Journals / Madencilik Dergisi / 2003 / Cilt: 42 - Sayı: 1

Influence of natural weathering on rock mass colour

Doğal ortamda bozuşmanın kayaç rengine etkisi

Pages
35–41
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The colour differences between the tested limestone and serperrtinite surfaces were then identified digitally and the reasons of these changes were evaluated.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:One of the physical properties of the rocks is their colour.
📊
Key Findings & Data:The research were then concentrated on the colours of fresh, weathered and surface coloured rock surfaces of the same rock masses.
💡
Conclusion & Impact:The colour differences between the tested limestone and serperrtinite surfaces were then identified digitally and the reasons of these changes were evaluated.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

One of the physical properties of the rocks is their colour. Rock colours depend on the minëralogical, the type and degree of the alteration. In this study, in addition to rock colour charts which have been used to identify rock masses in the fields and laboratories, digitising and classification of rock colours have been researched by using the computer colour technology. Since similar works were already reported for the identification of different marble and coal colours, colour differences have also been examined to identify rocks. In this research, colours of certain rock samples have been digitised and identified on the bases of three main colours, (Red, Green, Blue). The research were then concentrated on the colours of fresh, weathered and surface coloured rock surfaces of the same rock masses. The colour differences between the tested limestone and serperrtinite surfaces were then identified digitally and the reasons of these changes were evaluated.

Özet

Kayaların önemli fiziksel özelliklerinden birisi de renkleridir. Kayaçlar içerdikleri minerallere bozunma tip ve derecelerine göre dış kaynaklı ışıkları farklı yansıtacağından görünüşleri de farklı olacaktır. Kayaçların renkleri konusunda daha önce verilen renk ayrım tablolarına ilave olarak, bunların renklerini bilgisayar teknolojisi kullanarak tanımlamak ve elde edilen sayısal değerlere göre sınıflandırmalarının daha pratik olacağı düşünülmüştür. Benzer konuda mermerler ve kömürler üzerinde yapılan çalışmalardan olumlu sonuç alınması nedeniyle aynı çalışmanın diğer kayaçlar üzerinde de yoğunlaştırılması düşünülmüştür. Bu çalışma kapsamında bazı kayaç numunelerinin birbirinden, sayısallaştırılmış üç ana renk (kırmızı, yeşil, mavi) aracılığıyla ayırt edilebileceği gösterilmiştir. Daha sonra çalışma özellikle, aynı tür kayaçların yeni kırılmış yüzey renkleri ile bozuşmuş veya farklı minerallerle yüzey renk farklılığına uğramış kireçtaşı ve serpantini! örneklerine yönlendirilerek, kayaç yüzeylerinin farklı renkleri sayısal olarak ifade edilmiş ve farklılıkların nedeni araştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

GÖKAY, M. K. (2003). Influence of natural weathering on rock mass colour. Madencilik Dergisi, Cilt: 42 - Sayı: 1, 35–41. https://ajindex.com/articles/279806

References (5)

  1. Andriani, G.F. ve Walsh, N., 2002; “Physical Properties and Textural Parameters of Calcerenitic Rocks; Qualitative and Quantitative Evaluations”, Engineering Geology, Cilt 67, s.5-15. Anon, 1997; “Color Management in Microsoft ® Windows ® Operating Systems; An Overview of Microsoft Image Color Management Technology”, Whitepaper, April 1997, Microsoft Co. www.microsoft.com Garcia-Valles, M., Urzi, G., De Leo, F., Salamone, P. ve Vendrell-Soz, M., 2000; “Biological Weathering and Mineral Deposits on the Belevi Marble Quarry (Ephesus-Turkey)”, International Biodeterioration and Biodegredation, Cilt 46, s.221-227.
  2. Gökay, M.K. ve Gündoğdu, İ.B., 2001; “Mermer Renklerinin Sayısal Analiz Yoluyla Sınıflandırılması ve Mermer İşleme Tesislerindeki Kullanılabilirliği”, Madencilik Dergisi, Cilt 40, Sayı 2-3-4, s.3-10.
  3. Gündoğdu, B. ve Gökay, M.K., 1999; “Mermer Renklerinin Sayısal Analizi”, 10th Mühendislik Haftası, S. Demirel Üniversitesi,
  4. Isparta. Kohler, A., Skago, A. Hjelme, G. ve Skarpeid, H.J., 2002; “Sorting Salted Cod Fillets by Computer Vision; a Pilot Study”, Computers and Electronics in Agriculture, Cilt 36, s.3-16.
  5. Schalkoff, R.J., 1989; “Digital Image Processing and Computer Vision”. J.Wiley & Sons, NewYork, 489s.