Determining agricultural lands in Gaziantep province using remote sensing techniques

Objective & Hypothesis:Farming lands especially pistachio and olive growing areas in Gaziantep province were determined using geographic information systems and remote sensing techniques.

📊

Key Findings & Data:With this aim satellite images of two different date covering Gaziantep province were analised with the help of ground truth information.

💡

Conclusion & Impact:County based statistics were produced based on image classification.

🔬Design:Research Article

📍Scope:Comprehensive Sample

⚙️Variables:uydu görüntüsü · Gaziantep · arazi sınıflandırması

Abstract

Farming lands especially pistachio and olive growing areas in Gaziantep province were determined using geographic information systems and remote sensing techniques. With this aim satellite images of two different date covering Gaziantep province were analised with the help of ground truth information. Firstly three main class of agriculture, forest-rangeland and non agricultural lands were created. Then agricultural areas were further divided into cropland and horticultural lands. County based statistics were produced based on image classification.

Özet

Gaziantep Tarım il Müdürlüğü ile işbirliği halinde yürütülen bu çalışmada CBS ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Gaziantep ilindeki tarım alanlarının özellikle ilde ekonomik önemi fazla olan antepfıstığı ve zeytin alanlarının miktarı ve dağılımı belirlenmiştir. Bu amaçla Gaziantep ilini kaplayan farklı iki döneme ait uydu görüntüleri yer doğrulama verileri ile birlikte değerlendirilerek öncelikle ildeki tarım alanı, orman-mera, ve tarım dışı alan olmak üzere üç ana grupta toplanmıştır. Daha sonra tarım alanları içerisinde yoğunlaşılarak bu alandaki iki alt sınıf tarla alanları ve meyvelikler olarak tespit edilmiştir. Görüntü sınıflama sonucu elde edilen istatistikler il ve ilçe bazında verilmiştir.

Keywords

uydu görüntüsü Gaziantep arazi sınıflandırması antep fıstığı arazi kullanımı Türkiye tarım arazisi satellite imagery land classification pistachios land use Turkey agricultural land

🔖

Cite This Article

ÜNAL, E., MERMER, A., DOĞAN, H. M., URLA, Ö., TUGAÇ, M. G., ARPAK, Ş., TORUNLAR, H., KARAGÜLLÜ, E., AYDOĞDU, M., DEDEOĞLU, F., PEŞKİRCİOĞLU, M., YILDIZ, H., YERDELEN, A., GÜNEŞ, N., GÖKER, B., AYDOĞMUŞ, O. (2002). Determining agricultural lands in Gaziantep province using remote sensing techniques. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 1, 150–163. https://ajindex.com/articles/360683

References (4)

Akman, N. Yılmaz, S. Karabat, İ. Yüksel, Z. Önceler, 2001. Uzaktan algılama yöntemleri kullanarak Ege Bölgesi bağ alanlarının belirlenmesi. Manisa Bağcılık Arş. Enst. Yay. No: 2001.
Brisco, B., Brown, R. J. 1995. Multidate SAR/TM Synergism for Crop Classification in Western Canada. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Pp. 1009-1014.
Gonzales, J., Barry, M., Johnson, J., Lackowski, H., Landrum, V., Maus, P. (1992). Vegetation Classification and Old-Growth Modelling in the Jemez Mountains. USDA Forest Service Nationwide Forestry Applications Program. Salt Lake City, Utah U.S.A. Michael, E. B., Mitchell, L. G. (1992). Improved Crop Area Estimation in Mississippi Delta Region Using Landsat TM Data. ASPRS / ACSM / RT 92 Convention. Washington D.C.August 3-7, 1992.
Miller, L., Martinez, R., Witney, R., Lackowski, H., Maus, P., Gonzales, J., Johnson, J. 1992. An Evaluation of the Utility of Remote Sensing in Range Management. USDA Forest Service Nationwide Forestry Applications Program. Salt Lake City, Utah U.S.A. Peştemalcı, V., U. Dinç, İ. Yeğingil, M. Kandırmaz, M.A. Çullu, N. Öztürk, E. Aksoy, 1995. Acreage Estimation of Wheat and Barley Fields in The Province of Adana, Turkey. Int. J. remote Sensing, vo. 16, No:6. Özel, M., Yıldırım, H. (1992 ). Türbüt Projesi. 1. Yıl 1991 Raporu. TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi. Gebze, Kocaeli. Russel, G., Ballogh, M., Bell, C, Green, C, Milliken, J. A., Ottoman, R. 1998. Mapping and Monitoring Agricultural Crops and other Landcover in the Lower Colorado River Basin. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. Vol. 64. No. 11. Pp 1107-1113.