Journals / İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 2

An Analysis of the Relationship between Higher Education Expenditures and Youth Unemployment in Turkey

Türkiye’de Yüksek Öğretim Harcamaları ve Genç İşsizliği İlişkisi Üzerine Bir Analiz

Pages
173–197
Publication Date
2021-08-04
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings obtained from the analysis results indicate that youth unemployment is negatively associated with higher education expenditures and gross capital formation.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The problem of unemployment—especially among youth—has been the subject of many scientific studies.
📊
Key Findings & Data:The main objective of this study is to analyze the determinants of youth unemployment in Turkey for the period 1988– 2019.
💡
Conclusion & Impact:The findings obtained from the analysis results indicate that youth unemployment is negatively associated with higher education expenditures and gross capital formation.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2019 Verileri
⚙️Variables:Yükseköğretim harcamaları · Genç işsizlik · Brüt sermaye oluşumu

Abstract

The problem of unemployment—especially among youth—has been the subject of many scientific studies. Scientists have worked on the main causes of youth unemployment and possible solutions for a long time and are still working on it. However, youth unemployment is a complex, global problem that is affected by many factors. Various scientific disciplines have dealt with different perspectives on the main causes, consequences and possible solutions of youth unemployment. The problem is increasing worldwide, and various opinions and suggestions have been put forward. The main objective of this study is to analyze the determinants of youth unemployment in Turkey for the period 1988– 2019. The dependent variable of the study is youth unemployment, and the main variable that affects the dependent variable is higher education expenditures. Other control variables used in the study are real gross domestic product per capita, gross capital formation and labor productivity, respectively. The Autoregressive Distributed Lag Bounds Testing (ARDL Test) approach, which tests whether there is a short and long-run relationship between the series, was used in the study. The findings obtained from the analysis results indicate that youth unemployment is negatively associated with higher education expenditures and gross capital formation. It is positively associated with real gross domestic product per capita and labor productivity. When the long-term coefficients are compared, the independent variable that has the highest impact on youth unemployment is gross domestic product per capita, followed by gross capital formation, higher education expenditures and labor productivity, respectively.

Özet

İşsizlik ve özellikle genç işsizlik problemi birçok bilimsel araştırmaya konu olmuş bir alandır. Genç işsizliğinin temel nedenleri ve olası çözüm yolları üzerinde bilim insanları uzun süre çalışmış ve halen çalışmaya devam etmektedir. Ancak genç işsizlik, birçok faktörden etkilenen oldukça karmaşık ve küresel bir sorundur. Dünyada giderek artan genç işsizliğin temel nedenleri, sonuçları, olası çözüm yolları üzerine farklı bilim disiplinleri farklı bakış açıları ile eğilmiş, çeşitli görüş ve öneriler ortaya atılmıştır. Bu çalışmanın temel amacı 1988-2019 dönemi için Türkiye’de var olan genç işsizliğini belirleyen faktörleri analiz etmektir. Çalışmanın bağımlı değişkeni genç işsizliği olup bağımlı değişken üzerinde etkisinin test edildiği temel değişken yüksek öğretim harcamalarıdır. Çalışmada kullanılan diğer kontrol değişkenler ise sırasıyla kişi başına düşen reel gayri safi yurtiçi hasıla, brüt sermaye oluşumu ve emek verimliliğidir. Çalışmada seriler arasında kısa ve uzun dönemli bir ilişki olup olmadığını test eden ARDL eş bütünleşme yaklaşımı kullanılmıştır. Analiz sonuçlarından elde edilen bulgular genç işsizliğinin; yükseköğretim harcamaları ve brüt sermaye oluşumu ile negatif, kişi başına düşen reel gayri safi yurtiçi hasıla ve emek verimliliği ile pozitif ilişkili olduğunu göstermektedir. Uzun dönem katsayıları karşılaştırıldığında genç işsizlik üzerinde en yüksek etkiye sahip olan bağımsız değişken kişi başına düşen GSYH olup bu değişkeni sırasıyla brüt sermaye oluşumu, yüksek öğretim harcamaları ve emek verimliliği takip etmektedir.

🔖

Cite This Article

MARAL, M., YILDIZ, F., ALPAYDIN, Y. (2021). An Analysis of the Relationship between Higher Education Expenditures and Youth Unemployment in Turkey. İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 173–197. https://ajindex.com/articles/243902

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Abdioğlu, Z., & Albayrak, N. (2018). Genç işsizlik, eğitim ve ekonomik büyüme. Global Journal of Economics and Business Studies, 7(13), 8-20. google scholar Akkaya, R., & Gürbüz, R. (2006). Ekonomik büyümenin dinamikleri ve istihdam: Kaynaklar ve istihdam. B. Neyaptı (Ed.), Ekonomik büyüme ve işsizlik üzerine kitabı içinde (s. 185-196). Ankara: Türkiye Ekonomik Birliği Yayınları. google scholar Alrayes, S. E., & Abu Wadi, R. M. (2018). Determinants of unemployment in Bahrain. International Journal of Business and Social Science, 9(12), 64-74. google scholar Ağazade, S., & Eştürk, Ö. (2019). Türkiye tarım sektöründe emek verimliliği ve istihdam ilişkisinin incelenmesi. SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi, 9(2), 237-254. google scholar Aslan, B. Y., & Yamak, A. (2015). Türkiye’de 2000-2013 döneminde büyümenin genç işsizliğe etkisinin vektör otoregresif model ile analizi. Siyaset Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 3. google scholar Apaydın, F. (2018). Türkiye’de işsizliğin karakterirstiklerinin karşılaştırmalı analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (30), 159-200. google scholar Attar, A. A., Gupta, A. K., & Desai, D. B. (2012). A study of various factors affecting labour productivity and methods to improve it. IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering (IOSR-JMCE), 1(3), 11-14. google scholar Baek, J., & Kim, H. S. (2013). Is economic growth good or bad for the environment? Empirical evidence from Korea. Energy Economics, 36, 744-749. google scholar Bayrak, R., & Tatli, H. (2018). The determinants of youth unemployment: A panel data analysis of OECD countries. The European Journal of Comparative Economics, 15(2), 231-248. google scholar Bayrak, S. (2019). Ekonomik büyüme, istihdam ve işsizlik ilişkisi: Geniş tanımlı işsizlik oranları ile Türkiye üzerine bir araştırma. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(6), 301-310. google scholar Breen, R. (2005). Explaining cross-national variation in youth unemployment: Market and institutional factors. European Sociological Review, 21(2), 125-134. google scholar Bocutoğlu, E. (2012). Karşılaştırmalı makro iktisat teoriler ve politikalar. Trabzon: Murathan Yayınevi. google scholar Brauns, H., Gangl, M., &Scherer, S. (1999). Education and unemployment: Patterns of labour market entry in France, the United Kingdom and West Germany. Mannheimer Zentrum für Europaische Sozialforschung. Erişim adresi: http://www.mzes.uni-mannheim.de/publications/wp/wp-6.pdf google s