Journals / Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 31 - Sayı: 1

Group decision making with fuzzy topsis in supplier evaluation problem and relationships between decision maker's individual decisions

Tedarikçi değerlendirme probleminde bulanık topsıs algoritması ile grup karar verme ve karar vericilerin bireysel kararları arasındaki ilişkiler

Pages
153–178
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The best supplier is determined by using decision maker's linguistic evaluations and a strong pozitive relationship is seen between decision maker's evaluations.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Because of uncertainty in market conditions and hecny competition between businesses, to reach certain data becomes harder.
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is, to investigate (he applicability of Fuzzy TOPSIS (Technique For Order performance By Similarity To Ideal Solution) which is a mult i criteria decision making technique, for supplier evaluation problem.
💡
Conclusion & Impact:The best supplier is determined by using decision maker's linguistic evaluations and a strong pozitive relationship is seen between decision maker's evaluations.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Because of uncertainty in market conditions and hecny competition between businesses, to reach certain data becomes harder. People prefer linguistic evaluations instead of numerical evaluations. For this reason, there exists an uncertainty in decision process. In this kind of uncertainty, decision makers need to solve decision making problems in fuzzy environment. The aim of this study is, to investigate (he applicability of Fuzzy TOPSIS (Technique For Order performance By Similarity To Ideal Solution) which is a mult i criteria decision making technique, for supplier evaluation problem. Also, another aim is to measure the relationship between decision maker's individual decisions. In this study, a bread factory's supplier evaluation process is analyzed. The best supplier is determined by using decision maker's linguistic evaluations and a strong pozitive relationship is seen between decision maker's evaluations.

Özet

Piyasa koşullarındaki belirsizlikler ve işletmeler arasında yaşanan yoğun rekabet dolayısıyla kesin verilere ulaşmak oldukça zordur. Özellikle, kişilerin sayısal değerlendirmeler yerine sözel değerlendirmeler yapmayı tercih etmeleri nedeniyle karar sürecinde bir belirsizlik ortaya çıkmaktadır. Bu tür bir belirsizlik, bulanık ortamda karar verme problemlerinin çözümünü gerektirmektedir. Yapılan çalışmanın amacı, bir çok kriterli grup karar verme tekniği olan Bulanık TOPSIS (Technique For Order Performance By Similarity To ideal Solution) algoritmasının tedarikçi değerlendirme problemine uygunluğunun belirlenmesidir. Ayrıca, karar vericilerin bireysel kararları arasındaki ilişkilerin ölçülmesi amaçlanmaktadır. Bulanık TOPSIS algoritması, nitel ve nicel karakterli kriterlerin eş zamanlı olarak bulanık karar sürecine katılımını desteklemektedir. Bu çalışmada, bir ekmek fabrikasının tedarikçi değerlendirme süreci incelenmiştir. Karar vericilerin sözel değerlendirmeleri kullanılarak en iyi tedarikçi belirlenmiş ve karar vericilerin değerlendirmeleri arasında pozitif yönlü yüksek bir ilişki görülmüştür.

🔖

Cite This Article

BAŞKAYA, Z., ÖZTÜRK, B. A. (2012). Group decision making with fuzzy topsis in supplier evaluation problem and relationships between decision maker's individual decisions. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 1, 153–178. https://ajindex.com/articles/326670

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Akman, Cı., Alkan, A. (2006), Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık AHP Yöntemi Kullanılarak Tedarikçilerin Performansının Ölçülmesi: Otomotiv Yan Sanayinde Bir Uygulama, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5 (9), 23-46.
  2. Amin, Saman, Hassanzadeh, Razmi Jafar (2009), An Integrated Fuzzy Model For Supplier Management; A Case Study Of ISP Selection And Evaluation, Expert Systems With Applications, 36, 8639-8648.
  3. Bector, C.R., Chandra, S. (2005), Fuzzy Mathematical Programming And Fuzzy Matrix Games, Studies in Fuzziness And Soft Computing, Springer, Germany. Chen, Chen-Tung (2000), Extensions Of The TOPSIS For Group Decision Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets And Systems, 114, 1-9,
  4. Chen, Chen-Tung (2001), A Fuzzy Approach To Select The Location Of The Distribution Center, Fuzzy Sets And Systems, 118. 65-73.
  5. Chen. Chen-Tung, Lin, Ching-Torng, Hwang, Sue-Fn (2006), A Fuzzy Approach For Supplier Evaluation And Selection In Supply Chain Management, International Journal Of Production Economics, 102, 289-301.
  6. Chu. Ta-Chung (2002), Facility Location Selection Using Fuzzy TOPSIS Under Group Decisions, International Journal Of Uncertainty, Fuzziness And Knowledge-Based Systems, 10 (6), 687-701.
  7. Chu, T.C. (2002), Selecting Plant Location Via A Fuzzy TOPSIS Approach, The International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, 20, 859-864.
  8. Chu, T.C., Lin. Y.C. (2003),
  9. A Fuzzy TOPSIS For Robot Selection, The International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, 21, 284-290.
  10. Dağdeviren, Metin, Eren, Tamer (2001), Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0 - 1 Hedef programlama'Yöntemlerinin Kullanılması, Gazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16 (2), 41 -52. Dağdeviren, Metin, Yavuz, Serkan, Kılınç, Nevzat (2008), Weapon Selection Using The AHP And TOPSIS Methods Under Fuzzy Environment, Expert Systems With Applications, 36 (4), 8143-8151.
  11. Ding, Ji-Feng (2011), An Integrated Fuzzy TOPSIS Method For Ranking Alternatives And Its Application, Journal Of Marine Science And Technology, 19 (4), 341-352.
  12. Eleren, Alİ (2007), Kuruluş Yeri Seçiminin Fuzzy TOPSIS Yöntemi İle Belirlenmesi: Deri Sektörü Örneği, Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13, 280-295.
  13. Hohle, Ulrich, Rodahaugh, Stephen E. (1999), Mathematics Of Fuzzy Sets, logic, Topology And Measure Theory, Kluwer Academic Publishers,
  14. USA. Jahanshahloo, G.R., Lotfi Hosseinzadeh F., Izadikhah M. (2006), Extension Of The TOPSIS Method For De