Journals / Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 2

Sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profillerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi

Examining virtual identity profiles of social network users with respect to certain variables

Pages
427–464
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca sosyal ağlarda harcanan zamana göre sanal kimlik profillerindeki değişimin arttığı belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırmada sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profillerini belirlemek üzere bir ölçme aracı geliştirilmiş ve sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profilleri cinsiyet, sosyal ağlarda harcanan zaman, sosyal ağ profil sayısı ve görülebilirlik değişkenleri bağlamında ilişkisel tarama modeli çerçevesinde incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Araştırma 252’si kadın, 419’u erkek olmak üzere toplam 671 sosyal ağ kullanıcısıyla gerçekleştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca sosyal ağlarda harcanan zamana göre sanal kimlik profillerindeki değişimin arttığı belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Bu araştırmada sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profillerini belirlemek üzere bir ölçme aracı geliştirilmiş ve sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profilleri cinsiyet, sosyal ağlarda harcanan zaman, sosyal ağ profil sayısı ve görülebilirlik değişkenleri bağlamında ilişkisel tarama modeli çerçevesinde incelenmiştir. Araştırma 252’si kadın, 419’u erkek olmak üzere toplam 671 sosyal ağ kullanıcısıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırma verileri çalışma kapsamında geliştirilen Sosyal Ağ Kimlik Yönetimi Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. Geliştirilen 5’li likert yapıda dört faktörden 23 maddeden oluşan sosyal ağ kimlik yönetimi ölçeği toplam varyansın %55.29’unu açıklamaktadır (Cronbach Alpha =.93). Araştırma sonucunda geçerliği ve güvenirliği kanıtlamış 23 maddelik Sosyal Ağ Kimlik Yönetimi Ölçeği (Social Network Identity Management Scale - SNIMS) elde edilmiştir. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre birden fazla profili olan kullanıcıların sanal kimlik profilleri, ölçeğin alt boyutları olan beğeni ve gizlilik bağlamında farklılaştığı belirlenmiştir. Ayrıca sosyal ağlarda harcanan zamana göre sanal kimlik profillerindeki değişimin arttığı belirlenmiştir.

Özet

In the present study, a measurement tool was developed to determine the virtual identities of social network users, and the virtual identities of these social network users were examined with respect to gender, time spent on social networks, number of their social network profiles and visibility using the relational survey model. The study was carried out with a total of 671 social network users, 252 females and 419 males. The research data were collected using the Social Network Identity Management Scale developed within the scope of the study. The five-point Likert-type scale made up of four factors and 23 items was found to explain 55.29 % of the total variance (Cronbach Alpha =.93). At the end of the research process, a 23-item Social Network Identity Management Scale’s validity and reliability were confirmed. The finding obtained in the study demonstrated that the virtual identities of the users with more than one profile differed within the context of such sub-dimensions of the scale as liking and privacy. In addition, it was found that the changes in the virtual identities increased depending on the time spent on social networks.

🔖

Cite This Article

TUĞTEKİN, E. B., DURSUN, Ö. Ö. (2020). Sosyal ağ kullanıcılarının sanal kimlik profillerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 2, 427–464. https://ajindex.com/articles/285075

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Akar, F. (2017). Purposes and characteristics of internet use of adolescents. Pegem Journal of Education and Instruction, 7(2), 257. Akbulut, Y. (2010). Using SPSS in social sciences: Frequently used statistical analyses and solved problems. İdeal Kültür Yayıncılık. Aldrich, J. (1997). R.A. Fisher and the making of maximum likelihood 1912-1922. Statistical Science, 12(3), 162-176.
  2. Armağan, A. (2013). Utilisation preferences of virtual field and self presentation tactics of youth: An investigation. The Journal of International Social Research, 6(27), 78-92.
  3. Bakıroğlu, C. T. (2013). Sosyalleşme ve kimlik inşası ekseninde sosyal paylaşım ağları. Akademik Bilişim Konferansı, 1047-1054.
  4. Biçer, S. (2015). Academicians motivation for being online on the social network: A Facebook example. Dumlupınar University Journal of Social Sciences, 40(40), 59-80.
  5. Binark, M. (2005). Panel tanıtımı sanal uzamda oyun kültürü ve dijital oyunlar. Türkiye’de İnternet Konferansları. Retrieved February 15, 2019 from http://inet-tr.org.tr/inetconf11/bildiri/89.pdf
  6. Birnbaum, M.G. (2008). Taking Goffman on a tour of Facebook: College stutents and the presentaton of self in a mediated communication. Unpublished doctoral dissertation. Arizona: The University of Arizona. Retrieved February 15, 2019 from http://arizona.openrepository.com/arizona/bitstream/10150/194670/1/azu_etd_2833_sip1_m.pdf.
  7. Boyd, D., & Ellison, N. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1). Boyd, S. (2003). Are you ready for social software? Retrieved February 15, 2019 from http://stoweboyd.com/post/2325281845/are-you-ready-for-social-software
  8. Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: The Guilford Press.
  9. Buyukozturk, S., Kilic Cakmak, E., Akgun, O. E., Karadeniz, S., & Demirel, F. (2013). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara:
  10. Pegem Yayıncılık. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assess-ing model fit. In: K. Bollen & J. S. Long, eds. Testing structural equation models, 136-162.
  11. Newbury Park, CA: Sage. Bryne, B. M. (2000). Structural equation modeling with Amos: Basic concepts, applications, and programming. Mahwah, NJ: Erlbaum. Byrne, B. M. (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programmings. London: Lawrence Erlbaum Assocatiates, Publishers.
  12. Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. (16. Ed.).