Journals / Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 10

Tarımda Verim Artışı ve Tasarrufun Yolu: Akıllı Sulama ve Gübreleme

The Way of Yield Increasing and Cost Reducing in Agriculture: Smart Irrigation and Fertigation

Pages
1370–1380
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada akıllı sulama ve gübreleme ile ilgili yapılmış araştırmalar ve uygulamalara geniş kapsamda yer verilmeye çalışılarak tarımda daha az su ve gübre kullanımı ile daha yüksek verim elde etmeye yönelik ışık tutulmaya çalışılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Toplam uygulanan azotlu gübrelerin yaklaşık olarak sadece %50'si bitkiler tarafından alınabilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Dinamik fertigasyon uygulamalarının gübre kullanım etkinliğinde önemli artış sağladığı görülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada akıllı sulama ve gübreleme ile ilgili yapılmış araştırmalar ve uygulamalara geniş kapsamda yer verilmeye çalışılarak tarımda daha az su ve gübre kullanımı ile daha yüksek verim elde etmeye yönelik ışık tutulmaya çalışılmıştır.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Toplam uygulanan azotlu gübrelerin yaklaşık olarak sadece %50'si bitkiler tarafından alınabilmektedir. Dinamik fertigasyon uygulamalarının gübre kullanım etkinliğinde önemli artış sağladığı görülmüştür. Dinamik fertigasyon yaklaşımında su ve bitki besin elementleri bitki kuru madde üretimi ve kök hacmine göre günlük hesap edilerek belirlenmektedir. Akıllı tarım üretimin her aşamasında değişimleri ölçme ve gözlemleme üzerine kurulu bilgi temelli karar verme yaklaşımıdır. Bu sistemde bitkinin günlük su ve gübre ihtiyaçları karşılandığı için aşırı sulama ve gübrelemenin önüne geçilerek girdi kullanımında tasarruf sağlanmakta, bitki stres şartlarına maruz kalmadığı için verim artışları elde edilmektedir. Sulama ile bitkisel üretimi 5 kat artırmak mümkündür, ancak su kaynaklarının azalması ve hızlı büyüme nedeniyle kalitesinin bozulması tatlı su kaynaklarının en büyük kullanıcısı olan tarımda su kullanımını kısıtlama yoluna gidilmesini zorunlu kılmaktadır. Su tasarrufu sağlayan sulama teknikleri ile akıllı sulama ve gübreleme yönetim uygulamalarıyla su ve gübre kullanım etkinliğinin artırılması böylece çevre üzerine olan olumsuz etkilerin en aza indirilmesinde ve artan nüfusun gıda ihtiyacının karşılanmasında kaçınılmaz olan verim artışlarını yakalamada vazgeçilmez stratejilerdendir. Çalışmada akıllı sulama ve gübreleme ile ilgili yapılmış araştırmalar ve uygulamalara geniş kapsamda yer verilmeye çalışılarak tarımda daha az su ve gübre kullanımı ile daha yüksek verim elde etmeye yönelik ışık tutulmaya çalışılmıştır.

Özet

The plants can only use the around 50% of the applied nitrogenous fertilizer. It has been observed that the dynamic fertigation applications help to improve the fertilizer effectiveness. In the dynamic fertigation approach, water and plant nutritional elements are calculated and determined according to the plant dry matter generation rate and root volume. Smart agriculture is an knowledge based decision making approach established upon quantification and observations of the changes in each level of production. With this system, saving can be provided by only supplying the plant’s daily need of water and fertilizer and preventing the excess irrigation and fertilizing, so yield increase can be achieved by keeping away the plants from the stress conditions. Agricultural production can be increased five times by irrigation but shortening in water sources and decrease in quality reasoned by fast growing are restricted of irrigation which is the main user of freshwater sources. Increasing the water and fertilizer effectiveness with the smart irrigation techniques which can save water and fertilization management applications are the essential strategies to be able to reach the yield increase in order to supply the growing food needs of developing population and help to minimize the environmental damage. In the study, the researches and applications related to smart irrigation and fertilization were tried to be included in a wide scope and tried to keep a light to obtain higher yield with less water and fertilizer use in agriculture.

🔖

Cite This Article

KARAŞAHİN, M., DÜNDAR, Ö., SAMANCI, A. (2018). Tarımda Verim Artışı ve Tasarrufun Yolu: Akıllı Sulama ve Gübreleme. Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 10, 1370–1380. https://ajindex.com/articles/332093

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Adeyemi, O, Grove, I, Peets, S, Norton, T. 2017. Advanced monitoring and management systems for improving sustainability in precision irrigation. Sustainability, 9: 1-29. Aras İ. 2006. Damla sulama. J Field Crops CRI., 15: 49–60.
  2. Bansod SJ, Thakare SS. 2014. Near Infrared spectroscopy based a portable soil nitrogen detector design. Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol, 5: 3953–3956. Bin Mohd Juaser.2014. Smart fertigation system for plants. A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the award of the degree of Bachelor of Engineering Faculty of Electrical Engineering Universiti Teknologi Malaysia. Blanco M. 2011. Supply of and access to key nutrients NPK for fertilizers for feeding the world in 2050. Agronomies Etsiaupm. We Engineer Life Food and Environment. Blonquist JM, Norman JM, Bugbee B. 2009. Automated measurement of canopy stomatal conductance based on infrared temperature. Agric. For. Meteorol, 149: 2183–2197.
  3. Bogena HR, Huisman JA, Oberdörster C, Vereecken H. 2004. Evaluation of a low-cost soil water content sensor for wireless network applications. J. Hydrol, 344: 32–42.
  4. Brentrup F, Palliere B. 2011.Nitrogen use efficiency as an agroenvironmental indicator. Yara International Research Centre. Çetin Ö. 2015. Fertigasyon: Sulama ile birlikte gübreleme. Dicle Ü. Ziraat Fak. Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Diyarbakır. Ekici E, Alişarlı M, Sancak YC. 2008. Peynir çeşitlerinde nitrit ve nitrozaminler, YYÜ Veteriner Fakültesi Dergisi, 2: 71-72.
  5. Erdem Y, Arin L, Erdem T, Polat S, Deveci M, Okursoy H, Gültas HT. 2010. Crop water stress index for assessing irrigation scheduling of drip irrigated broccoli (Brassica oleracea L. var. italica). Agric Water Manag., 98: 148–156. FAO. 2016. Current world fertilizer trends and outlook to 2018.
  6. Rome, Italy, pp: 66. Fox RH, Walthall CL. 2008. Crop monitoring technologies to assess nitrogen status. In Nitrogen in Agricultural Systems; American Society of Agronomy: Madison, WI, USA, pp: 647–674.
  7. French R, Bowling R, Abbott A, Stewart M. 2014. High Yield Irrigated Corn: Implementing Research and Adapting for Profitable Production. Great Plains Soil Fertility Conference, Denver, CO. 15: 78-83.
  8. Geesing D, Bachmaier M, Schmidhalter U. 2004. Field calibration of a capacitance soil water probe in heterogeneous fields. Aust. J. Soil Res., 42: 289–299.
  9. Giller KE, Chalk P, Dobermann A, Hammond L, Heffer P, Ladha JK, Nyamudeza P, Maene L, Ssali H, Freney J. 2004. Emerging technologies to increase the efficiency of