Journals / Sosyoloji Konferansları / 2017 / Sayı: 55

SOCIOLOGICAL ANALYSIS OF EMPLOYMENT MOVEMENTS ACROSS COMPANIES IN INNOVATION CLUSTERS

YENİLİK KÜMELERİNDE FİRMALAR ARASI İSTİHDAM HAREKETLİLİĞİNİN SOSYOLOJİK ANALİZİ

Pages
195–218
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

These findings highlight the need to develop policies and practices that improve the workforce mobility in technoparks

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Technoparks are innovation clusters operated by technology-based entrepreneurs.
📊
Key Findings & Data:By the end of 2016, there were 51 technoparks established in Turkey, with approximately 4.300 companies and 41.500 employees.
💡
Conclusion & Impact:These findings highlight the need to develop policies and practices that improve the workforce mobility in technoparks
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Technoparks are innovation clusters operated by technology-based entrepreneurs. An important advantage of these clusters is that they create a pool of skilled employees and are able to mobilize employment across firms. Employment mobility is one of the parameters affecting the competitiveness of companies. By the end of 2016, there were 51 technoparks established in Turkey, with approximately 4.300 companies and 41.500 employees. This study focuses on two basic problems within this context. First, what are the characteristics of entrepreneurs and firms that affect the employment movements in technoparks in Turkey? Second, how do the personnel shifts across firms influence the competitive power of such firms? Research data were collected through questionnaires distributed to entrepreneurs. Collected data were then analyzed by probit and ordered logit regression techniques. The analysis demonstrates that age, gender, experience of entrepreneurship, number of firm employees, and the success of firms and technoparks are influential factors affecting employment movements across firms in these innovation clusters. Another finding shows that while staff departure from a company has a negative effect on the competitiveness of that company, the staff entry has a positive effect. These findings highlight the need to develop policies and practices that improve the workforce mobility in technoparks

Özet

Teknoparklar teknoloji tabanlı girişimcilik faaliyetlerinin yoğunlaştığı yenilikçi kümelerdir. Kümelerin en önemli avantajlarından birisi yetenekli istihdam havuzu oluşturması ve firmalar arası istihdam hareketliliğini sağlamasıdır. İstihdam hareketliliği ise firmaların rekabet güçlerini etkileyen parametrelerden birisidir. Türkiye'de 2016 sonu itibarıyla 51 teknoparkta yaklaşık 4.300 firma ve 41.500 çalışan bulunmaktadır. Bu bağlamda çalışmamız temel iki problem üzerinden kurgulanmıştır. Birincisi, Türkiye'de teknoparklarda firmalar arası istihdam hareketlerini etkileyen girişimci ve firma özellikleri nelerdir? İkincisi, firmalar arası personel geçişinin (personelin gidişi ve gelişi) firmaların rekabet gücüne etkisi nedir? Ve bu etkide girişimci ve firmaların hangi özellikleri farklılaşmaktadır? Araştırma verileri girişimcilere uygulanan anket ile elde edilmiş olup, veri analizi probit ve sıralı logit regresyon tekniği ile yapılmıştır. Sonuçta teknoparklarda istihdam hareketlerinde; girişimcilerin yaşı, cinsiyeti, çalışma ve girişimcilik tecrübeleri ile firmaların çalışan sayısı, başarılı işletme olup olmadıkları ve bulundukları teknoparkın etkili faktörler arasında olduğu görülmüştür. İstihdam hareketlerinin firma rekabet gücüne etkisinde ise firmadan personel ayrılışı olumsuz etkilerken personel gelişinin olumlu etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Bu sonuçların kamunun istihdam hareketliliğini geliştirmesinde kullanılmasının yararlı olacağı düşünülmektedir

🔖

Cite This Article

CANSIZ, M., ULUSOY, M. D. (2017). SOCIOLOGICAL ANALYSIS OF EMPLOYMENT MOVEMENTS ACROSS COMPANIES IN INNOVATION CLUSTERS. Sosyoloji Konferansları, Sayı: 55, 195–218. https://ajindex.com/articles/314193

References (17)

  1. Audrestsch D. B., ve Feldman M., P. (1996). “R&D Spill-Overs and Geopgraphy of Innovation and Production”. American Economic Review. 86:630-40
  2. Audretsch, D.B., ve Keilbach, M., (2005). “The Mobility Of Economic Agents As Conduits Of Knowledge Spillovers”. The Role of Labour Mobility and Informal Networks for Knowledge Transfer, New York. Bell, D. (1973).
  3. The Coming of Postindustrial Society, New York: Basic Books. Boschma, R., R. Eriksson and U. Lindgren (2009), “How Does Labour Mobility Affect The Performance of Plants? The Importance of Relatedness and Geographical Proximity”. Journal of Economic Geography, 9 (2), pp.169-190 BSTB, (2016). “Teknoloji Geliştirme Bölgeleri İstatistikleri”. http://btgm.sanayi.gov.tr/ sayfa.html?sayfaId=312fb1e1-4886-4088-9ed8-7fe6e190b6fd, Erişim Tarihi: 01.01.2017.
  4. Castells, M. (2005).
  5. Enformasyon Çağı, Ekonomi, Toplum ve Kültür, Ağ Toplumunun Yükselişi, Çev: Ebru Kılıç. Bilgi Üniversitesi Yayınları,
  6. İstanbul.
  7. Cansız, M. (2014). Innovative Entrepreneurship of Turkey (Tha case of Turkish Technoparks), Ministry of Development, Ankara.
  8. Cooper, D.P., (2001). “Innovation and Reciprocal Externalities: Information Transmission via Job Mobility”. J. Econ. Behav. Organ. 45, 403–425.
  9. Drucker, F., P., (1991). “The New Productivity Challenge”. Harvard Business Review, 69(6), 69–90.
  10. Drucker F., P., (1994) Yeni Gerçekler, çev. Birtane Karanakçı, Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları,
  11. Ankara.
  12. Florida, R. (2002). The Rise of the Creative Class. New York: Basic Books. Florida, R. (2005). Cities and the Creative Class. New York: Routledge. Feldman, M.P., (1999). “The New Economics of Innovation, Spillovers and Agglomeration: A Review of Empirical Studies”. Econ. Innov. New Technol,8,5–25.
  13. Fischer, M. ve Varga, A., (2003). “Spatial Knowledge Spillovers And University: Research: Evidence From Austria”. Ann. Reg. Sci,37, 303–322.
  14. Greenan, N. ve Guellec, D., (2000). “Technological Innovation And Employment Reallocation”. Labour, 4 (14), 547–590.
  15. Griliches, Z. (1992). “The Search for R&D Spill-Overs”: Scandanavian Journal of Economics, 94: 29-47
  16. Hall, B., Mairesse, J., Mohnen, P., (2010). Measuring the Returns to R&D. In: Hall, B., Harvey, D. (1997). Postmodenliğin Durumu. Çev: Sungur Savran. Metis Yayınları,
  17. İstanbul Liao, T. F., (1994). Interpreting Probability Models: Logit, Probit, and Other Generalized Linear Models. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc., Kalkınma Bakanlığı, (2000). e-Türkiye Girişimi Eylem Planı. http://www.bilgitoplumu.