Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2018 / Sayı: 18

EVALUATION OF PRIVATE SHOPPING SITES IN TURKEY BY INTEGRATED SWARA - WASPAS METHOD

TÜRKİYE’DE FAALİYET GÖSTEREN ÖZEL ALIŞVERİŞ SİTELERİNİN BÜTÜNLEŞİK SWARA - WASPAS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Pages
599–616
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the ranking, the best private shopping site has been suggested to consumers.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Technological developments have resulted in a rapid increase in online purchases and shopping habits of changing consumers.
📊
Key Findings & Data:Thanks to the many advantageous features of shopping on the Internet, consumers have turned to shopping on the Internet.
💡
Conclusion & Impact:According to the ranking, the best private shopping site has been suggested to consumers.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Özel alışveriş sitelerinin değerlendirilmesi · SWARA yöntemi · WASPAS Yöntemi

Abstract

Technological developments have resulted in a rapid increase in online purchases and shopping habits of changing consumers. Thanks to the many advantageous features of shopping on the Internet, consumers have turned to shopping on the Internet. This means that consumers are hesitating to compare their private shopping sites because of the same type of products being marketed by special shopping sites and similar policy adoption in terms of prices. In this study, it was aimed that the private shopping sites operating in Turkey should be evaluated with multi-criteria decision making methods and the special shopping site giving the best result in order to be recommended to consumers. For this, the criterial weights to be used in the evaluation of the private shop-ping sites are determined by the SWARA method. The evaluation process of each alternative private shopping site is done by WASPAS method, and the ranking of alternatives is put forward. According to the ranking, the best private shopping site has been suggested to consumers.

Özet

Teknolojik gelişmeler, çevrimiçi satın alımlarda ve değişen tüketicilerin alışveriş alışkanlıklarında hızlı bir artışa neden oldu. İnternetteki alışverişin pek çok avantajlı özelliği sayesinde tüketiciler İnternet’ten alışverişe yöneldiler. Söz konusu özel alışveriş sitelerinin aynı tür ürünler pazarlaması ve fiyat konusunda da benzer politika benimsemeleri nedeniyle tüketicilerin özel alışveriş sitelerini karşılaştırmalarında kararsızlık yaşamalarına neden olmaktadır. Bu çalışmada Türkiye’de faaliyet gösteren özel alışveriş sitelerinin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi yapılarak, sıralamada en iyi sonucu veren özel alışveriş sitesinin tüketicilere önerilmesi amaçlanmıştır. Bunun için, özel alışveriş sitelerinin değerlendirilmesinde kullanılacak kriter ağırlıkları SWARA yöntemi ile belirlenmiştir. Her bir alternatif özel alışveriş sitesinin değerlendirme işlemi ise, WASPAS yöntemi ile yapılarak alternatiflere ait sıralama ortaya konulmuştur. Sıralamaya göre en iyi özel alışveriş sitesi tüketicilere önerilmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇAKIR, E., AKEL, G., DOĞANER, M. (2018). EVALUATION OF PRIVATE SHOPPING SITES IN TURKEY BY INTEGRATED SWARA - WASPAS METHOD. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: 18, 599–616. https://ajindex.com/articles/322429

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E. ve Ömürbek, V. (2017). Bankacılık Sektöründe Entropi ve WASPAS Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 285–300.
  2. Anderson, R. E., ve Srinivasan, S. S. (2003). E‐satisfaction and e‐loyalty: A Contingency Framework. Psychology & Marketing, 20(2), 123-138.
  3. Bai, B., Law, R., ve Wen, I. (2008). The Impact of Website Quality on Customer Satisfaction and Purchase İntentions: Evidence from Chinese Online Visitors, International Journal of Hospitality Management, 27(3), 391-402.
  4. Chakraborty, S. ve Zavadskas, E. K. (2014). Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making. Informatica, 25(1), 1–20. doi:10.15388/Informatica. 2014.01 Chakraborty, S., Bhattacharyya, O., Zavadskas, E. K. ve Antucheviciene, J. (2015). Application of WASPAS Method as an Optimization Tool in Non-Traditional Machining Processes. Information Technology and Control, 44(1), 77–88. doi:10.5755/j01.itc.44.1.7124 Chakraborty, S., Zavadskas, E. K. ve Antucheviciene, J. (2015). Applications of WASPAS Method as a Multi-criteria Decision-making tool. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 49(1), 5-22. doi:10.5755/j01.itc.44.1.7124 Cox, J. ve Dale, B.G. (2002). Key Quality Factors in Web Site Design and Use: An Examination, International Journal of Quality & Reliability Management, 19(7). Çakır, E. (2017a). Kriter Ağırlıklarının SWARA – Copeland Yöntemi ile Belirlenmesi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama. Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(1), 42–56.
  5. Çakır, E. (2017b). Kentsel Dönüşüm Kapsamında Müteahhit Firmanın SWARA – Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Seçilmesi. The Journal of International Scientific Researches, 2(6), 79–95.
  6. Çakır, E. ve Akel, G. (2017). Türkiye’deki Otel ve Tatil Rezervasyon Web Sitelerinin Hizmet Kalitesinin Bütünleşik SWARA- Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Değerlendirilmesi. PressAcademia Procedia, 3, 81–95. doi:10.17261/Pressacademia.2017.395 Çakır, E. ve Sezen Akar, G. (2017). Bütünleşik SWARA - TOPSIS Yöntemi ile Makine Seçimi: Bir Üretim İşletmesinde Uygulama. International Journal of Academic Value Studies (Javstudies), 3(13), 206–216. Juodagalvienė, B., Turskis, Z., Šaparauskas, J. ve Endriukaitytė, A. (2017). Integrated multi-criteria evaluation of house’s plan shape based on the EDAS and SWARA methods. Engineering Structures and Technologies, 9(3), 117–125. doi:10.3846/2029882X.201