Journals / Business and Economics Research Journal / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Analysis of the Relationships between Social Development Index Dimensions with Somers' D-Based DEMATEL Method

Sosyal Gelişme Endeksi Boyutları Arasındaki İlişkilerin Somer D Temelli DEMATEL Yöntemi ile Analizi

Pages
319–338
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Therefore, in the relational structure, it was concluded that the '' basic human needs '' dimension is closer to the influencing quality compared to other dimensions according to its own relational capacity, and the functionality of being an independent variable has priority.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Complementary activities of the dimensions and components that make up the Social Development Index (SPI) of the countries can cause the social development performances of the countries to increase.
📊
Key Findings & Data:In this context, the relational structure between the SPI dimensions within the scope of the SPI component values of the European Union countries for 2020 was examined.
💡
Conclusion & Impact:Therefore, in the relational structure, it was concluded that the '' basic human needs '' dimension is closer to the influencing quality compared to other dimensions according to its own relational capacity, and the functionality of being an independent variable has priority.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Complementary activities of the dimensions and components that make up the Social Development Index (SPI) of the countries can cause the social development performances of the countries to increase. In this context, the relational structure between the SPI dimensions within the scope of the SPI component values of the European Union countries for 2020 was examined. According to the findings, it was determined that the SPI dimension, which contributes the most to the relational structure in question and has the most relational density value with the most affected in the relational structure, is "opportunities". Thus, it was evaluated that the '' opportunities '' dimension had more cause and effect features in relational structure compared to other dimensions. According to another finding, in the relational structure, the "accommodation" component was found to have the "affecting" and the other 11 components "affected". In addition, it has been observed that the difference between the influence and the influence values of the "basic human needs" dimension components is less than the components of the other dimensions. Therefore, in the relational structure, it was concluded that the '' basic human needs '' dimension is closer to the influencing quality compared to other dimensions according to its own relational capacity, and the functionality of being an independent variable has priority.

Özet

Ülkelerin Sosyal Gelişme Endeksi (SPI)’ni oluşturan boyutların ve bileşenlerinbirbirlerini tamamlayıcı faaliyet göstermeleri, ülkelerin sosyal gelişim performanslarınınartmalarına sebep olabilmektedir. Bu kapsamda araştırmada, 2020 yılı için Avrupa Birliğiülkelerinin SPI bileşen değerleri kapsamında SPI boyutları arasındaki ilişkisel yapıincelenmiştir. Bulgulara göre, söz konusu ilişkisel yapıya en fazla katkı sağlayan, ilişkiselyapıda en fazla etkilenme ile en fazla ilişkisel yoğunluk değerine sahip olan SPI boyutunun‘‘fırsatlar’’ olduğu tespit edilmiştir. Böylelikle ‘‘fırsatlar’’ boyutu diğer boyutlara kıyaslailişkisel yapıda daha çok sebep ve sonuç özelliğine sahip olduğu değerlendirilmiştir. Diğerbir bulguya göre, ilişkisel yapıda ‘‘barınma’’ bileşeninin ‘‘etkileyen’’, diğer 11 bileşenin ise‘‘etkilenen’’ niteliğine sahip olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, ‘‘temel insani gereksinimler’’boyutu bileşenlerinin ilişki yapısı içinde diğer boyutların bileşenlerine kıyasla etkileme veetkilenme değerleri arasındaki farkın daha az olduğu gözlenmiştir. Dolayısıyla ilişkiselyapıda ‘‘temel insan gereksinimleri’’ boyutu kendi ilişki kapasitesine göre diğer boyutlarakıyasla etkileme niteliğine daha yakın ve bağımsız değişken olma işlevselliğinin dahaöncelikli olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

ALTINTAŞ, F. F. (2021). Analysis of the Relationships between Social Development Index Dimensions with Somers' D-Based DEMATEL Method. Business and Economics Research Journal, Cilt: 12 - Sayı: 2, 319–338. https://ajindex.com/articles/352193

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Abdel-Basset, M., Manogaran, G., Gamal, A., & Smarandache, F. (2018). A hybrid approach of neutrosophic sets and DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Des Autom Embed Syst, (22), 257-278.
  2. Albayrak, Ö., & Erkayman, B. (2018). Bulanık DEMATEL ve EDAS yöntemleri kullanılarak sporcular için akıllı bileklik seçimi. Ergonomi, 1(1),92-102.
  3. Altıntaş, F. F. (2020). Rekabet ve inovasyon boyutları ilişkisinin çok yönlü değerlendirilmesine yönelik ampirik bir araştırma: G20 grubu ülkeleri. Business & Management Studies: An International Journal, 8(3), 3052-3096.
  4. Atan, M., & Altan, Ş. (2020). Örnek uygulamalarla çok kriterli karar verme yöntemleri. Ankara:
  5. Gazi Kitapevi. Ayçin, E. (2019). Çok kriterli karar verme. Ankara:
  6. Nobel Yayın. Battal, Ü. (2018). Türkiye'de havayolu taşımacılığının fianansman sorunları: DEMATEL yöntemi uygulaması. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2), 96-111.
  7. Chang, B., Chang, C. W., & Wu, C. H. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert Systems with Applications, 38(3), 1850-1858.
  8. Çelikbilek, Y. (2018). Çok Kriterli karar verme yöntemleri. Ankara:
  9. Nobel Akademik Yayıncılık. Çınar, Y. (2013). Kariyer tercihi probleminin yapısal bir modeli ve riske karşı tutumlar: Olasılıklı DEMATEL yöntemi temelli bütünleşik bir yaklaşım. Sosyoekonomi, (19), 157-186.
  10. Çoşkun, S., Özgenç, N., & Güneş, S. (2015). Sosyal performansın ölçümünde yeni yöntem: Sosyal gelişme endeksi ve Türkiye'nin görünümü. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, 15(34), 121-153.
  11. Demir, İ. (2020). SPSS ile istatistik rehberi. İstanbul:
  12. Efe Akademi Yayınları.
  13. Dinçer, S. E. (2019). Çok kriterli karar alma. Ankara:
  14. Gece Akademi. Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme. Ankara:
  15. Seçkin Yayıncılık. Erkal, M. (1982). Sosyal değişme ve dosyal gelişmeye çağdaş bir yaklaşım. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi(31), 297- 328. Estes, R. J. (1984). The social progress of nations. California: Praeger Publishers.
  16. Jahic, H., & Cinjarevic, M. (2017). The effect of social progress and education on corruption a contingency theory persfective. Journal of Economics abd Business, 5(1), 19-31.
  17. Jassbi, J., Mohamadnejad, F., & Nasrollahzade, H. (2011). A fuzzy DEMATEL framework for modeling cause and effect relationships of strategymap. Expert Systems with Applications, 38(5), 5967-5973.
  18. Karaatlı, M., Ömürbek, N., Işık, E., & Yılmaz, E. (2016). Performans değerlemesinde DEMATEL ve bulanık TOPSIS uygulaması. Ege