Journals / Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Analysis of Variables Affecting the Attitudes towards Mathematics of Middle School Students by Structural Equation Model

Ortaokul Öğrencilerinin Matematiğe Yönelik Tutumlarına Etki Eden Değişkenlerin Yapısal Eşitlik Modeli İle İncelenmesi

Pages
495–524
Publication Date
2018-11-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was also found that fifth grade students had higher mathematics attitude scores than eighth grade students.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it was aimed to examine the attitudes towards mathematics of middle school students’ according to grade level, situation of taking supportive and training courses, mother’s education level, father’s education level, household income and mathematics achievement variables.
📊
Key Findings & Data:The sample of this research consists of 323 students who are from fifth, sixth, seventh and eighth grades of 3 different middle schools in Van province in spring semester of 2016-2017 academic year.
💡
Conclusion & Impact:It was also found that fifth grade students had higher mathematics attitude scores than eighth grade students.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2016-2017 Verileri
⚙️Variables:Sosyo-ekonomik düzey · matematik başarısı · matematiğe yönelik tutumu

Abstract

In this study, it was aimed to examine the attitudes towards mathematics of middle school students’ according to grade level, situation of taking supportive and training courses, mother’s education level, father’s education level, household income and mathematics achievement variables. In the study, " Mathematics Attitude Scale" and personal information form developed by researchers were used as data collection tool. The sample of this research consists of 323 students who are from fifth, sixth, seventh and eighth grades of 3 different middle schools in Van province in spring semester of 2016-2017 academic year. They were selected by random sampling. The structural equation model was used in the analysis of the data. According to the analysis results; it has been observed that the students’ grade levels and mathematics achievement of the semester have a direct effect on the attitudes toward mathematics. It has been determined that students’ mother’s education level, father’s education level, situation of taking supportive and training courses, and household income have an indirect effect on the attitudes toward mathematics. It was also found that fifth grade students had higher mathematics attitude scores than eighth grade students.

Özet

Bu çalışma da, ortaokul öğrencilerin matematiğe yönelik tutumları sınıf düzeyi, destekleme ve yetiştirme kursu alma durumu, anne eğitim düzeyi, baba eğitim düzeyi, ailenin gelir düzeyi ve matematik başarısı değişkenlerine göre incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, veri toplama aracı olarak “Matematiğe Yönelik Tutum Ölçeği” ve araştırmacılar tarafından geliştirilen kişisel bilgi formu kullanılmıştır. Bu araştırmanın örneklemini, 2016-2017 eğitim-öğretim yılının bahar yarıyılında Van ilinde bulunan 3 farklı ortaokulun beşinci, altıncı, yedinci ve sekizinci sınıflarında öğrenim gören ve seçkisiz yöntemle seçilen 323 öğrenci oluşturmaktadır. Verilerin analizinde yapısal eşitlik modeli kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre; öğrencilerin sınıf düzeyleri ile 1. dönem matematik başarısının, matematiğe yönelik tutumları üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olduğu gözlenmiştir. Öğrencilerin anne eğitim düzeyi, baba eğitim düzeyi, destekleme ve yetiştirme kursu alma durumu ve aile gelir düzeyi, matematiğe yönelik tutumları üzerinde dolaylı bir etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, beşinci sınıfta okuyan öğrencilerin matematik tutum puanlarının sekizinci sınıfta okuyan öğrencilere göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KOCAKAYA, S., OKUYUCU, M. A., ÖNER, M., UZUNYOL, B. (2018). Analysis of Variables Affecting the Attitudes towards Mathematics of Middle School Students by Structural Equation Model. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 495–524. https://ajindex.com/articles/27194

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Albayrak, M. (2000). İlköğretimde matematik ve öğretimi. Ankara:
  2. Aşık Yayınları.
  3. Albright, J.J. ve Park, H.M. (2008). Confirmatory factor analysis using AMOS, LISREL, Mplus and SAS/STAT CALIS. Technical Working Paper: Indiana University. Altun, M. (2010). İlköğretim İkinci Kademede (6, 7 ve 8. Sınıflarda) Matematik Öğretimi (7. Baskı). İstanbul:
  4. Alfa Aktüel Yayınları.
  5. Altun, M. (2015). Liselerde matematik öğretimi (8. Baskı). Bursa: Alfa Aktüel Yayınları.
  6. Arı, K., Savaş, E. ve Konca, S. (2010). İlköğretim 7. sınıf öğrencilerinin matematik kaygısının nedenlerinin incelenmesi. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, 29, 211-230.
  7. Azina, İ. N. ve Halimah, A. (2012). Student Factors and Mathematics Achievement: Evidence from TIMSS 2007.
  8. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 8(3), 249-255.
  9. Baykul, Y. (2005). İlköğretimde matematik öğretimi (8. Baskı). Ankara:
  10. Pegem A Yayıncılık. Bayram, N. (2010). Yapısal eşitlik modellemesine giriş AMOS uygulamaları. İstanbul:
  11. Ezgi Kitabevi.
  12. Bayturan, S. (2004). İlköğretim ikinci kademe öğrencilerinin matematik başarılarının matematiğe yönelik tutum, psikososyal ve sosyodemografik özellikleriyle ilişkisi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
  13. Bentler, P.M. ve Bonett, D.G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological bulletin, 88(3), 588. Bollen, K.A. (1986). Sample size and Bentler and Bonett's nonnormed fit index. Psychometrika, 51(3), 375-377.
  14. Bollen, K.A. (1989). A new incremental fit index for general structural equation models. Sociological Methods & Research, 17(3), 303-316.
  15. Browne, M.W. (1984). Asymptotically distribution‐free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62-83.
  16. Browne, M.W. ve Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In Bollon, K.A. ve Long, J.S. (Editörler) Testing structual equation models. Newbury Park, CA: Sage, 136-162.
  17. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (22. Baskı). Ankara:
  18. Pegem Akademi Yayınları.
  19. Büyüköztürk, Ş., Çakmak-Kılıç, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2016). Bilimsel araştırma yöntemleri (22. Baskı). Ankara:
  20. Pegem Akademi Yayınları.
  21. Byrne, B.M. (1984). Structural Equation Modeling with EQS and EQS/Windows, Sage,Thousand Oaks, Calif,USA. Caston, M. (1986). Parent and student attidues toward