SavedAdd your journal

Journals / ANKEM Dergisi / 2012 / Cilt: 26 - Sayı: 3

Mustafa Kemal üniversitesi tıp fakültesi yoğun bakım ünitesi'nde 2011 yılında sağlık hizmeti ile ilişkili infeksiyonların değerlendirilmesi

Vicdan KÖKSALDI MOTOR
Ömer EVİRGEN
Erkan YULA
Ersin Şükrü ERDEN
Sabahattin OCAK
Yusuf ÖNLEN
Pages
137–142
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sürveyans çalışmaları sonucu her merkezin mikroorganizma dağılımı ve direnç durumlarını belirleyerek bu doğrultuda akılcı antibiyotik kullanımına önem vermesi, dirençli mikroorganizmalarla mücadelede başarı sağlayacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, hastanemiz yoğun bakım ünitesinde 2011 yılında gelişen sağlık hizmeti ile ilişkili infeksiyonların değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:İzole edilen infeksiyon etkenleri konvansiyonel yöntemler ve VİTEK2 Compact (bioMérieux, Fransa) otomatize sistemle tanımlanmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Sürveyans çalışmaları sonucu her merkezin mikroorganizma dağılımı ve direnç durumlarını belirleyerek bu doğrultuda akılcı antibiyotik kullanımına önem vermesi, dirençli mikroorganizmalarla mücadelede başarı sağlayacaktır.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:2011 · 415 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Bu çalışmada, hastanemiz yoğun bakım ünitesinde 2011 yılında gelişen sağlık hizmeti ile ilişkili infeksiyonların değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yoğun bakım ünitesinde hastaya dayalı, aktif, prospektif sürveyans yapılmıştır. Hastane infeksiyonu tanısında Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CDC) tanı kriterleri kullanılmıştır. İzole edilen infeksiyon etkenleri konvansiyonel yöntemler ve VİTEK2 Compact (bioMérieux, Fransa) otomatize sistemle tanımlanmıştır. Antibiyotik duyarlılık testleri Klinik ve Laboratuvar Standartları Enstitüsü (CLSI) kriterlerine göre disk difüzyon yöntemi ile yapılmıştır. Çalışma boyunca yoğun bakım ünitesinde 415 hasta 3654 hasta günü izlenmiştir. Bu sürede 70 hastane infeksiyonu tanımlanmış, hastane infeksiyonu hızı % 16.9; hastane infeksiyonu insidans dansitesi binde 19.2 olarak hesaplanmıştır. Hastane infeksiyonu tanısı alan hastalardan 71 mikroorganizma izole edilmiş, bunların 36sını Gram negatif bakteriler, 17sini Gram pozitif bakteriler ve 18ini kandida türleri oluşturmuştur. Tüm sağlık hizmeti ile ilişkili infeksiyonların yaklaşık yarısı kateter ilişkili üriner sistem infeksiyonu (% 47.1), % 35.7si kan dolaşımı infeksiyonu ve % 17.1i ventilatör ilişkili pnömoni olarak tespit edilmiştir. Sürveyans çalışmaları sonucu her merkezin mikroorganizma dağılımı ve direnç durumlarını belirleyerek bu doğrultuda akılcı antibiyotik kullanımına önem vermesi, dirençli mikroorganizmalarla mücadelede başarı sağlayacaktır.

🔖

Cite This Article

MOTOR, V. K., EVİRGEN, Ö., YULA, E., ERDEN, E. Ş., OCAK, S., ÖNLEN, Y. (2012). Mustafa Kemal üniversitesi tıp fakültesi yoğun bakım ünitesi'nde 2011 yılında sağlık hizmeti ile ilişkili infeksiyonların değerlendirilmesi. ANKEM Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 3, 137–142. https://ajindex.com/articles/355017

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akalın H. Çoklu ilaç direncinde tedavi yaklaşımı ve ilaç politikaları, ANKEM Derg 2007;21(Ek 2):186-91
  2. Al Johani SM, Akhter J, Balkhy H, El-Saed A, Younan M, Memish Z. Prevalence of antimicrobial resistance among gram-negative isolates in an adult intensive care unit at a tertiary care center in Saudi Arabia, Ann Saudi Med 2010;30(5):364-9. PMid:20697174 PMCid:2941248 3. Arda B. Dirençli non-fermentatif Gram negatif bakteri infeksiyonlarının tedavi ve yönetimi, ANKEM Derg 2011;25(Ek 2):45-9
  3. Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Performance standards for antimicrobial susceptibility testing; Twenty-second informational supplement, M100-S22, CLSI, Wayne PA (2012)
  4. Curcio DJ; On behaf of the Latin American antibiotic use in intensive care unit group. Antibiotic prescription in intensive care units in Latin America, Rev Argent Microbiol 2011;43(3):203-11. PMid:22430995 6. Çıkman A, Parlak M, Gültepe B, Güdücüoğlu H, Berktaş M. Hastane kökenli Acinetobacter baumannii izolatlarında tigesiklin duyarlılığının E-test yöntemiyle araştırılması, ANKEM Derg 2011;25(2):79-83
  5. Eltahawy AT. Gram-negative bacilli isolated from patients in intensive care unit: prevalence and antibiotic susceptibility, J Chemother 1997;9(6):403- 10. PMid:9491839 8. Ertürk A, Çopur Çiçek A, Köksal E, Şentürk Köksal Z, Özyurt S. Yoğun bakım ünitesinde yatan hastaların çeşitli klinik örneklerinden izole edilen mikroorganizmalar ve antibiyotik duyarlılıkları, ANKEM Derg 2012;26(1):1-9
  6. Gagneja D, Goel N, Aggarwal R, Chaudhary U. Changing trend of antimicrobial resistance among gram-negative bacilli isolated from lower respiratory tract of ICU patients: A 5-year study, Indian J Crit Care Med 2011;15(3):164-7. http://dx.doi.org/10.4103/0972-5229.84900 PMid:22013308 PMCid:3190467 10. Göksu S, Koçoğlu H, Zer Y, Tutak A, Koçoğlu E, Öner Ü. Yoğun bakım ünitesinde yatan hastalardan izole edilen mikroorganizmalar, Türk Mikrobiyol Cem Derg 2003;33(2):122-5
  7. Jarvis WR, Martone WJ. Predominant pathogens in hospital infections, J Antimicrob Chemother 1992; 29(Suppl A):19-24
  8. Jones RN. 1999. Disk diffusion susceptibility test development for the new glycylcycline, GAR-936, Diagn Microbiol Infect Dis 1999;35(3):249-52.
  9. Kiremitçi A, Durmaz G, Akgün Y, Kiraz N, Aybey A, Yelken B. Anestezi yoğun bakım ünitesinde çeşitli klinik örneklerden üretilen mikroorganizmalar ve antibiyotik direnç profilleri: 2003 yılı verileri, İ