SavedAdd your journal

Journals / Tarım Ekonomisi Dergisi / 2016 / Cilt: 22 - Sayı: 2

İzmir'de Bamya Üretiminde Girdi Kullanım Etkinliğinin Analizik

Cilt:22 Sayı:2 Sayfa: 69— 76 Analysis ofInput Use fliciency in Okra Production in Izmir Province

ALTUĞ ÖZDEN
SAİT ENGİNDENİZ
Özge ULU
Pages
71–78
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to DEA with input oriented, average technical eiiiciency (CRS), pure technical efficiency (VRS) and scale efficiency scores were determined as 0.653, 0.719 and 0.924, respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, input oriented efficiency analysis of okra growing in Urla district of lzmir province was performed.
📊
Key Findings & Data:Data were collected from 80 farmers with face to face survey method by using proportional sampling method.
💡
Conclusion & Impact:According to DEA with input oriented, average technical eiiiciency (CRS), pure technical efficiency (VRS) and scale efficiency scores were determined as 0.653, 0.719 and 0.924, respectively.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, input oriented efficiency analysis of okra growing in Urla district of lzmir province was performed. Data were collected from 80 farmers with face to face survey method by using proportional sampling method. In the analysis of data, firstly socio-economic characteristics ofthe farms were examined, after that economic analysis of okra production was performed for 2014 and input use efficiency in okra production was analysed by Data Envelopment Analysis (DEA). According to results of research, the average age and education level of farmers were 50.31 and 5.79 years. Average okra growing area, average yield and average net profit were calculated as 3.59 da, 260.31 kg/da and 721.09 TL/da, respectively. According to DEA with input oriented, average technical eiiiciency (CRS), pure technical efficiency (VRS) and scale efficiency scores were determined as 0.653, 0.719 and 0.924, respectively.

Özet

Bu araştırmada, İzmir'in Urla ilçesinde bamya üretiminde girdi kullanım etkinliği analiz edilmiştir. Araştırmanın verileri oransal örnekleme ile 80 üreticiden yüz yüze anket yöntemiyle derlenmiştir. Verilerin SarumluYazar analizinde öncelikle işletmelerin sosyo-ekonomik özellikleri incelenmiş, daha sonra 2014 yılı bamya Özge ULU üretiminin ekonomik analizi yapılmış ve Veri Zarflama Analizi (VZA) ile girdi kullanım etkinliği analiz ozgeulu©live_ com edilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre; üreticilerin ortalama yaşı 50.31, ortalama eğitim süresi 5.79 yıldır. Ortalama bamya arazisi genişliği 3.59 da, ortalama bamya verimi 260.31 kg/da, dekara elde edilen ortalama net Geliş Tarihi: 20; [(), 2016 kâr 721.09 TL olarak hesaplanmıştır. Girdiye yönelik VZA sonuçlarına göre ortalama teknik etkinlik (CRS) Kabul Tarihi: 3, [1,2016 0.653, safteknik etkinlik (VRS) 0.7 9, ölçek etkinliği (SE) ise 0.924 olarak saptanmıştır.

🔖

Cite This Article

ÖZDEN, A., ENGİNDENİZ, S., ULU, Ö. (2016). İzmir'de Bamya Üretiminde Girdi Kullanım Etkinliğinin Analizik. Tarım Ekonomisi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 71–78. https://ajindex.com/articles/358810

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Akanbi, W.B, Adediran, J.A., Olaniyan, A.B., Togun, A.O., 2006. An Economic Analysis ofSplit Application of Organa—mineral Fertiliser on Okra in HumidForest Zone ofNigeria, Food, Agriculture andEnvironment, 4(2):] 61 -1 63 Altıntaş, 2014.
  2. Tokat, Amasya, Yozgat ve Sivas Yörelerinde Yetiştirilen Bazı Tarım Ürünlerinin 2013
  3. Yılı Üretim Girdileri ve Maliyetleri, Orta Karadeniz Geçit Kuşağı TarımsalAraştırma İstasyonu Müdürlüğü Yayın No:261 —P2 3, Tokat. Anonim, 2013.
  4. Bamya Yetiştiriciliği, GTHB Samsun İl Müdürlüğü, Bitkisel Üretim ve Bitki Sağlığı Şube Müdürlüğü, Samsun. Anonim, 2016. Meyvesi Yenen Sebzelerin Yetiştiriciliği, http://www. tarimkutuphanesi. com, (Erişim tarihi: 7Eylül2016).
  5. Anuebunwa, F.O., 2008. Marketing ofFresh Okra in Ebonyi State, Nigeria, National Root Crops Research Institute, Umudike, UmuahiaAbia State, (1):71-81.
  6. Artukoglu, MM, Olgun, A., Adanacıoglu, H., 2010. The EfleciencyAnalysis ofOrganic and Conventional Olive arms: Case of Turkey, Agricultural Economics, 6(2):89—96. Ayodele, O.J., Shittu, O. S., 2013. Consideration of Costs and Returns to Nitrogen Fertilization in Okra, Production, Elixir Agriculture 57(2013):14412-14416.
  7. Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W., 1984. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefiiciencies in Data EnvelopmentAnalysis, Managerial Science, 30:1078-1092.
  8. Başaran, C., Engindeniz, S., 2015. Sivri Biber Üretiminde Girdi Kullanım EtkinliğininAnalizi: İzmir Örneği, Tarım Ekonomisi Dergisi, 21(2): 77-84.
  9. Coelli, T, Rao, D.S.P., Christopher, J.O.D., 2006. An Introduction to Efllciency and Productivity Analysis, Second Edition,
  10. SpringerPublications, Hardcover, 72pages. Çiçek, A., Akçay. Y., Sayılı, M, 1999. Tokat İli Erbaa Ovasında Bazı Önemli Sebzelerde Fiziki Üretim Girdileri, Maliyetleri ve Kârlılıkları ÜzerineBirAraştırma, Gaziosmanpaşa ÜniversitesiZiraatFakültesi YayınlarıNo.'34, Tokat. Düzyaman, E., Vural, H., 2003. Managing the Variability in Okra Breeding Programs by Considering the Preferences of the Domestic Market, Acta Horticulturae, 98: 9-1 5. Demirkır E., 2010. Amasya Bamyasının Bazı Bitkisel Özelliklerinin Tanımlanması, Yüksek Lisans Tezi, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tokat. Edet, G. E., Etim, N. A., 2010. EconomicAnalysis OfOkra Production: Case Oflvo, Nigerian Journal ongriculture, Food and Environment. 6(1&2):99-103.
  11. Elmacı, S., 2010. Amasya 'da Bamya Tarımının Cografi Esaslari: Üretimiyle İlgili Özellikleri, Dağılışı ve Sorunları, Doğu Coğrajya Dergisi, 24:11 7-