürün kapsamında, Çanakkale ilinde toplam yaş meyve üretiminin %71ini oluşturan elma ve şeftali ele alınmıştır. Araştırmada yöntem olarak temel istatistiki hesaplamaların yanı sıra Lojistik Regresyon Analizlerinden yararlanılmıştır. Yaş meyve üretimini etkileyen etmenler İkili Lojistik Regresyon Modeli ile, yaş meyve pazarlamasını etkileyen etmenler ise Çoklu Lojistik Regresyon Modeli ile analiz edilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre meyve üretim ve pazarlaması ile ilgili ve çalışma alanında karşılaşılan temel sorunlar; çiftçilerin eğitim düzeyi, küçük ve parçalı araziler, özel destekleme politikalarının veya mekanizmalarının eksikliği, etkin olmayan kooperatifler, aracılar, düşük fiyatlar, geri ödemelerdeki güçlükler ve kalite standartlarıdır.

🔖

Cite This Article

NİYAZ, Ö. C., DEMİRBAŞ, N. N. (2015). Türkiye’nin Çanakkale İlinde Yaş Meyve Üretim ve Pazarlamasını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 2, 78–85. https://ajindex.com/articles/364419

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Aksaraylı, M., Saygın, Ö., 2011. Algılanan hizmet kalitesi ve Lojistik Regression Analizi ile hizmet tercihine etkisinin belirlenmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(1):21-37.
  2. Bertoloni, G., Damico, R., Nardi, D., Tinnazi, A., Apolone, G., 2000. One model, several results: the paradox of the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test for the lojistic regression model. Journal of Epidemiology and Biostatiscs, 5(4):251-253.
  3. Bircan, H., Karagöz, Y., Kasapoğlu, Y., 2003. Khi-Kare ve Kolmogorov Smirnov uygunluk testlerinin simulasyon ile elde edilen veriler üzerinde karşılaştırılması. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 4(1):70. Cevher, C., Köksal, Ö., Ceylan, C.İ 2012. Tarımsal desteklerin yem bitkisi üretimi ve sürdürülebilirliğine etkisi: Kayseri ili örneği, 10. Tarım Ekonomisi Kongresi, 1:37-43, 5-7 Eylül 2012, Konya. Çanakkale Belediyesi, 2014. http://www.canakkale.bel.tr/icerik/1941/cografiyapi/, (Accessed: 04 December 2014).
  4. Demirbaş, N., 2001. Türkiye’de Toptancı Halleri ile İlgili Yasal Düzenlemelerin Meyve-Sebze Üretim ve Pazarlama Politikalarının Başarısı Üzerine Etkileri:İzmir İli Örneği. Türkiye Ziraat Odaları Birliği,İzmir.
  5. Denuit, M., Goderniaux, A. C., Scaillet, O. 2005.A Kolmogorov Simirnov type test for shortfall dominance against parametric alternatives. Research Paper No:143, Fame-International Center for Financal Asset Management and Engineering, University of Geneve, Switzerland. Engle, R. F. 1984. Wald, likelihood ratio and lagrange multiplier tests in econometrics. Handbook of Econometrics,, Elsevier Science Publishers,
  6. Volume II, California. Everest, B., Tan, S., Kayalak, S., Niyaz, Ö. C., 2012. Kırsal yoksulluk: Canakkale ili köprübaşı köyü örneği, 10. Tarım Ekonomisi Kongresi, 1:474-480, 5-7 Eylül 2012,
  7. Konya. Eymen, E. U. 2007., SPSS 15.0 Veri Analiz Yöntemleri. SPSS Kullanma Klavuzu, İstatistik Merkezi, Yayın No:1, İstanbul. Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, 2011. www.tarim.gov.tr, (Accessed: 17 January 2011).
  8. Güler, O. İ., Yavuz, F. 2012. Erzurum Daphan ovasında tarımsal sulamanın ekonometrik analizi,10. Tarım Ekonomisi Kongresi, 2:810-816, 5-7 Eylül 2012,
  9. Konya. Gürler, Z. A., Doğan, G. H., Ayyıldız, B., Özkan, M., Gürel, E. 2012. Üniversite öğrencilerinde yoksulluk ve geleceğe yönelik beklentiler: Gaziosmanpaşa Üniversitesi örneği, 10. Tarım Ekonomisi Kongresi, 1:330-338, 5-7 Eylül 2012,
  10. Konya. Hasdemir, M., 2011. Kiraz yetiştiriciliğinde iyi tarım uygulamalarının benimsenmesini