AI Summary & Key Takeaways
AI InsightSarkopeni taramasında kas kütlesinin ölçümü için antropometrik ölçümler yerine daha objektif yöntemlerin kullanılması, daha doğru veri sağlayacaktır.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Amaç: Sarkopeni ve osteoporoz, ortak risk faktörlerini ve biyolojik yolları paylaşır. Bu çalışmada postmenopozal osteoporozlu hastalar, Avrupa Yaşlılarda Sarkopeni Çalışma Grubu (EWGSOP) tarafından önerilen algoritma kullanılarak sarkopeni açısından tarandı ve sarkopenik hastalarda denge bozukluğu araştırıldı. Yöntem: Elli üç postmenopozal osteoporotik hasta, EWGSOP tarafından önerilen algoritmaya göre sarkopeni açısından değerlendirildi. Algoritmada yer alan parametrelerden yürüme hızının değerlendirilmesinde zamanlı kalk&yürü testi (ZKY), kavrama gücü ölçümünde Jamar el dinamometresi ve kas kütlesi ölçümünde baldır çevresi (cm) kullanıldı. Denge, Berg denge ölçeği ve fonksiyonel yeterlilik ZKY kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Ortalama yaşı 65,48±9,12 (47-84) yıl olan 53 postmenopozal osteoporoz hastası çalışmaya alındı. On altı hasta (%30,2) bir önceki yıl içinde düşme bildirdi, 22 hastada (%41,5) kırık öyküsü ve 17 hastada (%32,1) annede kalça kırığı öyküsü vardı. Sekiz (%15,1) hastada sarkopeni saptandı. Sarkopenik ve sarkopenik olmayan hastaların denge ölçümleri arasında anlamlı bir fark bulunmadı (p>0,05). Sadece kas kütlesi denge ile pozitif zayıf bir korelasyon ve anlamlı bir ilişki gösterdi (r=0,28, p<0,05). Sonuç: Sarkopenik hastaların oranı çok düşük saptandı ve sarkopenik hastalarda denge bozukluğu anlamlı değildi. Sarkopeni taramasında kas kütlesinin ölçümü için antropometrik ölçümler yerine daha objektif yöntemlerin kullanılması, daha doğru veri sağlayacaktır.
Özet
Objective: Sarcopenia and osteoporosis share common risk factors and biological pathways. In the present study, patients with postmenopausal osteoporosis were screened for sarcopenia using the algorithm proposed by the European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP) and balance impairment was investigated in sarcopenic patients.Method: Fifty three postmenopausal osteoporotic patients were evaluated for sarcopenia as per the algorithm proposed by the EWGSOP. Among the parameters included in the algorithm, gait speed was assessed using the timed up&go test (TUG), Jamar hand dynamometer was used to measure grip strength and calf circumference (an anthropometric method) was used for the measurement of muscle mass. Balance was assessed using the Berg balance scale and functional abilities using the TUG. Results: Fifty three postmenopausal patients with osteoporosis with a mean age of 65.48±9.12 years (range 47-84) were enrolled in the study. Sixteen patients (30.2%) reported a fall within the previous year, 22 patients (41.5%) had a history of fracture and 17 patients (32.1%) had maternal history of hip fracture. Sarcopenia was present in 8 (15.1%) patients. There was no significant difference between balance measurements of sarcopenic and non-sarcopenic patients (p>0.05). Only muscle mass showed a positive weak correlation and a significant association with balance (r=0.28, p<0.05).Conclusion: Despite low rate of balance impairment, most of our patients had a history of fracture. Balance is not the only risk factor for falls in postmenopausal patients. The use of anthropometry as a screening tool and usage of more objective methods for definitive diagnosis provide more accurate data for the measurement of muscle mass.