Bu çalışmada bulanık AHP’ye dayalı bir lojistik hizmet sağlayıcı seçimi karar destek sistemi önerilmiştir
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Lojistik hizmet sağlayıcının seçimi, karar vericinin kalite, maliyet ve dağıtım zamanı gibi birbiri ile çelişen birçok amacı eşzamanlı eniyilemesini gerektiren karmaşık çok ölçütlü bir karar verme sürecidir.
📊
Key Findings & Data:Literatürde karar vericilere bu süreçte yardımcı olmak amacı ile tasarlanan çok çeşitli metot ve modeller olmasına rağmen, tasarlanan bu metot ve modelleri kullanarak lojistik servis sağlayıcı seçimine sistemsel bir yaklaşım getiren çalışma çok az bulunmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada bulanık AHP’ye dayalı bir lojistik hizmet sağlayıcı seçimi karar destek sistemi önerilmiştir
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Lojistik Servis Sağlayıcı Seçimi · Bulanık AHP · 3PL
Özet
Lojistik hizmet sağlayıcının seçimi, karar vericinin kalite, maliyet ve dağıtım zamanı gibi birbiri ile çelişen birçok amacı eşzamanlı eniyilemesini gerektiren karmaşık çok ölçütlü bir karar verme sürecidir. Literatürde karar vericilere bu süreçte yardımcı olmak amacı ile tasarlanan çok çeşitli metot ve modeller olmasına rağmen, tasarlanan bu metot ve modelleri kullanarak lojistik servis sağlayıcı seçimine sistemsel bir yaklaşım getiren çalışma çok az bulunmaktadır. Bu çalışmada bulanık AHP’ye dayalı bir lojistik hizmet sağlayıcı seçimi karar destek sistemi önerilmiştir
ÇAKIR, E., TOZAN, H., VAYVAY, Ö. (2016). A Method For Selecting Third Party Logistic Service Provider Using Fuzzy AHP. Journal of Naval Sciences and Engineering, Cilt: 5 - Sayı: 3, 38–54. https://ajindex.com/articles/238145
Çakır E., Logistics Outsourcing and Selection of Third Party Logistic Service Provider (3PL) Via Fuzzy AHP, Master Thesis, Bahçeşehir University, 2009.
Güner, H., Bulanık AHP ve Bir İşletme İçin Tedarikçi Problemine Uygulanması. Master Thesis, Pamukkale University, 2005. Bevilacqua M. & Petroni, A., From Traditional Purchasing to Supplier Management: A Fuzzy Logic-Based Approach to Supplier Selection, International Journal of Logistics: Research and Applications, 5 (3), 2002, pp. 28-46.
Verma, R., & Pulman, E. M., 1998. An Analysis of the Supplier Selection Process, International Journal of Management Sciences, 26 (6), pp. 739-750. Ghodsypour S.H. & O’Brien C., 1998. A Decision Support System for Supplier Selection using an Integrated Analytic Hierarchy Process and Linear Programming, International Journal of Production Economics, 56 (57), pp. 199-212. (http://wordnetweb.princeton.edu/, 2009)
Kahraman C., Fuzzy Applications in Industrial Engineering, (Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 201), Springer Verlag, NJ USA, 2006
Kahraman, C.,Cebeci, U. & Ulukan, Z., Multi-criteria Supplier Selection Using Fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16 (6), 2003, pp. 382-394.
Dulmin, R. & Mininno, V., Supplier Selection Using a Multi-criteria Decision Aid Method. Journal of Purchasing & Supply Management, 9, 2003, pp. 177-187.
Chan, F.T.S & Chan, H.K., Development of the Supplier Selection Model- A Case Study in the Advanced Technology Industry, Journal of Engineering Manufacture, 218, 2004, pp. 1807-1823. Xia W. & Wu, Z., Supplier Selection with Multiple Criteria in Volume Discount Environments, Omega, 35, 2007, pp. 494-504.
Saaty, T.L., The Analytic Hierarchy process, N.Y, McGraw-Hill, 1980.
Millet, I., Ethical Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process, Journal of Business Ethics, 17 (11), 1997, pp. 1197-1204.
Lootsma F.A., Multi-criteria Decision Analysis via Ratio and Difference Judgments, Kluwer Academic Publisher, USA, 1999, pp. 76-81.
Cheng C.H., Evaluating Weapon Systems Using Ranking Fuzzy Numbers, Fuzzy Sets and Systems, 107, 1999, pp. 25-35
Kang H.Y., Lee A.H.I., Priority Mix Planning for Semiconductor Fabrication by Fuzzy AHP Ranking, Expert Systems with Applications, 2006, pp. 560-570.
Lee A.H.I., Kang, H.Y., Wang W.P., Analysis of Priority Mix Planning for Semiconductor Fabrication under Uncertainty, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 28, 2006, pp. 351–361.