Journals / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 6

İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik bozuklukların geleneksel akran zorbalığı üzerindeki yordayıcı etkisi

The predictive effect of internet addiction and psychiatric disorders on traditional peer bullying

Pages
625–632
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmanın bulguları, GAZ'den etkilenen ergenler için önleme ve müdahale programlarının geliştirilmesinde yararlı olabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Geleneksel akran zorbalığı (GAZ) dünya çapında bir sorundur ve ergenlerin %20-56'sının etkilendiği düşünülmektedir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada ergenlerden oluşan klinik psikiyatrik örneklemde GAZ yaygınlığının belirlenmesi ve yaş, cinsiyet, psikiyatrik bozuklukların ve İB'nin GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi araştırıldı.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanın bulguları, GAZ'den etkilenen ergenler için önleme ve müdahale programlarının geliştirilmesinde yararlı olabilir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Geleneksel akran zorbalığı (GAZ) dünya çapında bir sorundur ve ergenlerin %20-56'sının etkilendiği düşünülmektedir. Bazı çalışmalar internet bağımlılığının (İB) zorbalık gibi olumsuz davranışlarla ilişkili olabileceğini öne sürmüştür. Bu çalışmada ergenlerden oluşan klinik psikiyatrik örneklemde GAZ yaygınlığının belirlenmesi ve yaş, cinsiyet, psikiyatrik bozuklukların ve İB'nin GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi araştırıldı. Yöntem: Bu kesitsel çalışma, 12-16 yaşları arasındaki 214 ergenle yapılmıştır. Katılımcıların psikiyatrik değerlendirmeleri için Okul Çağı Çocukları için Duygulanım Bozuklukları ve Şizofreni Görüşme Çizelgesi Şimdi ve Yaşam Boyu Şekli kullanılmıştır. Olweus Zorba/Kurban Anketi (OZKA) ve Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği tüm katılımcılara uygulanmıştır. Yaş, cinsiyet, İB ve psikiyatrik bozuklukların GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi multinomial lojistik regresyon analizi ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Katılımcıların ortalama yaşı 14.5'tir. OZKA sonuçlarına göre, katılımcıların %49'u GAZ'de yer almıştır (kurban: %35, zorba: %14). Regresyon analizi yaş ve cinsiyetin GAZ'deki rolleri etkilemediğini, ancak İB'nin hem kurban olma (p<0.001) hem de zorba olma (p<0.001) üzerinde yordayıcı bir etkisi olduğunu ortaya koymuştur. Depresif bozukluğun kurban olmada (p<0.05) ve yıkıcı davranış bozukluğunun ise zorba olmada yordayıcı etkiye sahip olduğu saptanmıştır (p<0.05). Tartışma: Akran zorbalığı, ergenlerden oluşan psikiyatrik klinik örneklemde (iki ergenden biri) ciddi bir sorundur ve İB kurban olma ve zorba olmayı yordayıcı bir etkiye sahiptir. Akran zorbalığı rollerle değerlendirildiğinde, bu rollerle ilişkili psikiyatrik sorunların farklı olduğu gözlenmiştir. Depresif bozukluğun kurban olmada, yıkıcı davranış bozukluğunun ise zorba olmada yordayıcı etkisi vardır. Bu çalışmanın bulguları, GAZ'den etkilenen ergenler için önleme ve müdahale programlarının geliştirilmesinde yararlı olabilir.

