Journals / Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 15 - Sayı: 2

Hatay İlinde Pamuk Üretiminin Fonksiyonel Analizi

Pages
78–86
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada Marjinal Teknik İkame Hadleri dikkate alındığında; enerji (X3) faktörüne göre arazi kira değeri (X7) faktörünün ekonomik optimuma en yakın düzeyde (0,98) kullanıldığı sonucuna varılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Pamuk, kullanım alanı genişliği ve farklı sektörlerde sağlamış olduğu katma değer bakımından tarım ürünleri içinde özel bir yere ve öneme sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Dünya pamuk üretiminde Türkiye 8.sırada yer almaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada Marjinal Teknik İkame Hadleri dikkate alındığında; enerji (X3) faktörüne göre arazi kira değeri (X7) faktörünün ekonomik optimuma en yakın düzeyde (0,98) kullanıldığı sonucuna varılmıştır.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Pamuk · Fonksiyonel analiz · Cobb-Douglas

Özet

Pamuk, kullanım alanı genişliği ve farklı sektörlerde sağlamış olduğu katma değer bakımından tarım ürünleri içinde özel bir yere ve öneme sahiptir. Dünya pamuk üretiminde Türkiye 8.sırada yer almaktadır. Hatay İli Türkiye’nin önemli pamuk üretim alanlarından birini oluşturmaktadır. TÜİK verilerine göre 2016 yılında Türkiye’de 4.160.098 da alanda; kütlü pamuk üretimi 2.100.000 ton, çiğit üretimi 1.260.000 ton, lif üretimi ise 756.000 ton olarak gerçekleşmiştir. Hatay İli Türkiye pamuk üretim alanlarında %11,54, kütlü pamuk, çiğit ve lif üretiminde %10,57’lik bir pay almıştır. Araştırmada elde edilen birincil veriler, Basit Tesadüfi Örnekleme Yöntemine göre %95 Güven Aralığı ve %5 ortalamadan sapma ile belirlenen 136 tarım işletmesinden elde edilmiştir. Elde edilen fonksiyonda üretim elastikiyeti katsayıları toplamı (Σ bi) 0,976 olarak bulunmuştur. Bu durum ölçeğe azalan getiriyi göstermekle birlikte, elde edilen değer ölçeğe sabit getiriye oldukça yakındır. Fonksiyonda yer alan değişkenler içinde en yüksek marjinal etkinlik katsayıları 13,64 ile tohum (X1) ve 4,18 ile gübre girdisi (X2) olarak belirlenmiştir. Çalışmada Marjinal Teknik İkame Hadleri dikkate alındığında; enerji (X3) faktörüne göre arazi kira değeri (X7) faktörünün ekonomik optimuma en yakın düzeyde (0,98) kullanıldığı sonucuna varılmıştır.

🔖

Cite This Article

SEMERCİ, A., ÇELİK, A. D. (2018). Hatay İlinde Pamuk Üretiminin Fonksiyonel Analizi. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 2, 78–86. https://ajindex.com/articles/364319

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Akçay, Y. ve Uzunöz, M. 1999. Tarım İşletmelerinde Kaynak Kullanımı Etkinliği Üzerine Bir Araştırma: Niksar Ovası Örneği. Tarım ve Mühendislik Dergisi. 59 (29-38)
  2. Alemdar, T., Seçer, A., Demirdöğen, A., Öztornacı, B ve Aykanat, S. 2014. Çukurova Bölgesinde Başlıca Tarla Ürünlerinin Üretim Maliyetleri ve Pazarlama Yapıları. GTHB Tarımsal Ekonomi Ve Politika Geliştirme Enstitüsü (TEPGE) (Proje No: Ç.Ü.-ZF2011BAP7). TEPGE Yayın No: 230. Haziran. Ankara Bakhsh, K., Akram, W., Jahanzeb, A. and Khan, M. 2016. Estimating Productivity of BT Cotton and its Impact on Pesticide Use In Punjab (Pakıstan). Pakistan Economic and Social Review. 54 (1): 15-24
  3. Bayramoğlu, Z ve Çelik, Y. 2007. Şanlıurfa İli Harran Ovasında Pamuk Üretiminin Fonksiyonel Analizi. Selçuk Üniversitesi. Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): 42-50
  4. Beattie B.R., C.R. Taylor, 1987,
  5. The Economics of Production, John Wiley and Sons Inc., New York. Bellmann, C., A. Caspari, V. Albrecht, T.T. Loan Doan, E. Mader, T. Luxbacher and R. Kohl, 2005. Electrokinetic properties of natural fibres. Colloids and Surfaces A: Physicochem. Eng. Aspects. 267: 19–23.
  6. Brink, M. and R.P. Escobin, 2003. Plant Resources of South-East Asia: Fibre Plants. p.301–333.
  7. Backhuys Publishers, No: 17, Leiden. Chakraborty, K., Misra, S., Johnson, P. 2002. Cotton Farmers' Technical Efficiency: Stochastic and Nonstochastic Production Function Approaches. Agricultural and Resollrce Economics Review 31(2): 211-220
  8. Chaudhry, I.S., Khan, M.B. 2010. Factors Affecting Cotton Production in Pakistan:Empirical Evidence from Multan District. Journal of Quality and Technology Management. 5 (2) 91-100
  9. Dağıstan, E., Akçaöz, H., Demirtaş, B ve Yılmaz,Y. 2009. Energy usage and benefit-cost analysis of cotton production in Turkey. African Journal of Agricultural Research 4 (7): 599-604
  10. Dilmen, B. 1985. Bağcılıkta Kullanılan Üretim Faktörlerinin Çeşitli İşletme Büyüklükleri Üzerindeki Etkileri ve Bu İşletme Gruplarının Birbirleriyle Karşılaştırılması: Gaziantep İli Bağcılığının Ekonometrik Analizi. MPM Verimlilik Dergisi, Ankara, (2) 86-108.
  11. Doll J. P., F. Orazem, 1984, Production Economics Theory with Applications, John Wiley and Sons Inc., New York. FAO,2017. Cotton lint production statistics.Statistical data base. (erişim tarihi:07.06.20017; http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC)
  12. Gül, M., Koç, B., Dağıstan, E., Akpınar, MG., Parlakay, O. 2009. Determination of technical efficiency in cotton growing farms in Turkey: A case study of Cukurova region. Afr