Journals / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2019 / Cilt: 11 - Sayı: 28

ASSESSING THE ECONOMIC PERFORMANCE OF THE G20 MEMBERS BY USING GREY RELATIONAL ANALYSIS - G20 ÜLKELERİNİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

G20 ÜLKELERİNİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - ASSESSING THE ECONOMIC PERFORMANCE OF THE G20 MEMBERS BY USING GREY RELATIONAL ANALYSIS

Pages
348–357
Publication Date
2019-06-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the study, it was observed that a large number of countries were negatively affected by the Global Financial Crisis.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:There have been many economic, political and social crises in the world.
📊
Key Findings & Data:Although these crises have been largely at the national or regional level, some economic crises, such as the Great Depression and the Global Financial Crisis, have significantly affected the world.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the study, it was observed that a large number of countries were negatively affected by the Global Financial Crisis.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Gri İlişkisel Analiz · Küresel Finans Krizi · G20 Ülkeleri

Abstract

There have been many economic, political and social crises in the world. Although these crises have been largely at the national or regional level, some economic crises, such as the Great Depression and the Global Financial Crisis, have significantly affected the world. In this study, the effects of the Global Financial Crisis on the G20 members were examined using the Gray Relational Analysis method, which is one of the multi-criteria decision-making techniques. In this respect, various macroeconomic data belonging to G20 countries were analyzed in three periods of six years as the pre-crisis period, crisis period and post-crisis period, including the years 2000 and 2017. As a result of the study, it was observed that a large number of countries were negatively affected by the Global Financial Crisis.

Özet

Dünya çapında geçmişten günümüze pek çok ekonomik, siyasi, toplumsal kriz yaşanmıştır. Her ne kadar bu krizler önemli ölçüde ülkesel ya da bölgesel düzeyde gerçekleşse de Büyük Buhran ve Küresel Finans Krizi gibi bazı ekonomik krizler tüm dünyayı önemli ölçüde etkilemiştir. Bu çalışmada G20 ülkelerinin Küresel Finans Krizi’nden etkilenme durumları çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle incelenmiştir. Bu doğrultuda G20 ülkelerine ait çeşitli makro ekonomik veriler 2000 ve 2017 yıllarını da kapsayacak şekilde kriz öncesi dönem, kriz dönemi ve kriz sonrası dönem olmak üzere altışar yıllık üç dönem halinde ele alınmıştır. Çalışma sonucunda çok sayıda ülkenin Küresel Finans Krizi’nden olumsuz etkilendiği gözlenmiştir.

🔖

Cite This Article

KOCA, E. B., TUNCA, M. Z. (2019). ASSESSING THE ECONOMIC PERFORMANCE OF THE G20 MEMBERS BY USING GREY RELATIONAL ANALYSIS - G20 ÜLKELERİNİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 28, 348–357. https://ajindex.com/articles/266263

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Aktan, C.C. ve Şen, H. (2001). Ekonomik Kriz: Nedenler ve Çözüm Önerileri. Yeni Türkiye, Ekonomik Kriz Özel Sayısı, 42(2), 1225-1230.
  2. Aktaş R., Doğanay M., Gökmen Y., Gazibey Y. ve TÜREN U. (2015). Sayısal Karar Verme Yöntemleri. İstanbul:
  3. Beta Yayıncılık. Anh, H., Nguyen, D., Lee, C. ve Shin, K. (2017). An Approach To Optimizing Printed Conductive Lines İn High-Resolution Roll-To-Roll Gravure Printing. Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 46, 122–129.
  4. Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M. ve Kaya, A. (2013). Gri İlişkisel Analizin Finansal Kıyaslama Aracı Olarak Kullanılması: İMKB-30 Endeksindeki Finansal Olmayan Firmalar Üzerine Bir Uygulama, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1), 219-238.
  5. Chang, C-L., Liu, P-H. ve Wei, C-C. (2001). Failure Mode and Effects Analysis Using Grey Theory, Integrated Manufacturing Systems, 12(3), 211-216.
  6. Chen, C-N. ve Ting, S-C. (2002). A Study Using The Grey System Theory to Evaluate the Importance of Various Service Quality Factors. The International Journal of Quality and Reliability Management, 19(7), 838-861.
  7. Çakır, E. (2017). Kentsel Dönüşüm Kapsamında Müteahhit Firmanın SWARA – Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Seçilmesi. The Journal of International Scientific Researches, 2(6), 79–95.
  8. Çakır, S. (2015). Bir Toptan Gıda İşletmesinde Bütünleşik Shannon Entropi-Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Nakliye Firması Seçimi. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34(1), 199-216.
  9. Deng, J.L. (1982). Control Problems of Grey Systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288-294.
  10. Duran, E., Duran, B.U., Akay, D. ve Boran, F.E. (2017). Grey Relational Analysis Between Turkey’s Macroeconomic Indicators and Domestic Savings. Grey Systems: Theory and Application, 7(1), 45-59.
  11. Eğilmez, M. (2017). Küresel Finans Krizi, 14. Baskı, İstanbul:
  12. Remzi Kitabevi.
  13. Feng, C.M. ve Wang, R.T. (2000). Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios. Journal of Air Transport Management, 6, 133-142.
  14. Genç, N. (2007). Yönetim ve Organizasyon: Çağdaş Sistemler ve Yaklaşımlar, 3. Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık. Göksu A. ve Güngör, İ. (2008). Bulanık Analitik Hiyerarşi Proses ve Üniversite Tercih Sıralamasında Uygulanması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(3), 1-26.
  15. Günay, F., Karadeniz, E. ve Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İn