Journals / Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 18 - Sayı: 5

Ayrık kardeşler deneme deseni için QTL-mas 2010 veri setinden elde edilmiş bazı gözlemler

Some observations for discordant sib pair design using QTL-mas 2010 dataset

Pages
857–860
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Hence we believe that discordant sib pair approach might be useful for association mapping in domestic species.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Association mapping seeks for markers at vicinity of genes affecting on complex traits.
📊
Key Findings & Data:The main aim of this paper was to investigate relation between number of discordant sib pairs to association mapping using QTL-MAS 2010 simulated dataset.
💡
Conclusion & Impact:Hence we believe that discordant sib pair approach might be useful for association mapping in domestic species.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:insan · alleller · kromozomlar

Abstract

Association mapping seeks for markers at vicinity of genes affecting on complex traits. Family based association studies extensively used in human genetics for mapping genes. Discordant Sib Pair (DSP) design has advantages in controlling population stratification. The main aim of this paper was to investigate relation between number of discordant sib pairs to association mapping using QTL-MAS 2010 simulated dataset. The pedigree included four generations with 2326 individuals for quantitative trait. The genome consisted of 10031 Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) distributed over 5 chromosomes. We used mixed model to perform genome wide association analyses. In addition count of marker alleles in the affected and unaffected sib pairs contrasted to detect putative association. Most of the QTLs were located at chromosome 1 and 3. Genome based heritability were found to be more accurate compared with traditional pedigree based estimates of heritability. Since error rate decreases with increasing number of sib pairs the increasing proportions of success rate is not surprising. It is much more likely to have larger number of sib pairs in animal genetics compared with human genetics. Hence we believe that discordant sib pair approach might be useful for association mapping in domestic species.

Özet

İlişki haritalamacılığı; genler civarında yeralan ve karmaşık verimleri etkileyen işaretleyicileri tesbit etmeyi amaçlar. Genlerin haritalanmasında aile tabanlı çalışmalar sıklıkla kullanılagelmiştir. Ayrık kardeşler deneme deseni populasyon tabakasını kontrol etmek için faydalıdır. Bu çalışmanın amacı QTL-MAS 2010 simule verisini kullanarak ayrık kardeş sayısının ilişki haritalamacılığı ile bağıntısını incelemektir. Pedigri dört kuşağı 2326 birey için içermektedir. Kalıtga(genom) 10031 tekil nükleotid polimorfizmin 5 kromozoma dağıtılması ile oluşturulmuştur. Biz ilişki haritalamacılığını karışık etkili modeller kullanarak tespit ettik. Buna ek olarak mümkün ilişkiyi bulmak için hasta ve sağlıklı kardeşlerin farklı allelerini saydık. Pek çok QTL 1. ve 3. kromozomlarda bulunuldu. Kalıtga tabanlı kalıtım derecesi, geleneksel pedigri tabanlı kalıtım derecesinden daha doğru bir şekilde tahmin edildi. Kardeş sayısı arttıkça hata oranı azaldı ve buna bağlı olarak başarı oranı arttı. Hayvan genetiği çalışmalarında aile başına kardeş sayısı insan genetiğine oranla daha fazla olabilmektedir. Bu gözlemlerden dolayı ayrık kardeşler deneme deseninin çiftlik hayvanlarının ilişki haritalamacılığında kullanışlı olabileceği sonucuna vardık.

🔖

Cite This Article

KARACAÖREN, B. (2012). Ayrık kardeşler deneme deseni için QTL-mas 2010 veri setinden elde edilmiş bazı gözlemler. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 5, 857–860. https://ajindex.com/articles/273025

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Reich DE, Goldstein DB: Detecting associations in case-control studies while correcting for population stratification. Genet Epidemiol, 20, 4-16, 2001
  2. Boehnke M, Langefelf CD: Genetic association mapping based on discordant sib pairs: The discordant-alleles test. Am J Hum Genet, 62 (4): 950-961, 1998
  3. Szydlowski M, Paczynska P: QTLMAS 2010: Simulated dataset. BMC Proc, 5 (Suppl 3): S3, 2011
  4. Endelman JB: Ridge regression and other kernels for genomic selection with R package rrBLUP. Plant Gen, 4, 250-255, 2011
  5. Aulchenko YS, Ripke S, Isaacs A, van Dujin, CM: GenABEL: An R library for genome-wide association analysis. Bioinformatics, 23 (10): 1294-1296, 2007
  6. Mucha S, Pszczola M, Strabel T, Wolc A, Pacynska P, Szydlowski M: Comparison of analyses of the QTLMAS XIV common dataset. II: QTL analysis. BMC Proc, 5 (Suppl 3): S2, 2011
  7. Karacaören B, Silander T, Alvarez-Castro MJ, Haley CS, de Koning DJ: Association analyses of the MAS-QTL dataset using GRAMMAR, principal components and Bayesian network methodologies. BMC Proc, 5 (Suppl 3): S8, 2011
  8. Krag K, Janss LL, Shariati MM, Buitenhuis AJ: Heritability estimation based on small sample size using SNP markers. 9th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 5th August 2010, Leipzig, Germany, pp. 3-80, 2010
  9. Kerber RA, Amos CI, Yeap BY, Finkelstein DM, Thomas DC: Design considerations in a sib-pair study of linkage for suspectibility loci in cancer. BMC Med Genet, 9, 64, 2008
  10. Karacaören B, de Koning DJ, Velander I, Petersen S, Haley CS, Archibald AL: Alternative association analyses on boar taint using discordant sib pairs experimental design. 9th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 5th August 2010, Leipzig, Germany, ID743, 2010.