Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Sayı: 0

THE EFFECT OF RENEWABLE ENERGY CONSUMPTION, POPULATION DENSITY AND FINANCIAL DEVELOPMENT ON CO2 EMISSIONS: THE CASE OF TURKEY

YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİ, NÜFUS YOĞUNLUĞU VE FİNANSAL GELİŞMENİN CO2 SALIMINA ETKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Pages
303–317
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Non-carbohydrate energy consumption, used as a measure of renewable energy consumption, may be an alternative solution to reducing CO2 emissions for Turkey.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This paper aims to investigate the relationship between population density, renewable energy consumption, financial development, income and carbon (CO2) emissions in Turkey covering the period from 1981 to 2014 within the framework of the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis.
📊
Key Findings & Data:The estimated long-term coefficients obtained by the ARDL bounds testing approach show that population density, financial development and economic growth increase CO2 emissions while alternative energy consumption have a positive effect on environment quality.
💡
Conclusion & Impact:Non-carbohydrate energy consumption, used as a measure of renewable energy consumption, may be an alternative solution to reducing CO2 emissions for Turkey.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Çevresel Kuznets Eğrisi · Yenilenebilir Enerji Tüketimi · CO2 Salımı

Abstract

This paper aims to investigate the relationship between population density, renewable energy consumption, financial development, income and carbon (CO2) emissions in Turkey covering the period from 1981 to 2014 within the framework of the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis. The estimated long-term coefficients obtained by the ARDL bounds testing approach show that population density, financial development and economic growth increase CO2 emissions while alternative energy consumption have a positive effect on environment quality. The results of this study also indicate that EKC hypothesis is valid for Turkey. However, the turning point determined as $12.421 is above the highest per-capita gross domestic product (GDP) level in the analysis period. Therefore, income level rises CO2 emissions continues to increase in Turkey. Non-carbohydrate energy consumption, used as a measure of renewable energy consumption, may be an alternative solution to reducing CO2 emissions for Turkey.

Özet

Bu çalışma Türkiye’de 1981-2014 döneminde nüfus yoğunluğu, yenilenebilir enerji tüketimi, finansal gelişme, gelir ve karbon (CO2) salımı arasındaki ilişkilerin çevresel Kuznets eğrisi (ÇKE) hipotezi kapsamında incelenmesini amaçlamaktadır. ARDL sınır testi ile tahmin edilen uzun dönem katsayıları nüfus yoğunluğu, finansal gelişme ve ekonomik büyümenin CO2 salımını arttırdığını, alternatif enerji tüketiminin ise çevre kalitesi üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları ayrıca ÇKE hipotezinin Türkiye için geçerli olduğunu belirtmektedir. Ancak 12,421$ olarak belirlenen dönüm noktası analiz dönemindeki en yüksek kişi başına düşen gelir düzeyinin üzerinde yer almaktadır. Bu nedenle Türkiye’de gelir düzeyi arttıkça CO2 salımı da artmaya devam etmektedir. Yenilenebilir enerji tüketiminin bir göstergesi olarak kullanılan karbonhidrat içermeyen enerji tüketimi, Türkiye için CO2 salımını azaltmada alternatif bir çözüm olabilir.

🔖

Cite This Article

PATA, U. K., YURTKURAN, S. (2018). THE EFFECT OF RENEWABLE ENERGY CONSUMPTION, POPULATION DENSITY AND FINANCIAL DEVELOPMENT ON CO2 EMISSIONS: THE CASE OF TURKEY. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 0, 303–317. https://ajindex.com/articles/322455

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Ahmed, K., Shahbaz, M., Qasim, A. ve Long, W. (2015).
  2. The Linkages between Deforestation, Energy and Growth for Environmental Degradation in Pakistan. Ecological Indicators, 49, 95-103.
  3. Ahmed, K. ve Long, W. (2012). Environmental Kuznets Curve and Pakistan: An Empirical Analysis. Procedia Economics and Finance, 1, 4-13.
  4. Akbostancı, E., Türüt-Aşık, S. ve Tunç, G. İ. (2009). The Relationship between Income and Environment in Turkey: Is There an Environmental Kuznets Curve?. Energy Policy, 37(3), 861-867.
  5. Arı, A. ve Zeren, F. (2011). CO2 Emisyonu ve Ekonomik Büyüme: Panel Veri Analizi. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(2), 37-47.
  6. Arrow, K., Bolin, B., Costanza, R., Dasgupta, P., Folke, C., Holling, C. S., Jansson, B. O., Levin, S., Maler, K. G., Perrings, C. ve Pimentel, D. (1995).
  7. Economic growth, Carrying Capacity, and the Environment. Ecological Economics, 15(2), 91-95.
  8. Artan, S., Hayaloğlu, P. ve Seyhan, B. (2015). Türkiye’de Çevre Kirliliği, Dışa Açıklık ve Ekonomik Büyüme İlişkisi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 13(1), 308-325.
  9. Ben Jebli, M., Ben Youssef, S. ve Ozturk, I. (2015). The Role of Renewable Energy Consumption and Trade: Environmental Kuznets Curve Analysis for Sub‐Saharan Africa Countries. African Development Review, 27(3), 288-300.
  10. Bilgili, F., Koçak, E. ve Bulut, Ü. (2016). The Dynamic Impact of Renewable Energy Consumption on CO2 Emissions: A Revisited Environmental Kuznets Curve Approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 54, 838-845.
  11. Bozkurt, C. ve Okumuş, İ. (2015). Türkiye’de Ekonomik Büyüme, Enerji Tüketimi, Ticari Serbestleşme ve Nüfus Yoğunluğunun CO2 Emisyonu Üzerindeki Etkileri: Yapisal Kirilmali Eşbütünleşme Analizi. Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 12(32), 23-35.
  12. Bölük, G. ve Mert, M. (2014). Fossil & Renewable Energy Consumption, GHGs (Greenhouse Gases) and Economic Growth: Evidence from A Panel of EU (European Union) Countries. Energy, 74, 439-446.
  13. Bölük, G. ve Mert, M. (2015).
  14. The Renewable Energy, Growth and Environmental Kuznets Curve in Turkey: An ARDL Approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52, 587-595.
  15. Brown, R. L., Durbin, J. ve Evans, J. M. (1975). Techniques for Testing the Constancy of Regression Relationships over Time. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 37(2), 149-192.
  16. Çağlar, A. E. ve Mert, M. (2017). Türkiye'de Çevresel Kuznets Hipotezi ve Yenilenebilir Enerji Tüketiminin Karbon