SavedAdd your journal

Journals / Akademik Ziraat Dergisi / 2012 / Cilt: 1 - Sayı: 1

Japon bıldırcınlarında yumurta ak indeksinin ridge regresyon yöntemiyle tahmin edilmesi

Fatih ÜÇKARDEŞ
Ercan EFE
Doğan NARİNÇ
Tülin AKSOY
Pages
11–20
Publication Date
2012-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ak indeksi belirlemek için, yumurtanın ağırlığı (X1), genişliği (X2), Uzunluğu (X3), haugh birimi (X4) ve şekil indeks (X5) değişkenleri kullanılarak Y=-11.743+0.201X1-0.067X2-0.081X3+0.245X4-0.008X5regresyon denklemi elde edilmiş ve istatistiksel olarak çok önemli bulunmuştur (P

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Bu çalışmanın amacı Japon bıldırcınlarında iç kalite özelliklerinden olan Ak indeks değerinin Ridge Regresyon yöntemiyle belirlenmesidir.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla 20-24 haftalık yaşlar arasında bulunan, seleksiyon uygulanmamış, bıldırcınlarından toplanan yumurtalar kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Ak indeksi belirlemek için, yumurtanın ağırlığı (X1), genişliği (X2), Uzunluğu (X3), haugh birimi (X4) ve şekil indeks (X5) değişkenleri kullanılarak Y=-11.743+0.201X1-0.067X2-0.081X3+0.245X4-0.008X5regresyon denklemi elde edilmiş ve istatistiksel olarak çok önemli bulunmuştur (P
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Ridge regresyon · çoklu bağlantı · en küçük kareler tekniği

Özet

Öz Bu çalışmanın amacı Japon bıldırcınlarında iç kalite özelliklerinden olan Ak indeks değerinin Ridge Regresyon yöntemiyle belirlenmesidir. Bu amaçla 20-24 haftalık yaşlar arasında bulunan, seleksiyon uygulanmamış, bıldırcınlarından toplanan yumurtalar kullanılmıştır. Regresyon modelinde bağımsız değişkenler arasında yüksek bir korelasyon durumunda çoklu bağlantı adı verilen bir problem meydana gelir. Çoklu bağlantı durumunda parametre tahminleri en küçük kareler yöntemi ile standart hataları büyük ve hipotez sonuçları çelişki içindedir. Çoklu bağlantı problemi ile uğraşan çeşitli yöntemler vardır. Bunlardan biri Ridge regresyon yöntemidir. Ridge regresyon yöntemi kullanarak küçük standart hata, daha doğru ve güvenilir regresyon denklemleri elde edilir. Bu çalışmada Japon bıldırcınlarında yumurta iç kalite özelliklerinden ak indeksi belirlemek için Ridge regresyon yöntemi kullanılmıştır. Ak indeksi belirlemek için, yumurtanın ağırlığı (X1), genişliği (X2), Uzunluğu (X3), haugh birimi (X4) ve şekil indeks (X5) değişkenleri kullanılarak Y=-11.743+0.201X1-0.067X2-0.081X3+0.245X4-0.008X5regresyon denklemi elde edilmiş ve istatistiksel olarak çok önemli bulunmuştur (P

🔖

Cite This Article

ÜÇKARDEŞ, F., EFE, E., NARİNÇ, D., AKSOY, T. (2012). Japon bıldırcınlarında yumurta ak indeksinin ridge regresyon yöntemiyle tahmin edilmesi. Akademik Ziraat Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 1, 11–20. https://ajindex.com/articles/262029

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Akbaş, Y., Altan, O., Koçak, C., 1996. Effects of hen’s age on external and internal egg quality characteristics. Turkish Journal of Veterinary Animal Science, 20: 455 -460. Aktan, S., 2004., Bıldırcın yumurtalarında bazı iç ve dış kalite özellikleri ile aralarındaki ilişkilerin sayısal görüntü analizi ile belirlenmesi. Hayvansal Üretim, 45(1): 7- 13. Albayrak, S. A., 2005. Ç oklu bağlantı halinde en küçük kareler tekniğinin alternatifi yanlı tahmin teknikleri ve bir uygulama. Zonguldak Kara Elmas Üniversitesi, Sosyal Bilimler Dergisi, 1(1). 105 -126. Alkan, S., Karabağ, K., Galiç, A., Karslı, T., Balcıoğlu, M. S., 2010. Effects of selection for body weight and egg produ ction on egg quality traits in Japanese quails ( Coturnix coturnix japonica) of differen t lines and relationships between these traits. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 16(2): 239 – 244. Anderson, B., 1998. Scandinavian Evidence on Growth and Age Structure, ESPE 1997 Conference at Uppsala University. Balcıoğlu, M. S., Yolcu, H. İ., Fırat, M. Z., Karabağ, K., Şahin, E., 2005. Japon bıldırcınlarında canlı ağırlık ve canlı ağırlık artışına ait genetik parametre tahminleri. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 17(1):81 -85. Carvalheiro, R., Pimentel, E. C. G., Cardoso, V., Queiroz S. A., Fries, L. A., 2006. Genetic effects on preweaning weight gain of Nelore -Hereford calves according to different models and estimation methods. Journal of Animal Science, 84:2925- 2933. Çankaya, S., Altop, A., Kul, E., Erener, G., 2009. Faktör analiz skorları kullanılarak karayaka kuzularında canlı ağırlık tahmini. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 24 (2): 98- 102. Darlington, R. B., 1978. Reduced variance regression. Psychological Bulletin, 85: 1283- 1255. Dempster, A. P., Schatzoff, M., Wermuth, N., 1977. S imulation study of alternatives to ordinary least square. Journal of American Statistical Association, 72: 77 -91. Efe, E., Bek, Y., Şahin, M., 2000. SPSS’te çözümleri ile İstatistik Yöntemler II. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayınları, Kahramanmaraş, 223s. Gujarati, D. N., 1995. Basic Econometrics, 3rd Ed., McGraw-Hill, New York. 1002 p. Hoerl, A. E., Kennard R. W. 1970. Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems, Technometrics, 12: 69- 82. Kul, S., Şeker, I., 2004. Phenotypic correlations between some external and internal egg qualit y traits in the Japanase quail ( coturnix coturnix japonica). International Journal of Poultry Science