AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThus, by more accurately estimating medical materials and medication needs, it is going to be positive impact on the hospital's efficiency, profitability, financial performance and sustainability
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to analyse consumption of serum set by quantitative estimating method at Suleyman Demirel University Hospital and to estimate the consumption of serum set by determining the most appropriate forecasting model. In this study, moving average, exponential smoothing, Winters Holt- and linear regression forecasting methods that are demand estimate have been used. Mean Absolute Percent Error(MAPE) and Mean Absolute Deviation (MAD) have been used for the measurement of the accuracy of forecast results. Also, in the study comparisons have been made among methods in order to determine the method that estimates best at serum set consumption. According to research results, the lowest MAPE is value of 5 and the lowest MAD is value of 971 as occurred in Holt-Winter's additive method.According to this method and the analysis, it has been estimated that the next 12 months serum set consumption could be of 335.556 units at the hospital. When hospital managers estimate the need of medicines and medical supplies, they must certainly benefit from the quantitative forecasting methods besides qualitative forecasting methods. Thus, by more accurately estimating medical materials and medication needs, it is going to be positive impact on the hospital's efficiency, profitability, financial performance and sustainability
Özet
Bu araştırmanın amacı Süleyman Demirel Üniversitesi Hastanesinin serum seti tüketiminin kantitatif tahmin yöntemleri ile analiz edilmesi ve en uygun tahmin modelinin belirlenerek gelecek dönemlere ait serum seti tüketimi tahmininin yapılmasıdır. Araştırmada talep tahmin yöntemlerinden hareketli ortalama, üstel düzeltme, Holt- Winters ve doğrusal regresyon tahmin yöntemleri kullanılmıştır. Tahmin sonuçlarının doğrululuğunun ölçümünde ortalama mutlak hata yüzdesi (Mean Absolute Percent Eror-MAPE) ve ortalama mutlak hata (Mean Absolute DeviationMAD) kullanılmıştır. Ayrıca araştırmada serum seti tüketiminde en iyi tahmini veren yöntemi tespit edebilmek için yöntemler arası karşılaştırmalar yapılmıştır. Araştırma sonucuna göre en düşük MAPE değeri 5 ve en düşük MAD değeri 971 olarak Holt-Winter’ın toplamsal tahmin yönteminde gerçekleşmiştir. Bu yönteme göre yapılan analizde hastanenin gelecek 12 aylık dönemde serum seti tüketiminin 335.556 adet olabileceği tahmin edilmiştir. Hastane yöneticileri ilaç ve tıbbi malzeme ihtiyaç tahmini yaparken kalitatif tahmin yöntemleri yanında mutlaka kantitatif tahmin yöntemlerinden de yararlanmalıdır. Böylece tıbbı malzeme ve ilaç ihtiyaçları daha doğru tahmin edilerek hastanenin verimliliği, kârlılığı, finansal performansı ve sürdürülebilirliği üzerinde olumlu etki sağlayabilecektir