Özet

Objective: Traditional peer bullying (TPB) is a worldwide problem and 20-56% of adolescents are thought to be affected. Some studies suggest that internet addiction may be related to negative behaviors such as bullying. This study aimed to determine the prevalence of TPB in the clinical psychiatric sample of adolescents and to investigate the predictive effect of age, gender, psychiatric diseases and (internet addiction) IA on roles in TPB. Methods: This cross-sectional study conducted with 214 adolescents in the age range of 12-16 years. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version were used for psychiatric evaluations of the participants. Olweus Bully/Victim Questionnaire (OBVQ) and Young Internet Addiction Scale were carried out to all participants. The predictive effect of age, gender, IA and psychiatric disorders on roles in TPB was evaluated by multinomial logistic regression analysis. Results: The mean age of the participants was 14.5 years. According to the results of the OBVQ, 49% of the participants were involved in TPB (victims: 35%, bullies: 14%). Regression analysis revealed that age and gender had no effect on roles in TPB, but IA had a predictive effect on both victimization (p<0.001) and bullying (p<0.001). It was found that depressive disorder had a predictive role in victims (p<0.05) and disruptive behavior disorders (DBD) had a predictive role in bullies (p<0.05). Discussion: Peer bullying was a serious problem (one of two adolescents) in psychiatric clinical population of adolescents and IA positively predicted being a victim and a bully. When peer bullying was evaluated by roles, it was observed that psychiatric problems related to these roles were different. Depressive disorder has predictive effect in victims and disruptive behavior disorder in bullies. The findings of this study may be useful in the development of prevention and intervention programs for adolescents affected by TPB.

🔖

Cite This Article

KARATOPRAK, S., DÖNMEZ, Y. E., ÖZCAN, Ö. Ö. (2020). İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik bozuklukların geleneksel akran zorbalığı üzerindeki yordayıcı etkisi. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 6, 625–632. https://ajindex.com/articles/356131

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Olweus D, Limber SP. Bullying in school: evaluation and dissemination of the Olweus Bullying Prevention Program. Am J Orthopsychiatry 2010; 80:124-134
  2. Eaton DK, Kann L, Kinchen S, Shanklin S, Flint KH, Hawkins J, et al. Youth risk behavior surveillance – the United States, 2011. Centers for Disease Control and Prevention. MMWR Surveill Summ 2012; 61:1-162
  3. Kowalski RM, Limber SP. Psychological, physical, and academic correlates of cyberbullying and traditional bullying. J Adolesc Health 2013; 53:13-20
  4. Mello FC, Malta DC, do Prado RR, Farias MS, Alencastro LC, Silva MA. Bullying and associated factors in adolescents in the Southeast region according to the National School-based Health Survey. Rev Bras Epidemiol 2016; 19:866-877
  5. Tippett N, Wolke D. Socioeconomic status and bullying: a meta-analysis. Am J Public Health 2014; 104:48-59. 6. Álvarez-García D, García T, Núñez JC. Predictors of school bullying perpetration in adolescence: A systematic review. Aggress Violent Behav 2015; 23:126-136
  6. Wachs S, Junger M, Sittichai R. Traditional, cyber and combined bullying roles: Differences in risky online and offline activities. Societies 2015; 5:109- 135
  7. Hsieh YP, Shen ACT, Wei HS, Feng JY, Huang SC, Hwa HL. Multidimensional victimization and internet addiction among Taiwanese children. Chin J Psychol 2016; 58:217-231
  8. Jessor R, Jessor SL. Problem Behavior and Psychosocial Development: A Longitudinal Study of Youth. New York: Academic Press, 1977
  9. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsivity as a vulnerability marker for substance-use disorders: a review of findings from high-risk research, problem gamblers, and genetic association studies. Neurosci Biobehav Rev 2008; 32:777-810
  10. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity in internet addiction: a comparison with pathological gambling. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15:373-377
  11. Bosworth K, Espelage DL, Simon TR. Factors associated with bullying behavior in middle school students. J Early Adolesc 1999; 19:341-362
  12. Kelly EV, Newton NC, Stapinski LA, Teesson M. Prospective associations between personality and bullying among Australian adolescents. Aust N Z J Psychiatry 2018; 52:173-180
  13. Kim K. Association between Internet overuse and aggression in Korean adolescents. Pediatr Int 2013; 55:703-709
  14. Hahn C, Kim DJ. Is there shared neurobiology between aggression and Internet addiction disorder? J Behav Addict 2014; 3:12-20
  15. Wolke D, Le