AI Summary & Key Takeaways
AI InsightMinimum ve maksimum değerler arasındaki en büyük aralık, entropi hesaplamasına bağlı eşdizimlilik matrisinde tespit edilirken ikinci büyük aralık tekstür değişim indeksi (TCI) yöntemiyle bulunmuştur.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Aynalı sazan (Cyprinus carpio carpio) ve pullu sazan (Cyprinus carpio) görüntülerinin görsel tekstürü temsil eden ilgili bölgeleri (ROI) değerlendirilmiştir. Bu ROI'lerin kırmızı, yeşil, mavi ve gri (R, G, B, GS) histogramları hesaplanmıştır. ROI'lere aşağıdaki görsel doku hesaplama yöntemleri uygulanmıştır: 1) Histogramlara dayalı görüntü enerjisi, 2) Histogramlara dayalı görüntü entropisi, 3) Eşdizimlilik matrislerine dayalı görüntü enerjisi, 4) Eşdizimlilik matrislerine dayalı görüntü entropisi, 5) Fraktal boyutlara dayalı tekstür, 6) Tekstür pirimitif yöntemine dayalı tekstür’dür. Hesaplamalar renkli ve gri tonlamalı resimler için yapılmıştır. En düz ve en kaba ROI’lerin tanımlanmasının kullanılan yönteme bağlı olduğu bulunmuştur. Minimum ve maksimum değerler arasındaki en büyük aralık, entropi hesaplamasına bağlı eşdizimlilik matrisinde tespit edilirken ikinci büyük aralık tekstür değişim indeksi (TCI) yöntemiyle bulunmuştur.
Özet
Regions of interest (ROI) representative of the visual texture of images of mirror carp Cyprinus carpio carpio and scaled carp Cyprinus carpio were taken. Red, green, blue and grayscale (R, G, B, GS) histograms of these ROI were calculated. The following methods of visual texture calculations were performed on the ROIs: 1) image energy based on histograms, 2) image entropy based on histograms, 3) image energy based on co-occurrence matrices, 4) image entropy based on co-occurrence matrices, 5) texture based on fractal dimensions, 6) texture based on texture primitives method. Calculations were performed for color and grayscale images. The identification of the smoothest and roughest ROIs depended on the method used. The largest range between the minimum and maximum values was found in the co-occurrence matrix-based entropy calculation. A close second was the texture change index (TCI) method.