Journals / Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 4

Modeling of Attitudes and Behaviors of Railway Passengers with Different Statistical Methods

Demiryolları Yolcularının Tutum ve Davranışlarının Farklı İstatistiksel Yöntemler ile Modellenmesi

Pages
141–151
Publication Date
2018-12-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the evaluations made with the AHP, itwas determined that the services for the passengers using TCDD services are generally sufficient and the level ofservice should be kept stable rather than improve them.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Transportation systems are one of the most important sectors that have developed in our countryin recent years.
📊
Key Findings & Data:Load and passenger capacities, which are higher than other modes of transport, will increasethe strategic importance of railroads over the next century.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the evaluations made with the AHP, itwas determined that the services for the passengers using TCDD services are generally sufficient and the level ofservice should be kept stable rather than improve them.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:AHP · YSA · Demiryolu yolcu taşımacılığı

Abstract

Transportation systems are one of the most important sectors that have developed in our countryin recent years. Load and passenger capacities, which are higher than other modes of transport, will increasethe strategic importance of railroads over the next century. The opening of the Baku-Tbilisi-Kars railway bythe resurrection of the historic Silk Road (Beijing-London) have increased the geopolitical importance of thistransportation class in our country and international platform. In this study, 515 passengers were surveyed oneight different provinces (Erzincan, Elazığ, Eskişehir, Erzurum, Kocaeli, Istanbul, Ankara, Sivas) where railwayconnection roads intersected. These questionnaires were done for the detection of benefiting the expectations andsatisfaction levels of passengers using Republic of Turkey State Railways (TCDD). Analytic Hierarchical Process(AHP) method, which is one of the most criterion-based decision making methods, has been used for this purpose.In the second part of the study, railway travel frequency demand modeling based on passengers’ preference, attitudeand satisfaction ratings was modeled, compared and reviewed with the help of Artificial Neural Networks (ANN),Multivariate Regression (MR) and Fuzzy Logic (FL) methods. As a result of the evaluations made with the AHP, itwas determined that the services for the passengers using TCDD services are generally sufficient and the level ofservice should be kept stable rather than improve them.

Özet

Ülkemizde son yıllarda gelişim gösteren en önemli sektörlerden biri de ulaşım sistemleri olmuştur. Diğerulaşım sistemlerine göre daha fazla olan yük ve yolcu kapasiteleri, demiryollarının önümüzdeki yüzyılda stratejikönemini artıracaktır. Tarihi İpek Yolu’nun (Pekin-Londra) tekrar hayata geçerek Bakü-Tiflis-Kars demiryolununaçılmış olması, bu ulaşım sınıfının ülkemizde ve uluslararası platformdaki jeopolitik önemini artırmıştır. Buçalışmada, demiryolu bağlantı yollarının kesiştiği sekiz farklı ilde (Erzincan, Elazığ, Erzurum, Eskişehir, Kocaeli,İstanbul, Ankara, Sivas) 515 yolcu anketi yapılmıştır. Bu anketler, Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryollarını(TCDD) kullanan yolcuların demiryolu hizmetlerinden faydalanırken beklentilerinin ve memnuniyet derecelerinintespiti için yapılmıştır. Bunun tespit edilmesi amacıyla çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olanAnalitik Hiyerarşik Proses (AHP) yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın ikinci kısmında ise yolcuların tercih,tutum ve memnuniyet derecelerine göre demiryolu seyahat sıklığı talep modellemesi Yapay Sinir Ağları (YSA),Çok Değişkenli Regresyon (ÇDR) ve Bulanık Mantık (Fuzzy Logic-BM) yöntemleri yardımıyla modellenmiş,karşılaştırılmış ve yorumlanmıştır. AHP ile yapılan değerlendirmeler neticesinde, TCDD hizmetlerini kullananyolcular için hizmetlerin genellikle yeterli olduğu, hizmet düzeyinin iyileştirmeden ziyade stabil olarak kalmasınınuygun olacağı belirlenmiştir. YSA ve ÇDR ile modellemelere göre istatistiksel olarak YSA’nın daha başarılı biryöntem olduğu belirlenmiştir. BM ile yapılan modellemede ise yolcuların üç ayda bir seyahat ettikleri anlaşılmışolup, tercih, önem ve memnuniyet tutumları değiştikçe seyahat sıklığının değiştiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

BAYATA, H. F., SAĞLAMYÜREK, H. N., BAYRAK, O. Ü. (2018). Modeling of Attitudes and Behaviors of Railway Passengers with Different Statistical Methods. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 4, 141–151. https://ajindex.com/articles/256737

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Akay, A., I. Karas, J. Sessions, A. Yuksel, N. Bozali ve R. Gundogan 2004. Using high-resolution digital elevation model for computer-aided forest road design. The Proceedings for XXth International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Congress, Istanbul, Turkey, July. Alpar, R. 1997. Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş-I, Bağırgan Yayımevi. Bayata, H. F. ve F. Hattatoğlu, 2010. Yapay Sinir Ağları Ve Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle Trafik Kaza Modellemesi. Erzincan University Journal of Science and Technology 3(2): 207-219.
  2. Bayazıt, M. 2006. Çok değişkenli istatistik analiz ve hidrolojide uygulamaları, Su Vakfı. Chang, C., Y. Phoa, W. Wang ve B. Thia, 1996. Economy/regularity fuzzy-logic control of DC railway systems using event-driven approach. IEE Proceedings-Electric Power Applications 143(1): 9-17.
  3. Durdudiler, M. 2006. Perakende Sektöründe Tedarikçi Performans Değerlemesinde AHP ve Bulanık AHP Uygulaması. Gursoy, M., 2010. A method for transportation mode choice. Scientific Research and Essays 5(7): 613-624.
  4. Gür, Ş., M. Hamurcu ve T. Eren, 2017. Ankara'da Monoray projelerinin analitik hiyerarşi prosesi ve 0-1 hedef programlama yöntemleri ile seçimi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 23(4). Herişçakar, E., 1999. Gemi ana makine seçiminde çok kriterli karar verme yöntemleri ahp ve smart uygulaması. Gemi inşaatı ve deniz teknolojisi teknik kongresi 99: 240-256.
  5. Hundal, B. S. ve V. Kumar, 2015. Assessing the Service Quality of Northern Railway by using SERVQUAL Model. Pasific Bussiness Review International 8(2): 82-88. Kalić, M. ve D. Teodorović, 2003. Trip distribution modelling using fuzzy logic and a genetic algorithm. Transportation Planning and Technology 26(3): 213-238.
  6. KESKİN, D., 2007. Üniversite Öğrencilerinin Ulaşım Tercihleri Üzerinde Etkili Olan Faktörlerin Belirlenmesi: Karadeniz Teknik Üniversitesi Örneği. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi(28). Liu, K. F., H. Liang, K. Yeh ve C. Chen, 2009. A qualitative decision support for environmental impact assessment using fuzzy logic. Journal of Environmental Informatics 13(2). Özuysal, M., S. P. Çalışkanelli ve S. Tanyel, 2016. Otobüs duraklarındaki yolcu iniş-biniş zamanları üzerine bir tartışma. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 22(6). Saaty, T. L., 2008. Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences 1(1): 83-98.
  7. Sağıroğlu, Ş., E. Beşdok