Cost Allocations of a Grey Inventory Model with Cooperative Game Theory

Objective & Hypothesis:Inventory management studies on minimizing the avarage total cost per unit time and determines the quantity of stocked materaial which is an important issue for companies.

📊

Key Findings & Data:However, in real life inventory cost parameters may not be fully known, but they can be estimated as intervals.

💡

Conclusion & Impact:We propose fair and stable cost distubition rules and compare the best for firms.

🔬Design:Research Article

📍Scope:Comprehensive Sample

⚙️Variables:İşbirlikçi Oyun Teorisi · Stok Yönetimi · Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli

Abstract

Inventory management studies on minimizing the avarage total cost per unit time and determines the quantity of stocked materaial which is an important issue for companies. However, in real life inventory cost parameters may not be fully known, but they can be estimated as intervals. Furthermore, the multiple companies can reduce their costs with cooperation (coalition) and with the same target companies to reduce their inventory and ordering costs.In this study, our contribution is how to distribute the total cost of the companies operating the same sector and the same product. In order to make practice, we examine three shotgun firms which order the same products . Also we develop three cost allocation rules which are grey proportional rule, grey equal charge allocation and grey alternative cost avoidiance rule. We propose fair and stable cost distubition rules and compare the best for firms.

Özet

Stok yönetimi çalışmalarında birim zamanda ortalama toplam stok maliyetini ve depolanacak ürün miktarını belirlemek firmalar için önemli bir konudur. Ancak gerçek hayatta stok maliyeti parametreleri tam olarak bilinemeyebilir fakat belirli aralık olarak tahmin edilebilir. Ayrıca birden fazla firma ortak hedeflere sahip olan firmalar ile stok ve sipariş maliyetlerinin azaltmak için diğer firmalar ile işbirliği (koalisyon) yoluna giderek giderlerini azaltabilirler. Bu çalışma ile aynı sektörde faaliyet gösteren ve aynı ürünleri sipariş veren firmaların bir araya gelerek ortak sipariş verme durumunda oluşacak toplam maliyetin firmalar arasında nasıl dağıtılacağı konularına katkı sağlanmıştır. Uygulama geliştirmek amacıyla av silahı sektöründe faaliyet gösteren ve aynı ürünleri sipariş eden üç firma incelenmiştir. Ayrıca geliştirilen üç adet maliyet dağıtım kuralı olan gri orantılı kural, gri eşit kayıp dağıtım kuralı, gri kaçırılan alternatif kayıpların dağıtımı ile ilgili adil ve kararlı dağıtımlar karşılaştırılarak incelenmiş firmalar için en uygun dağıtım kuralları önerilmiştir.

Keywords

İşbirlikçi Oyun Teorisi Stok Yönetimi Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli Aralık gri sayılar Maliyet Dağıtım Yöntemleri Cooperative Game Theory Inventory Management Economic Order Quantity Model Interval grey numbers Cost allocation methods

🔖

Cite This Article

OLGUN, M. O., ÖZDEMİR, G., GÖK, S. Z. A. (2017). Cost Allocations of a Grey Inventory Model with Cooperative Game Theory. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 23–34. https://ajindex.com/articles/329980

📄 Full Text PDF Viewer

Open in New Tab ↗

↗New Tab

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

Biddle, G. C., & Steinberg, R., “Allocations of Joint and Common Costs”, Journal of Accounting Literature, 3(1), 1–45, 1984.
Chakrabotty, S., Madhumangal, P., Kumar, P., Nayak, K., “An algorithm for solution of an interval valued EOQ model”, An International Journal of Optimization and Control: Theories & Applications, 3(1), 55-64, 2013. doi:10.11121/ijocta.01.2013.00113 Chase, R. B. ve Aquilano, N. J., Production and Operations Management: A life Cycle Approach, Third Edition,
Irwin, USA, 1981. Chessa M., “Cooperation in deterministic and stochastic inventory models with continuous review”, Universita’ di Genova”, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
Dror, M., & Hartman, B. C., “Shipment consolidation: Who pays for it and how much?” Management Science, 53(1), 78–87, 2007.doi: 10.1287/mnsc.1060.0607 Dror, M., Hartman, B.C., “Survey of cooperative inventory games and extensions”, Journal of the Operational Research Society, 62, 565-580, 2011. -580. doi:10.1057/jors.2 Fiestras-Janerio M.G., Garcia-Jurado I., Meca A., Mosquera M.A., “Cooperative game theory and inventory management”, European Journal of Operational Research, 210, 459–466, 2011. doi: 10.1016/j.ejor.2010.06.025 Kose E., Forrest J.Y, “N-person grey game”, Kybernetes, Vol. 44, Issue 2, pp. 271 –282, 2015. doi: 10.1108/K-04-2014-0073
Kose, E., Temiz, I., Erol, S., “Grey system approach for economic order quantity models under uncertainty”, The Journal of Grey System, 1, 71-82, 2011.
Li J., Feng H., Zenh Y., “Inventory games with permissible delay in payments”, European Journal of Operational Research, 234, 694–700, 2014. doi: 10.1016/j.ejor.2013.11.008 Liu, S., Lin, Y., Grey Information: Theory and Practical Applications, Springer, Germany, 2006.
Mallozzi L., Scalzo V., Tijs S., “Fuzzy interval cooperative games”, Fuzzy Sets and Systems, 165(1), 98-105, 2011. DOI: 10.1016/j.fss.2010.06.005 Meca A., Timmer J., Garcia-Jurado I., and Borm P.E.M., “Inventory games”, European Journal of Operations Research, 156: 127–139, 2004. doi:10.1016/S0377-2217(02)00913-X Meca, A., “A core-allocation family for generalized holding cost games”, Mathematical Methods of Operations Research, 65, 499-517, 2007.doi:10.1007/s00186-006-0131-z Meca, A., Guardiola, L., Toledo, A., “p-additive games: A class of totally balanced games arising from inventory situations with temporary discounts” TOP 15, 322–340, 2007. doi: 10.1007/s11750-007-0020-5
Moore R., Methods and applications of interval analysis, SIAM, Philadelphi, 1979. Olgun M.