SavedAdd your journal

Journals / Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2009 / Cilt: 6 - Sayı: 1

E-Öğrenme Ortamları için Sosyal Bulunuşluk Ölçeğinin Uyarlama Çalışması

Öğr. Gör. Yusuf Ziya OLPAK
Yrd. Doç. Dr. Ebru Kiliç ÇAKMAK
Pages
142–160
Publication Date
2009-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan analiz sonuçları, ölçeğin uyum indekslerinin kabul edilebilir düzeyde olduğunu, faktörlerin Cronbach alfa katsayılarının .79 ile .91 arasında değiştiğini göstermektedir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmada e-öğrenme ortamlarında sosyal bulunuşluk algısının ölçülmesinde kullanılan araçlar incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Ardından sosyal bulunuşluğu, e-öğrenme ortamlarında kullanılan farklı etkileşim araçlarından bağımsız olarak ölçen bir ölçme aracı belirlenerek uyarlama çalışması yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan analiz sonuçları, ölçeğin uyum indekslerinin kabul edilebilir düzeyde olduğunu, faktörlerin Cronbach alfa katsayılarının .79 ile .91 arasında değiştiğini göstermektedir
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2007 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Sosyal bulunuşluk · ortak bulunuşluk · etkileme

Özet

Çalışmada e-öğrenme ortamlarında sosyal bulunuşluk algısının ölçülmesinde kullanılan araçlar incelenmiştir. Ardından sosyal bulunuşluğu, e-öğrenme ortamlarında kullanılan farklı etkileşim araçlarından bağımsız olarak ölçen bir ölçme aracı belirlenerek uyarlama çalışması yapılmıştır. Kang, Choi ve Park (2007) tarafından geliştirilen ölçeğin Türkçe dil eşdeğerliği sağlandıktan sonra, kapsam geçerliği için uzman görüşüne sunulmuştur. Ardından doğrulayıcı faktör analizi ile aracın yapı geçerliği incelenmiş ve son olarak da aracın güvenilirliğine ilişkin Cronbach alfa iç tutarlık katsayısı, düzeltilmiş madde-toplam korelasyonu hesaplanmış ve t testi kullanılarak üst %27 ile alt %27 grupların madde ortalamaları arasındaki farkların anlamlılığı incelenmiştir. Ölçek 3 faktör ve 19 maddeden oluşmaktadır. Yapılan analiz sonuçları, ölçeğin uyum indekslerinin kabul edilebilir düzeyde olduğunu, faktörlerin Cronbach alfa katsayılarının .79 ile .91 arasında değiştiğini göstermektedir

🔖

Cite This Article

OLPAK, Ö. G. Y. Z., ÇAKMAK, Y. D. D. E. K. (2009). E-Öğrenme Ortamları için Sosyal Bulunuşluk Ölçeğinin Uyarlama Çalışması. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 142–160. https://ajindex.com/articles/27447

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Anderson, J.C. & Gerbing D.W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
  2. Aragon, S. R. (2003). Creating Social Presence in Online Environments. New Directions for Adult and Continuing Education. 100 (3). Biocca, F., Harms, C., & Gregg, J. (2001). The networked minds measure of social presence: Pilot test of the factor structure and concurrent validity. Paper presented at Presence 2001,
  3. Philadelphia, USA, 9-11 October 2001.
  4. Cole, D.A. (1987). Utility of confirmatory factor analysis in test validation research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55, 1019-1031.
  5. DiLalla, L. (t.y.). Psychology 529 Structural equation modelling dersi notu. 24 Mayıs 2004 tarihinde Southern Illionis Üniversitesi web sitesinden ulaşıldı: http://www.siu.edu/~psycho/sem/notes_92402.rtf
  6. Duran N., Önal A., Kurtuluş C. (2006). E-Öğrenme ve Kurumsal Eğitimde Yeni Yaklaşım Öğrenim Yönetim Sistemleri. Akademik Bilişim 2006 ve BilgiTek IV - Pamukkale Üniversitesi.
  7. Denizli. Garson, G.D. (t.y.). PA765 Quantitative research in public administration dersi notu. 24 Mayıs 2004 tarihinde North Carolina State Üniversitesi College of Humanities and Social Sciences web sitesinden ulaşıldı: http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/ structur.htm Gunawardena, C. (1995). Social Presence Theory and Implications for Interaction and Collaborative Learning in Computer Conferences. International Jl. of Educational Telecommunications, 1(2/3), 147-166.
  8. Gunawardena, C., Nolla, C., Wilson, L., Lopez-Islas, R., Ramirez-Angel, N. and Megchun-Alpizar, M. (2001). A Cross-Cultural Study of Group Process and Development in Online Conferences. Distance Education, 22 (1), 85–121.
  9. Gunawardena, C., & Zittle, F. (1997). Social Presence as a Predictor of Satisfaction within a Computer-mediated Conferencing Environment. American Journal of Distance Education, 11(3), 8-26.
  10. Harms, C., & A.Biocca, F. (2004). Internal consistency and reliability of the networked minds social presence measure. In M. Alcaniz & B. Rey (Eds.), Seventh Annual International Workshop: Presence 2004. Valencia: Universidad Politecnica de Valencia. Anadolu Üniversitesi. (2006). Çevrimiçi Öğrenme Nedir? http://cevrimici.aof.edu.tr/genel_bilgiler/sub01.htm adresinden 15.10.2008 tarihinde ulaşıldı. Jöreskog, K.G. & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Hills