Journals / Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi / 2014 / Cilt: 2 - Sayı: 2

The Analysis of the Factors Affecting Fruit Mineral Water Preferences By Logit Model: The Case of Beypazarı

Meyveli Maden Suyu Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Logit Modeli ile Analizi: Beypazarı İlçesi Örneği

Pages
92–97
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The companies in food industry are expected to increase the number of their consumers while they are determining their strategies to raise income rates or while they are increasing the current potential through studies aiming women and young people.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aimed to determine the factors affecting the consumption of fruit mineral water by households living in the urban areas in Beypazari.
📊
Key Findings & Data:The main material of the study consisted of data collected through a questionnaire from 240 households.
💡
Conclusion & Impact:The companies in food industry are expected to increase the number of their consumers while they are determining their strategies to raise income rates or while they are increasing the current potential through studies aiming women and young people.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

This study aimed to determine the factors affecting the consumption of fruit mineral water by households living in the urban areas in Beypazari. The main material of the study consisted of data collected through a questionnaire from 240 households. The study also aimed to reveal the features of the households and the preferences, tastes and thoughts of the households affecting the consumption. Binary Logit Regression method was employed to determine the factors affecting the fruit mineral water consumption. Seven variables affecting the likelihood of fruit mineral water consumption were identified based on the regression analysis employed. The companies in food industry are expected to increase the number of their consumers while they are determining their strategies to raise income rates or while they are increasing the current potential through studies aiming women and young people.

Özet

Araştırma, Ankara Beypazarı ilçesi kentsel alanda yaşayan hane halklarının, meyveli maden suyu tüketimlerini etkileyen faktörleri kapsamaktadır. Araştırmanın ana materyalini 240 haneden anket yöntemiyle toplanan veriler oluşturmuştur. Hanelerin özellikleri ve tüketimlerinde etkili olan zevk, tercih ve düşüncelerinin de ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaçla tüketimi etkileyen faktörlerin belirleyebilmek için Binary Logit Regrasyon yöntemi uygulanmıştır. Uygulanan lojistik regresyon yöntemiyle meyveli maden suyu tüketme olasılığını etkileyen yedi değişken belirlenmiştir. Gıda sanayideki firmalar kar oranlarının artırma da stratejilerini belirlerken ya da reklam veya promosyon çalışmalarında kadınlara ve gençlere yönelik çalışmaları mevcut potansiyeli artırırken erkek ve yaşlılara yönelik çalışmalarda yeni tüketiciler kazandırılması beklenir.

🔖

Cite This Article

KIZILOĞLU, R., KIZILASLAN, H., KIZILASLAN, N. (2014). The Analysis of the Factors Affecting Fruit Mineral Water Preferences By Logit Model: The Case of Beypazarı. Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 92–97. https://ajindex.com/articles/336498

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Akbay Ö, Aktaş E, Koç A. 1999. Konsantre Meyve Suyu Talebinin “Tobit” Modeli Ile Analizi. Analysis Of Concentrated Fruit Juice Demand Using The Tobit Model. No. 8649. University Library of Munich, Germany, s. 493- 499. Akbay C. 2005. Kahramanmaraş’ta Hanehalklarının Gıda Tüketim Talebi Ekonometrik Analizi. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi 8: 115. Akbay C, Tiryaki G, Gül A. 2007. Consumer Characteristics Influencing Fast Food Consumption in Turkey, Food Control 18: 904-913.
  2. Akgül A, Çevik O. 2005. İstatistiksel Analiz Teknikleri. Emek Ofset Ltd. Şti. 2. Baskı. s.y. 428. Ankara.
  3. Akkuş Z, Çelik MY. 2004. Lojistik regresyon ve diskriminant analizi yöntemlerinde önemli ölçütler. VII. Ulusal Biyoistatistik Kongresinde sunulan bildiri. Mersin Üniversitesi,
  4. Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Mersin (Eylül-Ekim). Akpınar MG, Yurdakul O. 2004. Market (SüpermarketHipermarket) Markalı Gıda Ürünleri Tüketici Pazarının Analizi: Antalya İli Uygulaması, (Doktora Tezi), Çukurova Üniversitesi,
  5. Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Adana Amemiya T. 1983. Advanced Econometrics. Cambridge. MA. Harvard University. Berenson ML, Levine DM. 1996. Basic Business statistics concepts and applications. sixth ed. p. 837. prentice-hall international. New York. Ayberk E. 2011. Kahramanmaraş İli Kentsel Alanda Süt ve Süt Ürünlerine İlişkin Tüketici Davranışlarının Belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı (Yüksek Lisans Tezi). Cankurt M, Miran B, Şahin A. 2010. Sığır Eti Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma: İzmir İli Örneği. Hayvansal Üretim 51: 16-22. Churchill GA, 1995. Marketing Research: Methodological Foundation. The Dryden Pres, Harcourt Brace Collage Publishers, Sixth Edition. Collins M. 1986, Sampling (Editör: R. Worcester ve ark. 1986), Consumer Market Research Handbook FAO. 2011. Water Statistical Databases. http://www.fao.org. Erişim tarihi: 03.07.2013
  6. Galan P, Arnoud MJ, Czernichow S, Delabroise M, Preziosi P, Bertrais S, Franchisseur C, Maurel M, Favier A, Hercberg S. 2002. contribuitin of mineral waters to dietary calcium and magnesium intake in a french adult population. J. Am Diet Assoc, 102: 1658-1662. Greene WH. 2011. Econometric Analysis. Seventh Edition. Prentice Hall. ISBN-10: 0131395386. New Jersey. Grimm LG, Yarnold PR. 1995. Reading and understanding multivariate statistics. Washington D.C.: American Psychological Association. Gujarati ND. 1