Buna karşılık, enflasyon, döviz kuru, işsizlik oranı, gayri safi milli hasıla ve endüstriyel üretim endeksi değişkenleri anlamlı ve önemli olarak elde edilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Çalışmamızda ilk olarak nitel tercih modelleri olan logit ve probit modellere yer verilmektedir.
Conclusion & Impact:Buna karşılık, enflasyon, döviz kuru, işsizlik oranı, gayri safi milli hasıla ve endüstriyel üretim endeksi değişkenleri anlamlı ve önemli olarak elde edilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Logit · Probit Modeller · Kriz
Özet
Çalışmamızda ilk olarak nitel tercih modelleri olan logit ve probit modellere yer verilmektedir. Ampirik kısımda; 1988-2009 döneminde Türkiye'de, makroekonomik değişkenlerin krizleri açıklayıcılığı probit modelle incelenmektedir. Ayrıca değişkenlere ait marjinal etkiler hesaplanarak krizlerin bu etkilenmenin derecesine de bakılmıştır. Probit modeli sonuçlarına göre, faiz oranı ve ithalat değişkenlerinin istatistiksel olarak anlamsız çıkmıştır. Buna karşılık, enflasyon, döviz kuru, işsizlik oranı, gayri safi milli hasıla ve endüstriyel üretim endeksi değişkenleri anlamlı ve önemli olarak elde edilmiştir.
CEBECİ, Y. D. D. İ. (2012). KRİZLERİ İNCELEMEDE KULLANILAN NİTEL TERCİH MODELLERİ: TÜRKİYE İÇİN BİR PROBİT MODEL UYGULAMASI: (1988-2009). İstanbul İktisat Dergisi, Cilt: 62 - Sayı: 1, 127–146. https://ajindex.com/articles/244299
Abbott, R.D.; "Logistic Regression In Survival Analysis, American Journal of Epidemiology, Vol. 121, s.465-471,
Aktaş, Cengiz; Erkuş, Orkun (2009), "Lojistik Regresyon Analizi ile Eskişehir'in Sis Kestiriminin İncelenmesi", İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Yıl:8, Sayı:16, Güz 2009/2, s.47-59,
Aldric, John H. and Nelson, Forrest D.; (1984) " Linear Probability, Logit and Probit Models", Sage Publications, U.S.A., Amemiya,Takeshi (1981), "Qualitative Response Models: A Survey", Journal of Economic Literature,Vol 19,No 4,1483-1536,
Bierens, Herman J. (2004), The Logit Model: Estimation, Testing and Interpretation, Pennsylvania State University, Department of Economics, Breslow, N.E. and Day, N.E.; (1980), "Statistical Methods in Cancer Research:, The Analysis of Case-Control Studies", International Agency of Cancer, Vol 1,No:32, Delice, Güven (2003), "Finansal Krizler: Teorik ve Tarihsel Perspektif, Erciyes Üniversitesi İ.İ.B.F.Dergisi, Sayı 20,s 57-83,
Ege, İlhan; Bayrakdaroğlu, Ali (2009), "İMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon tekniği ile Analizi", ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 5, Sayı 10, s.139-158,
Erdal, Gülistan; Esengün, Kemal (2008), " Tokat İlinde Balık Tüketi¬ mini Etkileyen Faktörlerin Logit Model ile Analizi", Ege Üniversitesi Su Ürünleri Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 3, Esquivel, L.; Larrain, B., "Explaining Currency Crises", Harvard Institute of Development Discussion Papers, No:666, s.1-38,
Feldstein, Martin (1999), "Self-protection for Emerging Market Economies", NBE R Working Paper Series, Vol. 6907, http://www.nber.org/ papers/w6907.pdf, Frank, Raphael Charles (1971),
Statistics and Econometrics, Holt, Rinehart and Winston Inc., Austin, Texas,. s. 345-346,
Frankel, J.F. and Rose, K.A. "Currency Crashes in Emerging Mar¬ kets: Empirical Indicators", National Bureau of Economic Research Working Papers, No:5437,s.1-29,
Gerni, Cevat; Emsen, Ö. Selçuk and Değer, M. Kemal (2005); "Erken Uyarı Sistemleri Yoluyla Türkiye'deki Ekonomik Krizlerin Analizi",İ.Ü.İ.F. Ekonometri ve İstatistik Dergisi, Sayı 2, Gujarati, Domar N. (1999),
Temel Ekonometri, Çev.Ümit Şenesen, Gülay G. Şenesen, Literatür Yayıncılık, İstanbul,s.542-546,
Güriş, Selahattin; Çağlayan, Ebru (2000),
Ekonometri, Der Yayınları, İstanbul, s. 568- 653, Kamin, B. S.; Schindler, W. J. and Samuel, L. S. "The Contribution of Domestic and External Factors to Emerging Market Devaluation Crises: An Early Warning Systems Approach", Board of