SavedAdd your journal

Journals / Maliye Çalışmaları Dergisi / 2005 / Sayı: 47

TÜRKİYE’DE İLLERİN GSYİH'NİN SEKTÖR PAYLARINA GÖRE GRUPLANDIRILMASINA İSTATİSTİKSEL BİR YAKLAŞIM

Mürüvvet PAMUK
Pages
141–156
Publication Date
2011-10-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu farklılığı ortaya koymak için Türkiye'nin 81 ilinde 2000 yılına ait GSYİH'nin 10 farklı sektördeki payları alınmış ve birbiriyle ilişkili sektörler, faktör analizi ve kümeleme analizi teknikleri kullanılarak gruplandırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de iller arasındaki farklılığı GSYİH (Gayri Safi Yurt İçi Hasıla)'nin sektör paylarına göre incelemek ve birbiriyle ilişkili olan sektörleri bulmaktır.
📊
Key Findings & Data:Türkiye‟de iller arasında sektörler açısından farklılıklar olduğu bilinmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bu farklılığı ortaya koymak için Türkiye'nin 81 ilinde 2000 yılına ait GSYİH'nin 10 farklı sektördeki payları alınmış ve birbiriyle ilişkili sektörler, faktör analizi ve kümeleme analizi teknikleri kullanılarak gruplandırılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de iller arasındaki farklılığı GSYİH (Gayri Safi Yurt İçi Hasıla)'nin sektör paylarına göre incelemek ve birbiriyle ilişkili olan sektörleri bulmaktır. Türkiye‟de iller arasında sektörler açısından farklılıklar olduğu bilinmektedir. Bu farklılığı ortaya koymak için Türkiye'nin 81 ilinde 2000 yılına ait GSYİH'nin 10 farklı sektördeki payları alınmış ve birbiriyle ilişkili sektörler, faktör analizi ve kümeleme analizi teknikleri kullanılarak gruplandırılmıştır.

🔖

Cite This Article

PAMUK, M. (2011). TÜRKİYE’DE İLLERİN GSYİH'NİN SEKTÖR PAYLARINA GÖRE GRUPLANDIRILMASINA İSTATİSTİKSEL BİR YAKLAŞIM. Maliye Çalışmaları Dergisi, Sayı: 47, 141–156. https://ajindex.com/articles/241635

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Bharati, P. (2003). Critique of the „Digital World‟ Myth:An Empirical Investigation. http://www. mngt. waikato. ac. nz/research/ejrot/cmsconference/2003/proceedings/ technology/Bharati. pdf. Bryan F. J. Manly. (1986). Multivariate Statistical Methods. A Primer. Chapman and Hall. Cluster Analysis. (1984-2004). http://www. statsoft. com/textbook/stcluan. html. Dincer, B., M. Özaslan, T. Kavasoğlu. İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması (2003). Yayın No: DPT2671. http://ekutup. dpt. gov. tr/bolgesel/gosterge/2003-05. pdf. Exploratory Spatial Data Analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe. 1980-1985. http://ungaro. u-bourgogne. fr/ertur/e2000-09. (27/08/2001).
  2. Johnson, R. A. and D. W. Wichern. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. PrenticeHall International Inc. Kim, J. O. andC:W. Mueller. (1978). Introduction to Factor Analysis. Sage Publications. Beverly-Hill-London. Öğüş, E. (1985). Çeşitli Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Doktora Tezi. A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı. Ankara.
  3. Özdamar, K., (2002). Paket Programlar ile İstatistikse Veri Analizi-2. Kaan Kitabevi.
  4. Eskişehir. Pamuk, M. (1997). Faktör Analizi Yöntemi ve Ekonomik Verilere Uygulanışı. Doktora Tezi. İ. Ü. İktisat Fakültesi. İstanbul.
  5. Seber, G. A. F., (1984). Multivariate Observations. John Wiley & Sons. Sebert, D. M., D. C. Montgomery, and D. A. Rollier. (1998). ”A Clustering Algorithm for Identifying Multiple Outliers in Linear Regression”. Computational Statistics & Data Analysis. 27. s. 461-484. T. C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, İllere göre Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (2000).
  6. Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Ankara.