AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion: Detection of anatomic variations using preoperative CT scans may be helpful in planning surgical treatment.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objectives: In order to determine the anatomic variations and mucosal changes that predispose to sinusitis, we studied the paranasal sinus computed tomography scans of patients who under-went functional endoscopic sinus surgery during a two-year period. Patients and Methods: The study included 112 patients (76 males, 36 females; mean age 38 years; range 18-70 years) who underwent functional endoscopic sinus surgery for chronic or recurrent sinusitis, or nasal polyposis. Preoperative paranasal CT sans were examined and anatomic variations and paranasal mucosal changes were evaluated. Results: Anatomic variations were detected in 77 patients (68.7%). Sixty-five patients (84.47%) exhibited more than one anatomic variation. The most frequent variation was concha bullosa encountered in 32 patients (41.5%). Mucosal abnormalites were detected in 106 patients (94.6%). Conclusion: Detection of anatomic variations using preoperative CT scans may be helpful in planning surgical treatment.
Özet
Amaç: Kliniğimizde son iki yılda fonksiyonel endoskopik sinüs cerrahisi uygulanan olgulara ait paranazal sinüs bilgisayarlı tomografi kesitlerini inceleyerek sinüzite predispozisyon oluşturan anatomik varyasyonların ve sinüslerdeki mukozal değişikliklerin saptanması. Hastalar ve Yöntemler: Çalışmaya kronik veya reküren sinüzit, nazal polipozis tanısıyla endoskopik sinüs cerrahisi uygulanan 112 hasta (76 erkek, 36 kadın; ort. yaş 38; dağılım 18-70) alındı. Olguların paranazal sinüs bilgisayarlı tomografi kesitleri retrospektif olarak incelendi ve anatomik varyasyonlar ve mukozal değişiklikler araştırıldı. Bulgular: Yetmiş yedi olguda (%68.7) anatomik varyasyon saptandı. Bu olguların 65'inde (%84.4) birden fazla anatomik varyasyon vardı. En sık konka bülloza görüldü (n=32, %41.5). Olguların %94.6'sında mukozal patoloji saptandı. Sonuç: Sinüzite predispozisyon oluşturan anatomik varyasyonların bilgisayarlı tomografi ile ameliyat öncesi dönemde saptanmasının cerrahi tedavinin planlanmasında yol gösterici olacağı düşünüldü.