Journals / Journal of Life Economics / 2016 / Cilt: 3 - Sayı: 4

THE EFFECT OF R & D SPENDING ON THE MIDDLE INCOME TRAP: PANEL DATA ANALYSIS FOR THE EU AND TURKEY

AR-GE HARCAMALARININ ORTA GELİR TUZAĞI ÜZERİNE ETKİSİ: AVRUPA BİRLİĞİ VE TÜRKİYE İÇİN PANEL VERİ ANALİZİ

Pages
219–234
Publication Date
2016-10-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

But no causality effect was found from R & D to per capita income and between other variables as well.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:he literature discusses middle-income trap as middle income group of countries can not reach high income group.
📊
Key Findings & Data:Therefore countries attempt to increase technological infrastructure-based R&D to reach high income group of countries.
💡
Conclusion & Impact:But no causality effect was found from R & D to per capita income and between other variables as well.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Orta gelir tuzağı · Ar-Ge harcamaları · Tasarruflar

Abstract

he literature discusses middle-income trap as middle income group of countries can not reach high income group. This problem arises from inability to create sufficient infrastructure during their development process. Therefore countries attempt to increase technological infrastructure-based R&D to reach high income group of countries. This study aims to assess the role R&D on MIT for European Union and Turkey. In this paper effect of R&D on MIT was investigated for EU-28 (Luxembourg, Denmark, Swedish, Netherlands, Austria, Finland, Germany, Belgium, Ireland, France, England, Italy, Spain, Cyprus, Slovenia, Greece, Portugal, Malta, Czech Republic, Estonia, Slovak Republic, Lithuania, Latvia, Poland, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria) and Turkey. Relationship among per capita income, R&D and savings were analyzed by using Westerlund Bootstrap Westerlund Durbin-Hausman cointegration and Hacker and Hatemi-J bootstrap causality in panel data analysis. The result of the study concludes a long term relationship among variables. A unidirectional causality was found from per capita income to R & D. But no causality effect was found from R & D to per capita income and between other variables as well.

Özet

Literatürde orta gelir tuzağı, orta gelir grubundaki ülkelerin kalkınmasında yeterli alt yapıyı oluşturamaması nedeniyle bir üst gelir grubuna çıkamamasını açıklamaktadır. Ülkelerin yüksek gelir grubuna geçebilmesi için teknolojik alt yapıya dayalı Ar-Ge harcamalarına ayrılan payın önemi artmaktadır. Çalışmanın amacı Avrupa Birliği ülkeleri ve Türkiye için orta gelir tuzağı (MIT) üzerinde Ar-Ge harcamalarının rolünün değerlendirilmesidir. Bu bağlamda çalışmada AB-28 (Lüksemburg, Danimarka, İsveç, Hollanda, Avusturya, Finlandiya, Almanya, Belçika, İrlanda, Fransa, İngiltere, İtalya, İspanya, Kıbrıs, Slovenya, Yunanistan, Portekiz, Malta, Çek Cumhuriyeti, Estonya, Slovak Cumhuriyeti, Litvanya, Letonya, Polonya, Hırvatistan, Macaristan, Romanya, Bulgaristan) ve Türkiye açısından Ar-Ge harcamalarının orta gelir tuzağı üzerine etkisi araştırılmıştır. Seçilen ülke grubu için 2000-2014 dönemi için panel veri analizi kullanılarak Westerlund Bootstrap, Westerlund DurbinHausman eşbütünleşme ve Hacker ve Hatemi-J bootstrap nedensellik testi yöntemleriyle kişi başına düşen gelir, Ar-Ge harcamaları ve tasarruflar arasındaki ilişki incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre söz konusu değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişki bulunmuştur. Kişi başına düşen gelir Arge harcamalarının nedeni çıkmış iken, Ar-Ge harcamalarından kişi başına düşen gelire doğru ise doğrudan bir nedensellik ilişkisi yoktur. Ayrıca diğer değişkenler arasında da başka bir nedensellik ilişkisi bulunamamıştır.

🔖

Cite This Article

KARANFİL, M. (2016). THE EFFECT OF R & D SPENDING ON THE MIDDLE INCOME TRAP: PANEL DATA ANALYSIS FOR THE EU AND TURKEY. Journal of Life Economics, Cilt: 3 - Sayı: 4, 219–234. https://ajindex.com/articles/2569

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. ADEWUYI, A. O., BANKOLE, A. S. & AROWOMO, D. F., 2010, What Determines Savings In The Economic Community Of West African State (ECOWAS)?, Journal of Monetary and Economic Integration, 10(2), 71-99.
  2. AGENOR, P. R., 2015, Caught in The Middle? The Economics of Middle Income Traps, FERDI Working Paper 142, 1-45.
  3. AGRAWAL, P., 2001, The Relationship Between Savings and Growth: Cointegration and Causality Evidence From Asia, Applied Economics, 33(4), 499-513.
  4. AGRAWAL, P., SAHOO, P. and DASH, R. K., 2010, Savings Behavior in India: Cointegration and Causality Evidence, Singapore Econ. Review, 55(02). ALTINTAŞ, H. ve MERCAN, M., 2015, Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkeleri Üzerine Yatay Kesit Bağımlılığı Altında Panel Eşbütünleşme Analizi, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 70(2), 345-376.
  5. ATİK, H., 2015, Türkiye İçin Orta Gelir Tuzağından Kurtuluş Önerileri, Sosyoekonomi, 23(26), 165-174.
  6. BALTAGI, B. H., 2013,
  7. Econometric Analysis of Panel Data, Fifth Edition. United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd. BINGWEN, Z., 2011, The Middle Income Trap and China’s Path to Development: International Experiences and Lessons, China Economist, 6(3), 16-27.
  8. BREUSCH, T. S. and PAGAN, A. R., 1980, The Lagrange Multiplier Test and its Application to Model Specifications in Econometrics. Review of Economic Studies, 47(1), 239-53.
  9. EICHENGREEN, B., PARK, D. and SHIN K., 2013, Growth Slowdowns Redux: New Evidence on the Middle-Income Trap, National Bureau of Economic Research, Working Paper No. 18673. ENER, M. ve KARANFİL, M., 2015, Türkiye Ekonomisinde Tasarruf Açığının Orta Gelir Tuzağı Üzerine Etkisi, Eskişehir Osman Gazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 10(2), 31-46.
  10. FELIPE, J., ABDON, A. and KUMAR, U., 2012, Tracking the Middle-Income Trap: What Is It, Who Is in It, and Why?, Levy Economics Institute, Working Paper No. 715. FREIRE-SERÉN, M. J., 1999, Aggregate R&D Expenditure and Endogenous Economic Growth, http://pareto.uab.es/wp/1999/43699.pdf. (01.03.2016).
  11. GÜLMEZ, A. Ve YARDIMCIOĞLU, F., (2012), OECD Ülkelerinde Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Panel Eşbütünleşme ve Panel Nedensellik Analizi (1990-2010),
  12. Maliye Dergisi, Sayı 163, 335-353.
  13. HACKER, R. S. and HATEMI-J, A., 2006, Test for Causality Between Integrated Variables Using Asymptotic and Bootstrap Distributions: Theory and Application, Applied Economics, 38, 1489-1500.
  14. HSIAO, C., 2003,
  15. Analysis of Panel Data, Cambridge: Cambridge University Press.
  16. JITSUCHON, S., 2012, Thailand in A Middle Income