SavedAdd your journal

Journals / MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi / 2019 / Ek Sayı 1

Unemployment Sources in Turkey: A Structural Vector Error Correctıon Model

Türkiye’de İşsizliğin Kaynakları: Bir Yapısal Vektör Hata Düzeltme Modeli

Şükrü APAYDIN
Pages
1002–1016
Publication Date
2019-02-22
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, the unemployment in Turkey is importantly affected by labor supply and labor demand and technology shocks can state.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, structural sources of unemployment observed in Turkey are investigated using data in the period 2005-2018.
📊
Key Findings & Data:According to the result of the study, while the rises in productivity and labor demand decline the unemployment rate in the long run, labor supply shocks have a persistent impact on the increase in unemployment.
💡
Conclusion & Impact:As a result, the unemployment in Turkey is importantly affected by labor supply and labor demand and technology shocks can state.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005-2018 Verileri
⚙️Variables:İşsizlik · Eşbütünleşme · Yapısal Şoklar

Abstract

In this study, structural sources of unemployment observed in Turkey are investigated using data in the period 2005-2018. For this purpose, the long run effects of productivity, labor supply, labor demand, and real wages change on unemployment were analyzed with Structural Vector Error Correction model (SVECM). According to the result of the study, while the rises in productivity and labor demand decline the unemployment rate in the long run, labor supply shocks have a persistent impact on the increase in unemployment. As a result, the unemployment in Turkey is importantly affected by labor supply and labor demand and technology shocks can state.

Özet

Bu çalışmada 2005-2018 dönemi verileri kullanılarak Türkiye’de gözlemlenen işsizliğin yapısal kaynakları araştırılmaktadır. Bu amaçla verimlilik, emek arz ve emek talebi ile reel ücret şoklarının işsizlik üzerindeki uzun dönemli etkileri, Yapısal Vektör Hata Düzeltme modeli (SVECM) ile analiz edilmiştir. Çalışmada elde edilen bulgulara göre, verimlilik ve emek talebindeki artışlar uzun dönemde işsizlik oranını azaltırken, emek arzı şokları işsizliği artırma yönünde kalıcı etkiler ortaya koymaktadır. Sonuç olarak Türkiye’de yaşanan işsizliğin uzun dönemde emek arz ve emek talebi ile teknoloji şokları tarafından önemli şekilde etkilendiği ifade edilebilir.

🔖

Cite This Article

APAYDIN, Ş. (2019). Unemployment Sources in Turkey: A Structural Vector Error Correctıon Model. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, Ek Sayı 1, 1002–1016. https://ajindex.com/articles/2842

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Altuntepe, N., & Güner, T. (2013). Türkiye’de İstihdam-Büyüme İlişkisinin Analizi (1988-2011). Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 5(1), 73-84.
  2. Amisano, G., & Giannini, C. (1997). Topics in Structural VAR Econometrics (Second Ed. b.). Berlin, Germany: Springer-Verlag. Arı, A. (2016). Türkiye’deki Ekonomik Büyüme ve İşsizlik İlişkisinin Analizi: Yeni Bir Eşbütünleşme Testi. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4(2), 57-67.
  3. Barışık, S., Çevik, E. İ., & Çevik, N. K. (2010). Türkiye’de Okun Yasası, Asimetri İlişkisi ve İstihdam Yaratmayan Büyüme: Markov-Switching Yaklaşımı. Maliye Dergisi(159), 88-102.
  4. Bayat, T., Kayhan, S., & Koçyiğit, A. (2013). Türkiye’de İşsizliğin Asimetrik Davranışının Rejim Değişim Modeliyle İncelenmesi. Business and Economics Research Journal, 4(2), 79-90.
  5. Brüggemann, R. (2006). Sources of German unemployment: a structural vector error correction analysis. Emprical Economics(31), 409-431.
  6. Breitung, J., Brüggemann, R., & Lütkepohl, H. (2004). Structural Vector Autoregressive Modeling and Impulse Responses. H. Lütkepohl, & M. Kratzig içinde, Applied Time Series Econometrics (s. 159-196). Cambridge University Press.
  7. Carstensen, K., & Hansen, G. (2000). Cointegration and common trends on the West German labour market. Empirical Economics, 25(3), 475-493.
  8. Ceylan, S., & Şahin, B. Y. (2010). İşsizlik ve Ekonomik Büyüme İlişkisinde Asimetri. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 11(2), 157-165.
  9. Demirgil, H. (2010). Okun Yasasının Türkiye için Geçerliliğine Dair Ampirik Bir Çalışma. Journal of Alanya Faculty of Business, 2(2), 1-12.
  10. Dickey, D., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statictical Association, 74(366), 427-431.
  11. Dickey, D., & Fuller, W. A. (1981). A Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica, 49, 1057-1072.
  12. Enders, W. (1995). Applied Econometric Time Series. New York: John Wiley and Sons, INC. Eser, B. Y. (2014). Ekonomik Büyüme ve İşsizlik İlişkisi: Türkiye Örneği. TISK Akademi, 9(18), 26-47.
  13. Fabiani, S., Locarno, A., Oneto, G., & Sestito, P. (2000). The sources of unemployment fluctuations: an empirical application to the Italian case. ECB Working Paper, No. 29. Göçer, İ. (2015). Okun Yasası: Türkiye Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 1(1), 1-12.
  14. Göktaş, A., & İşçi, Ö. (2010). Türkiye'de İşsizlik Oranının Temel Bileşenli Regresyon Analizi ile Belirle