Uygulama içerisine cevap anahtarının girilmesi ile yanlış işaretlenen daire kırmızı, doğru cevaplanan daire yeşil olarak işaretlenmiş, doğru/yanlış/boş bilgiler hesaplanarak optik form görüntüsü üzerine yazdırılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Standart bir kağıt üzerine basılmış optik formların, sıradan bir tarayıcı ile taratılması sonucunda elde edilen görüntüler üzerindeki çoktan seçmeli test işaretlemelerinin tanınması ve değerlendirilmesi için bir yöntem.
📊
Key Findings & Data:Bu yöntem optik işaret tanıma/okuma olarak adlandırılır ve işaretlenmiş çoktan seçmeli formlardaki verilerin yakalanması işlemidir.
💡
Conclusion & Impact:Uygulama içerisine cevap anahtarının girilmesi ile yanlış işaretlenen daire kırmızı, doğru cevaplanan daire yeşil olarak işaretlenmiş, doğru/yanlış/boş bilgiler hesaplanarak optik form görüntüsü üzerine yazdırılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Image Processing · Multiple Choice Test · OpenCV
Abstract
Standart bir kağıt üzerine basılmış optik formların, sıradan bir tarayıcı ile taratılması sonucunda elde edilen görüntüler üzerindeki çoktan seçmeli test işaretlemelerinin tanınması ve değerlendirilmesi için bir yöntem. Bu yöntem optik işaret tanıma/okuma olarak adlandırılır ve işaretlenmiş çoktan seçmeli formlardaki verilerin yakalanması işlemidir. Optik işaret tanıma/okuma uygulaması Python yazılım dili ve OpenCV görüntü işleme kütüphanesi kullanılarak geliştirilmiştir. Uygulama içerisine cevap anahtarının girilmesi ile yanlış işaretlenen daire kırmızı, doğru cevaplanan daire yeşil olarak işaretlenmiş, doğru/yanlış/boş bilgiler hesaplanarak optik form görüntüsü üzerine yazdırılmıştır.
KÜÇÜKKARA, Z., TÜMER, A. E. (2018). An Image Processing Oriented Optical Mark Recognition and Evaluation System. International Journal of Applied Mathematics Electronics and Computers, Cilt: 6 - Sayı: 4, 59–64. https://ajindex.com/articles/258051
G. Samtaş and M. Gülesin, "Sayısal Görüntü İşleme ve Farklı Alanlardaki Uygulamaları," Electronic Journal of Vocational Colleges, vol. 2, no. 1, pp. 85-97, 2011.
Parul, H. Monga, and M. Kaur, "A novel optical mark recognition technique based on biogeography based optimization," International Journal of Information Technology and Knowledge Management, vol. 5(2), pp. 331-333, 2012. Anonymous. (2018, Erişim Tarihi: 29.8.2018).
ICR, OCR and OMR - A Comparison of Technologies. A. Yüksel, İ. Çankaya, M. Yalçınkaya, and N. Ateş, "Mobile based optical form evaluation system," Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi vol. 22, pp. 94 - 99, 2016. S. B. Gaikwad, "Image Processing Based OMR Sheet Scanning," International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering (IJARECE), vol. 4, no. 3, pp. 519-522, 2015. D. Patel and S. Zaid, "Efficient System For Evaluatıon Of Omr Sheet-A Survey," International Journal of Advanced Research in Engineering, Science & Management, vol. 3, no. 7, 2017.
G. Krishna, R. H. Ram, I. Madan, Kashif, and N. Sahu, "Implementation of OMR Technology with the Help of Ordinary Scanner," International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, vol. 3, no. 4, pp. 714-719, 2013.
I. A. Belag, Y. Gültepe, and T. M. Elmalti, "An Image Processing Based Optical Mark Recognition with the Help of Scanner," International Journal of Engineering Innovation & Research, vol. 7, no. 2, 2018.
Y. S. S. S. Reddy, A. S. Srinivas, and G. M. Krishna, "OMR Evaluation using Image Processing," International Journal of Innovations & Advancement in Computer Science, vol. 7, no. 4, 2018. [10] N. Kakade and R. C. Jaiswal, "OMR Sheet Evaluation Using Image Processing," Journal of Emerging Technologies and Innovative Research vol. 4, no. 12, pp. 640-643, 2017.
R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, 3 ed.: Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA, 2002. [Online]. Available. D. Karakuş, "Görüntü Analiz Yöntemleri İle Kayaçların Yapısal Özelliklerinin Tanımlanması," Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dokuz Eylül Üniversitesi, 2006. Ö. F. Boyraz and M. Z. Yıldız, "Mobil Damar Görüntüleme Cihaz Tasarımı," presented at the 4th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science - ISITES2016, (Alanya/Antalya - Turkey), 2016. T. Helland. (2018, Erişim Tarihi: 07.09.2018). Seven grayscale conversion algorithms. M. L. Mendelsohn and J. M. S. Prewitt, "The Anal