Journals / Sakarya Tıp Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 1

Tıp Fakültesi Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı Düzeyi ve Etkileyen Etmenler

Pages
52–62
Publication Date
2018-03-26
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Keywords: Internet; Students; Universities; Depression; Faculty

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:ÖZETAmaç: Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi 1. sınıf ve 6. sınıf öğrencilerinde internet bağımlılığı düzeyini belirlemek, sosyo-demografik özellikleri, depresyona yatkınlık durumu ve internet bağımlılığını etkileyen diğer etmenleri araştırmaktır.Gereç ve yöntemler: Kesitsel tipteki araştırma Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi dönem 1 ve 6 öğrencileri ile yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Araştırmada öğrencilerden 39 sorudan oluşan sosyo-demografik özellikleri sorgulayan soruları, 21 kategoriden oluşan Beck Depresyon Ölçeğ’ini (BDÖ) ve 12 sorudan oluşan Young İnternet Bağımlılık Testi Kısa Formu’nu (YİBT-KF) cevaplandırmaları istenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Keywords: Internet; Students; Universities; Depression; Faculty
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İnternet · Öğrenciler · Üniversiteler

Özet

ÖZETAmaç: Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi 1. sınıf ve 6. sınıf öğrencilerinde internet bağımlılığı düzeyini belirlemek, sosyo-demografik özellikleri, depresyona yatkınlık durumu ve internet bağımlılığını etkileyen diğer etmenleri araştırmaktır.Gereç ve yöntemler: Kesitsel tipteki araştırma Düzce Üniversitesi Tıp Fakültesi dönem 1 ve 6 öğrencileri ile yapılmıştır. Araştırmada örneklem seçilmemiş evrenin tamamına ulaşılması hedeflenmiştir. Araştırmada öğrencilerden 39 sorudan oluşan sosyo-demografik özellikleri sorgulayan soruları, 21 kategoriden oluşan Beck Depresyon Ölçeğ’ini (BDÖ) ve 12 sorudan oluşan Young İnternet Bağımlılık Testi Kısa Formu’nu (YİBT-KF) cevaplandırmaları istenmiştir. Bulgular: Araştırmaya katılan öğrencilerin %66,3’ü 1. sınıftan, %33,7’si 6. sınıftandır. Öğrencilerin %60,7’si kadın, %37,2’si erkektir. Günlük internet kullanım süresine göre öğrencilerin %6.6’sı 1 saatten az, %28.1’i 1-2 saat, %44.9’u 3-4 saat, %12.2’si 5-6 saat, %8.2’si 7 saatten fazla kullanmaktadır. İnterneti en fazla kullanım amacı olarak iletişim ve eğlence şeklinde belirtmişlerdir. En fazla kullanılan sosyal ağ whatsapp’tır. Derslerinde başarısız olanlar ve depresyona yatkınlığı olanlarda YİBT-KF puan ortalaması istatistiksel anlamlı olarak yüksektir.Sonuç: BDÖ’ye göre yaşı küçük olanlar, dersleri iyi olanlar depresyona yatkın bulunmuştur. Depresyona yatkın olanlarda internet bağımlılığı puanı daha yüksektir.Anahtar kelimeler: İnternet; Öğrenciler; Üniversiteler; Depresyon; FakülteABSTRACTObjective: To investigate the level of internet addiction, sociodemographic characteristics, susceptibility to depression and other factors affecting internet addiction in first and sixth grades of Düzce University Medical faculty.Materials and Methods: The cross-sectional study was conducted with the students atthe first and sixth grades of Düzce University Medical Faculty. It was aimed to reach all of the universe in which the sample was not selected in the research. In the study, students were asked to answer the questions that was formed 39 questionsabout sociodemographic characteristics, 21 categories about Beck Depression Scale and 12 questions about Young Internet Addiction Test Short Form (YİAT-SF).Results: 66.3% of the students who participated in the survey were in the first class, 33.7% in the sixth class. 60.7% of the students are female, 37.2% are male. According to daily using internet 6.6% of students use internet less than 1 hour, 28.1% use 1-2 hours, 44.9% use 3-4 hours, 12.2% use 5-6 hours and 8.2% use more than 7 hours. They pointed out the majör purpose of internet use is communication and entertainment. The most used social network is WhatsApp. Those who fail in their lessons and those who are predisposed to depression have a statistically significant higher YİAT-SF point average.Conclusion: According to the Beck Depression Inventory, those who are younger, those with good lessons are predisposed to depression. Those who are predisposed to depression have a higher internet addiction score. Keywords: Internet; Students; Universities; Depression; Faculty

🔖

Cite This Article

Pektaş, İ., MAYDA, A. S. (2018). Tıp Fakültesi Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı Düzeyi ve Etkileyen Etmenler. Sakarya Tıp Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 52–62. https://ajindex.com/articles/261637

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Kırık AM. Aile Ve Çocuk İlişkisinde İnternetin Yeri: Nitel Bir Araştırma. Journal of Research in Education and Teaching 2014; 3(1):337-347
  2. Alaçam H, Çulha Ateşci F, Şengül AC, Tümkaya S. Üniversite Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığının Sigara ve Alkol Kullanımı ile İlişkisi. Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16:383-388
  3. World Health Organization, Dependence syndrome.
  4. Aarts H, Dijksterhuis A. Habits as Knowledge Structures: Automaticity in Goal-Directed Behavior.Journal of Personality and Social Psychology. 2000;78(1):53-63
  5. Wallace P. Internet Addiction Disorder and Youth, Embo Reports 2014;15 (1):12-16
  6. Poli R, Agrimi E. Internet Addiction disorder: Prevalence in an Italian Student Population. Nord J Psychiatry. 2012;66:55–59
  7. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2006) Prevalence of Pathological Internet Use among UniversityStudents and Correlations with Self-Esteem, The General Health Questionnaire (GHQ), and Disinhibition. Cyberpsychol and Behav 2005;8(6):562–570
  8. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. The Association between Internet Addiction and Dissociation among Turkish College Students. Comprehensive Psychiatry 2012; 53:422-426
  9. World Internet Users and 2017 Population Stats.
  10. TÜİK Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, 2017.
  11. Dursun F. Üniversite Öğrencilerinin İnterneti Kullanma Amaçları. XIII. Ulusal Eğitim Bilimleri Kurultayı, İnönü Üniversitesi, Egitim Fakültesi, Malatya, 2004
  12. Karagülle AE. Ağ Toplumunda Sosyalleşme ve Yabancılaşma. TheTurkish Online Journal Of Design, Art andCommunication 2014;4(1):1-9
  13. Günüç S, Kayri M. Türkiye’de İnternet Bağımlılık Profili ve İnternet Bağımlılık Ölçeğinin Geliştirilmesi: Geçerlik-Güvenirlik Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2010;39:220-32
  14. Tsai C, Lin S. Internet Addiction of Adolescents in Taiwan: An Interview Study. Cyberpsychology and Behavior 2003;6(6):649-52
  15. Lee JY, Park EJ, Kwon M, Choi JH, Jeong JE, ChoiJS et al. The Difference in Comorbidities and Behavioral Aspects between Internet Abuse and Internet Dependence in Korean Male Adolescents. Psychiatry Investig 2014;11(4):387-393
  16. Bahrainian SA, Alizadeh KH, Raeisoon MR, Hashemi Gorji O, Khazaee A. Relationship of Internet Addiction with Self-Esteem and Depression in University Students. J PrevMedHyg 2014;55: