Journals / SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 2

Education-Employment and Education-Income Effectiveness: Panel Data Analysis of the Participation in Higher Education Based on OECD Countries

Eğitim-İstihdam ve Eğitim-Gelir Etkinliği: Yükseköğretime Katılımın OECD Ülkeleri Bazında Panel Veri Analizi

Pages
413–429
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings of the analysis support the literature, a positive relationship has been found between participation in higher education and employment, and a negative relationship between participation in higher education and the share of employees from the gross domestic product.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The main purpose of the study is that the participation to higher education is not expected to have an increasing effect on the point of participation in employmet and moving from decline of the share of the national income, we aim to determine the contribution of the participation in higher education on employment and the share of the employees on gross domestic product by applying panel data analysis.
📊
Key Findings & Data:In this study, participation in higher education was defined as an explanatory variable, employment rate and the share of employees from the gross domestic product as dependent variable, Between 2005 and 2016, 20 countries that are the founding members of OECD are examined within the scope of the analysis.
💡
Conclusion & Impact:The findings of the analysis support the literature, a positive relationship has been found between participation in higher education and employment, and a negative relationship between participation in higher education and the share of employees from the gross domestic product.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The main purpose of the study is that the participation to higher education is not expected to have an increasing effect on the point of participation in employmet and moving from decline of the share of the national income, we aim to determine the contribution of the participation in higher education on employment and the share of the employees on gross domestic product by applying panel data analysis. In this study, participation in higher education was defined as an explanatory variable, employment rate and the share of employees from the gross domestic product as dependent variable, Between 2005 and 2016, 20 countries that are the founding members of OECD are examined within the scope of the analysis. In the study, two models were established and in the first model, the relationship between employment and participation in higher education and in the second model, the relationship between the share of employees from the gross domestic product is examined. The findings of the analysis support the literature, a positive relationship has been found between participation in higher education and employment, and a negative relationship between participation in higher education and the share of employees from the gross domestic product.

Özet

Çalışmanın temel amacı, yükseköğretime katılımın istihdama katılım noktasında beklendiği ölçüde artırıcı etkiye sahip olamaması ve çalışanların milli gelirden aldıkları payda yaşanan düşüşten hareketle yükseköğretime katılımın, istihdam üzerindeki ve çalış anların gayrisafi yurtiçi hasıladan aldıkları pay üzerindeki etkisinin panel veri analizi uygulanarak tespit edilmesidir. Bu çalışma kapsamında, yükseköğretime katılım açıklayıcı değişken, istihdam oranı ve çalışanların gayrisafi yurtiçi hasıladan aldıkları pay ise bağımlı değişken olarak belirlenmiş, 2005-2016 yılları arasında OECD kurucu üyesi olan 20 ülke analiz kapsamında incelenmiştir. Çalışmada iki model kurulmuş, ilk modelde yükseköğretime katılımın istihdam ile ilişkisi ikinci modelde ise çalışanların gayrisafi yurtiçi hasıladan aldıkları pay ile ilişkisi incelenmiştir. Analiz sonucu elde edilen bulgular literatürü destekler nitelikte olup, yükseköğretime katılım ile istihdam arasında pozitif yönlü bir ilişki, yükseköğretime katılım ile çalışanların gayrisafi yurtiçi hasıladan aldıkları pay arasında negatif yönlü bir ilişki tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

YEŞİLKAYA, F., TOPALHAN, T., MİÇOOĞULLARI, S. Ü. (2020). Education-Employment and Education-Income Effectiveness: Panel Data Analysis of the Participation in Higher Education Based on OECD Countries. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ, Cilt: 10 - Sayı: 2, 413–429. https://ajindex.com/articles/340137

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Abdioğlu, Z. ve Albayrak, N. (2018). Türkiye'de Yükseköğretimin Sektörel Büyümeye Etkisi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi. (Prof. Dr. Harun Terzi Özel Sayısı).127-140.
  2. Akgül, I. ve Koç, S. Ö. (2011). Türkiye Cumhuriyeti Tarihinde Eğitim ve Büyüme İlişkisi: Eşik Otoregresif Yaklaşım. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 13(2). 1-36.
  3. Akıncı, A. (2017). Türkiye'de Eğitim Harcamalarının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi. Maliye Dergisi.(173). 387-397.
  4. Baltagi, B. ve Li, Q. (1991). A Joint Test for Serial Correlation and Random Individual Effects. Statistics and Probability Letters. 11. 277-280.
  5. Beck, N. ve Katz, J. (1995). What To Do (And Not To Do) with Time-Series Cross-Section Data.American Political Science Review. 89(3). 634-647.
  6. Blankenau, W. F., Simpson, N. B. veTomljanovich, M. (2007).
  7. Public Education Expenditures, Taxation and Growth: Linking Data To Theory. American Economic Association. 97(2). 393-397.
  8. Born, B. ve Breitung, J. (2016). Testing for Serial Correlation in Fixed-Effects Panel Data Models.Econometric Reviews. 35(7). 1290-1316.
  9. Brauns, H., Gangl, M. ve Scherer, S. (1999). Education and Unemployment: Patterns of Labour Market Entry in France, the United Kingdom and West Germany, Mannheim Centre for European Social Research(MZES) University of Mannheim. P.O. Box 103462. D-68131 Mannheim. Germany.[http://edoc.vifapol.de/opus/volltexte/2014/5101/pdf/wp6.pdf]. (Erişim: 17 Kasım 2020).
  10. Breusch, T. ve Pagan, A. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. Review of Econometric Studies. 47(1). 239-253.
  11. Çoban, O. (2004). Beşeri Sermayenin İktisadi Büyüme Üzerine Etkisi: Türkiye Örneği. İstanbul Üniversitesi, Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi. No. 30. 131-142.
  12. Erdem, E. veTuğcu, C. T. (2012). Higher Education and Unemployment: A Cointegration and Causality Analysis of the Case of Turkey. European Journal of Education. 47(2). 299-309.
  13. Eriçok, R. E. ve Yılancı, V. (2013). Eğitim Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Sınır TestiYaklaşımı. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi. 8(1). 87-101.
  14. Erlat, H. (2015). Panel Data: A Selective Survey.Ankara: Department of Economics Middle East Technical University. Ford, M. (2018). Robotların Yükselişi Yapay Zeka ve İşsiz Bir Gelecek Tehlikesi. (C. Duran, Çev.) İstanbul:
  15. Kronik Kitap. Gölpek, F. (2011). Yükseköğretimin Getirileri ve Etkinlik Sorunu. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 25(3-4). 77-95.
  16. Gujarati, D