SavedAdd your journal

Journals / Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 16 - Sayı: 3

Veri Analizi Konusunda Kullanılan Portfolyo Değerlendirmesinin 7. Sınıf Öğrencilerinin İstatistik Başarısına Etkisi

Bengi BİRGİLİ
Utkun AYDIN
Pages
730–752
Publication Date
2020-12-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırmanın sonuçları, portfolyo değerlendirmesi kullanılan öğretimin istatistik başarısını deney grubu lehine anlamlı düzeyde etkilediğini göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı portfolyo değerlendirmesinin istatistik başarısı üzerindeki etkisini incelemektir.
📊
Key Findings & Data:Çalışma, İstanbul ili Fatih ilçesinde bulunan bir ortaokulda öğrenim görmekte olan 7. sınıf öğrencilerinin katılımıyla iki ayrı sınıfta yürütülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:Araştırmanın sonuçları, portfolyo değerlendirmesi kullanılan öğretimin istatistik başarısını deney grubu lehine anlamlı düzeyde etkilediğini göstermiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Portfolyo · İstatistik Eğitimi · Veri Analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı portfolyo değerlendirmesinin istatistik başarısı üzerindeki etkisini incelemektir. Çalışma, İstanbul ili Fatih ilçesinde bulunan bir ortaokulda öğrenim görmekte olan 7. sınıf öğrencilerinin katılımıyla iki ayrı sınıfta yürütülmüştür. Araştırmada yarı deneysel desen kullanılmış ve deney grubunda 32, kontrol grubunda 32 olmak üzere toplam 64 öğrenci ile çalışılmıştır. Deney ve kontrol grubunda yer alan öğrencilerin istatistik başarısı araştırmacılar tarafından veri analizi ünitesi içeriğinde geliştirilen İstatistik Başarı Testi (İBT) ile ölçülmüş, öntest ve cinsiyet değişkenleri kontrol altında tutularak sontest puanları arasındaki değişim incelenmiştir. Uygulama 6 hafta boyunca yürütülmüştür. Uygulama boyunca veri analizi ünitesi kontrol grubunda mevcut öğretim programına göre, deney grubunda ise mevcut öğretim programına ek olarak portfolyo değerlendirmesi kullanılarak işlenmiştir. Elde edilen verilerin analizinde İlişkili Örneklemler t-testi, İlişkisiz Örneklemler t-testi, ve Çift-Faktörlü Kovaryans Analizi kullanılmıştır. Araştırmanın sonuçları, portfolyo değerlendirmesi kullanılan öğretimin istatistik başarısını deney grubu lehine anlamlı düzeyde etkilediğini göstermiştir.

🔖

Cite This Article

BİRGİLİ, B., AYDIN, U. (2020). Veri Analizi Konusunda Kullanılan Portfolyo Değerlendirmesinin 7. Sınıf Öğrencilerinin İstatistik Başarısına Etkisi. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 3, 730–752. https://ajindex.com/articles/248221

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Abalı-Öztürk, Y., ve Şahin, Ç. (2014). Alternatif ölçme değerlendirme yöntemlerinin akademik başarı, kalıcılık, özyeterlilik algısı ve tutum üzerine etkisi. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 10(4), 1022-1046.
  2. Aktay, S., ve Gültekin, M. (2014). İlköğretimde webfolyo uygulaması: Öğretmen ve öğrenci görüşleri. İlköğretim Online, 13(3), 806-819.
  3. AlKhateeb, M. A. (2018). The effect of using performance-based assessment strategies to tenth-grade students’ achievement and self-efficacy in Jordan. Cypriot Journal of Educational Science, 13(4), 489–500. Amerikan Matematik Öğretmenleri Birliği (National Council of Teachers of Mathematics) [NCTM] (2000). Executive Summary: Principles and Standards for School Mathematics. Association Drive Reston, VA. https://www.nctm.org/uploadedFiles/Standards_and_Positions/PSSM_ExecutiveSummary.pdf websitesinden ulaşılmıştır. Başol, G., ve Erbay, Ş. (2017). Portfolyo kullanımının akademik başarıya etkisi: Bir meta analiz çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 32(2), 396-412.
  4. Belecina, R. R. (2008). Portfolio as an alternative assessment: Effects on problem-solving performance, critical thinking, and attitude in mathematics. The Nominal Rights, 3(1), 54-81.
  5. Ben-Hur, M. (2006). Concept-rich mathematics instruction. Association for supervision and curriculum development, Alexandria, Virginia, USA. Ben-Zvi D., Gravemeijer K., ve Ainley J. (2018). Design of statistics learning environments. In: Ben-Zvi D., Makar K., Garfield J. (Eds) International Handbook of Research in Statistics Education. Springer International Handbooks of Education. Springer, Cham. Biehler, R., Frischemeier, D., Reading, C., ve Shaughnessy, M. J. (2018).
  6. Reasoning about data. In D. Ben-Zvi, K. Makar & J. Gargield (Eds.), International handbook of research in statistics education. Switzerland: Springer. Birgin, O., ve Baki, A. (2007). The use of portfolio to assess student’s performance. Journal of Turkish Science Education, 4(2), 75-90.
  7. Bloom, B. S. (Ed.), Engelhart, M. D., Furst, E. J., Hill, W. H., & Krathwohl, D. R. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Handbook 1: Cognitive domain. New York: David McKay. Burks, R. (2010). The student mathematics portfolio: Value added to student preparation? Primus: Problems, Resources and Issues in Mathematics Undergraduate Studies, 20(5), 453-473.
  8. Büyüköztürk, Ş. (2012). Veri analizi el kitabı. (17. Baskı). Ankara:
  9. Pegem Akademi. Chance, B. L. (2002). Components o