Journals / Namık Kemal Tıp Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 3

Covid -19 Pnömonisinin Atipik BT Bulguları ve Klinik Korelasyonu

ATYPICAL CT FINDINGS AND CLINICAL CORRELATION OF COVID-19 PNEUMONIA

Pages
489–498
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Radyologların COVID-19 pnömonisi ile deneyimi arttıkça bu görüntüleri tipik veya atipik olarak kategorize etmeleri gelişebilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Çalışmamızın amacı COVİD-19 pnömonisinin atipik BT bulgularını, eşlik eden ek patolojileri klinik ve laboratuar bulgularıyla birlikte değerlendirmek ve tipik BT bulguları ile karşılaştırmaktır.
📊
Key Findings & Data:Materyal ve Metot: Çalışmamıza 14’ü atipik (%20,2), 55’i tipik (%79) toraks bilgisayarlı tomografi (BT) bulguları olan COVID-19 tanısı almış toplam 69 hasta dahil edildi.
💡
Conclusion & Impact:Radyologların COVID-19 pnömonisi ile deneyimi arttıkça bu görüntüleri tipik veya atipik olarak kategorize etmeleri gelişebilir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:69 hasta
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Amaç: Çalışmamızın amacı COVİD-19 pnömonisinin atipik BT bulgularını, eşlik eden ek patolojileri klinik ve laboratuar bulgularıyla birlikte değerlendirmek ve tipik BT bulguları ile karşılaştırmaktır. Materyal ve Metot: Çalışmamıza 14’ü atipik (%20,2), 55’i tipik (%79) toraks bilgisayarlı tomografi (BT) bulguları olan COVID-19 tanısı almış toplam 69 hasta dahil edildi. Toraks BT görüntüleri, atipik bulguları olan hastaların klinik ve laboratuar verileri retrospektif incelendi. Tipik ve atipik grubun lezyonları ve BT şiddet skoru karşılaştırıldı. Bulgular: Atipik BT bulguları sentrilobüler nodül, tomurcuklanmış ağaç, plevral effüzyon, lober/segmenter konsolidasyon, bronşiektazi, pulmoner emboli ve mozaik atenüasyon olup, periferik dağılım gösteren buzlu cam opasitesi ve/veya konsolidasyon gibi tipik lezyonlara eşlik etmekteydi. BT şiddet skoru atipik grupta belirgin yüksekti (p<0,001). BT şiddet skoru yüksek olguların CRP, prokalsitonin, nötrofil oranı artmış, lenfosit sayısı azalmıştı. Atipik grupta komorbidite daha sık görüldü (%50). Sonuç: Atipik BT bulguları olan hasta grubunun yüksek BT şiddet skoru ve yaygın akciğer tutulumu hastalığın progresyonu ya da eşlik eden diğer hastalıklara bağlı olabilir. Tipik lezyonlara atipik lezyonların eşlik etmesi raporlamada yanlış negatifliğe neden olabilir. Radyologların COVID-19 pnömonisi ile deneyimi arttıkça bu görüntüleri tipik veya atipik olarak kategorize etmeleri gelişebilir.

Özet

Aim: Our study aimed to evaluate the atypical CT findings and concomitant pathologies of COVID-19 pneumonia and clinical and laboratory findings and compare them with typical CT findings. Materials and Methods: A total of 69 patients were diagnosed with COVID-19, 14 of which were atypical (20.2%), and 55 of which were typical (79%) chest computed tomography (CT) findings. CT images and clinical and laboratory data of patients with atypical findings were retrospectively analyzed. Lesions of the typical and atypical group and CT severity scores were compared. Results: Atypical CT findings were centrilobular nodule, tree in bud, pleural effusion, lobar/segmental consolidation, bronchiectasis, pulmonary embolism, and mosaic attenuation by typical lesions with ground-glass opacity with/without consolidation. CT severity score was significantly higher in the atypical group (p <0.001). CRP, procalcitonin, the neutrophil rate increased, and the lymphocyte count decreased in patients with a high CT severity score. Comorbidity was common in the atypical group (50%). Conclusion: High CT severity score and widespread lung involvement of the patient group with atypical CT findings may be due to disease progression or other concomitant diseases. Atypical lesions accompanying typical lesions may cause false negativity in reporting. As radiologists' experience with COVID-19 pneumonia increases, it may improve that they categorize these images as typical or atypical.

🔖

Cite This Article

ŞAHİN, G. G., ÖZÇAĞALAYAN, T. İ. K., ÖZÇAĞALAYAN, Ö., SASANI, H., ŞAHİN, A. (2020). Covid -19 Pnömonisinin Atipik BT Bulguları ve Klinik Korelasyonu. Namık Kemal Tıp Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 3, 489–498. https://ajindex.com/articles/288974

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Jin YH, Cai L, Cheng ZS, et al. A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infected pneumonia (standard version). Mil Med Res. 2020;7(1):4. 2. "WHO Director-General's opening remarks at the media briefing on COVID-19". World Health Organization website (İnternet yayını). 2020 March 11. Erişim: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarksat- the-media-briefing-on-covid 19--march-2020. 3. "ACR Recommendations for the use of Chest Radiography and Computed Tomography (CT) for Suspected COVID-19 Infection". ACR (internet yayını). 2020 March 22. Erişim: https://www.acr.org/Advocacy-and-Economics/ ACR-Position- Statements/Recommendations-for-Chest-Radiography-and-CT-for-Suspected-COVID19-Infection. 4. Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020; 295(1): 202‐207. 5. Bernheim A, Mei X, Huang M, et al. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection. Radiology 2020; 295 (3). 6. Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, et al. Coronavirus Disease-19 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients. American Journal of Roentgenology. 2020; 215: 87-93. 7. Ng M, Lee E, Yang J, et al. Imaging profile of the COVID-19 infection: radiologic findings and literature review. Radiol Cardiothorac Imaging 2020; 2(1): e200034. 8. Simpson S, Kay FU, Abbara S, et al. Radiological Society of North America Expert Consensus Statement on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19. Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Journal of Thoracic Imaging. 2020; 35 (4): 219-227. 9. Kim D, Quinn J, Pinsky B, et al. Rates of co-infection between SARS-CoV-2 and other respiratory pathogens. JAMA. 2020; 323 (20): 2085-2086. 10. Li K, Fang Y, Li W, et al. CT image visual, quantitative evaluation, and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19). Eur Radiol. 2020; 30 (8): 4407–16. 11. Li K, Wu J, Wu F, et al. The Clinical and Chest CT Features Associated With Severe and Critical COVID-19 Pneumonia. Invest Radiol. 2020; 55 (6): 327-331. 12. Ai T, Yang Z, Hou H, et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases Radiology. 2020; 296 (2): 32-40. 13. Lei J, Li J, Li X, et al. CT Imaging of the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia. Radiology. 2020; 29