Journals / Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 1

ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMASI İÇİN EN İYİ STRATEJİ SEÇİMİNİN AAS VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE SEÇİLMESİ

Pages
13–28
Publication Date
2019-01-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Endüstri 4.0’a yönelik araştırmalar yapılmış ve ardından çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden AAS ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak en uygun strateji seçimi yapılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sanayide Endüstri 4.0 ile genellikle üretimde verimliliğin yükseltilmesine yönelik çalışmalar yapılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Endüstri 4.0, ürünlerin ve üretim sistemlerinin yaşam döngüsündeki bütün değer zincirinin organizasyon ve yönetiminde yeni bir seviye olan dördüncü endüstri devrimidir.
💡
Conclusion & Impact:Endüstri 4.0’a yönelik araştırmalar yapılmış ve ardından çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden AAS ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak en uygun strateji seçimi yapılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Endüstri 4.0 · çok ölçütlü karar verme · analitik ağ süreci

Özet

Sanayide Endüstri 4.0 ile genellikle üretimde verimliliğin yükseltilmesine yönelik çalışmalar yapılmaktadır. Endüstri 4.0, ürünlerin ve üretim sistemlerinin yaşam döngüsündeki bütün değer zincirinin organizasyon ve yönetiminde yeni bir seviye olan dördüncü endüstri devrimidir. Dijital dönüşüm ve Endüstri 4.0 ile birlikte ulaşılabilecek yeni seviyede, insanların ve nesnelerin interneti aynı zamanda sistemlerin birbirleri ile bağlantısını etkin ve verimli bir hale getirecektir. Bu yapı sayesinde dinamik, gerçek zamanlı sistemlerin optimize edilmiş ve kendi kendine organize olabilen ağlar oluşacaktır. Endüstri 4.0’ın teknoloji dünyasına ve sosyal hayata getireceği yenilikler gün geçtikte gelişme gösterecektir.Yapılan çalışmada Endüstri 4.0’a geçmek isteyen bir şirketin Endüstri 4.0 stratejilerinden hangisini seçmesi gerektiği çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile belirlenmiş ve şirkete sunulmuştur. Endüstri 4.0 strateji seçimine yönelik alternatif ve ölçütler belirlenmiştir. Çok ölçütlü karar verme yöntemleri uygulanarak problemin çözümünün gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Şirketler artık otonom sistemlere geçmek için Endüstri 4.0’ı bir aracı olarak görmektedir. Endüstri 4.0’a yönelik araştırmalar yapılmış ve ardından çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden AAS ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak en uygun strateji seçimi yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

USLU, B., GÜR, Ş., EREN, T. (2019). ENDÜSTRİ 4.0 UYGULAMASI İÇİN EN İYİ STRATEJİ SEÇİMİNİN AAS VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE SEÇİLMESİ. Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler, Cilt: 7 - Sayı: 1, 13–28. https://ajindex.com/articles/253843

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Evren R, Ülengın F. Yönetimde çok amaçlı karar verme. İstanbul teknik üniversitesi, 1992
  2. Erdogan M. Selecting the best strategy for ındustry 4.0 applications with a case study. In: ındustrial engineering in the ındustry 4.0 era. Springer, cham, 2018. P. 109-119
  3. Tamer E. Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bursiyer seçimi: bir eğitim kurumunda uygulama. Atatürk üniversitesi iktisadi ve idari bilimler dergisi, 2012, 26.3-4
  4. Saaty T. The analytical hierarchy process, planning, priority. Resource allocation. RWS publications, USA, 1980
  5. Şah N. Analitik serim süreci yöntemi ile Mersin-Torino arasındaki güzergâh alternatiflerinin değerlendirilmesi. 2010. Phd thesis. Deü sosyal bilimleri enstitüsü
  6. Ayık Y. Kılavuz, yavuz. Analitik ağ süreci yaklaşımı ve TOPSIS yöntemi ile öğrenci işleri bilgi sistemi yazılımı seçimi. Atatürk üniversitesi iktisadi ve idari bilimler dergisi, 2013, 27.4
  7. Yoon P. Hwang, Ching-Lai. Multiple attribute decision making: an introduction. Sage publications, 1995
  8. Demıreli E. TOPSIS çok kriterli karar verme sistemi: Türkiye’deki kamu bankaları üzerine bir uygulama. 2010
  9. Hua L, Min. Integrating QFD, AHP and benchmarking in strategic marketing. Journal of business & industrial marketing, 1994, 9.1: 41-50
  10. Abdı R, Labıb W. A design strategy for reconfigurable manufacturing systems (RMSS) using analytical hierarchical process (AHP): a case study. International journal of production research, 2003, 41.10: 2273-2299
  11. Ayyıldız G. CIM yatırımlarının bulanık AHP yöntemi ile değerlendirilmesi. 2003. Phd thesis. Fen Bilimleri Enstitüsü
  12. Lı S, Lı, Jim Z. Hybridising human judgment, AHP, simulation and a fuzzy expert system for strategy formulation under uncertainty. Expert systems with applications, 2009, 36.3: 5557-5564
  13. Chandıma R. Markeset, tore. Technical integrity management: measuring hse awareness using AHP in selecting a maintenance strategy. Journal of quality in maintenance engineering, 2010, 16.1: 44-63
  14. Paksoy T, Pehlıvan Y, Kahraman C. Organizational strategy development in distribution channel management using fuzzy ahp and hierarchical FUZZY TOPSIS. Expert systems with applications, 2012, 39.3: 2822-2841
  15. Fouladgar M. Maintenance strategy selection using AHP and COPRAS under fuzzy environment. International journal of strategic property management, 2012, 16.1: 85-104
  16. Zaım S. Maintenance strategy selection using AHP and ANP algorithms: a case study. Journal of q