Journals / Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies / 2020 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Impacts of Industry 4.0 and Technology on Employment, Panel Data Analysis

Endüstri 4.0 ve Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi, Panel Veri Analizi

Pages
15–35
Publication Date
2020-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been determined that technological developments in production processes have a negative impact on employment.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Industry 4.0 contributes to the active use of technology in all areas as the beginning of a new digital age. 3D printers eliminate the surplus of output in production by causing additive manufacturing systems to replace subtractive production systems.
📊
Key Findings & Data:While the “Internet of Things” enables the transfer of information from machine to machine (M2M), “Smart Factories” reduce the labor force in production to a minimum.
💡
Conclusion & Impact:It has been determined that technological developments in production processes have a negative impact on employment.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İstihdam · Ar&Ge · Endüstri 4.0

Abstract

Industry 4.0 contributes to the active use of technology in all areas as the beginning of a new digital age. 3D printers eliminate the surplus of output in production by causing additive manufacturing systems to replace subtractive production systems. While the “Internet of Things” enables the transfer of information from machine to machine (M2M), “Smart Factories” reduce the labor force in production to a minimum. However, the effect of technology on employment has started to be discussed again and different opinions have emerged on this issue. The aim of this study is to try to understand the effects of technology on employment. R&D expenditures and high technology export data are used as technology indicators. Data from developed, developing and underdeveloped 81 countries are estimated by using unbalanced panel data analysis generalized least squares method (GEKK). The effects of R&D expenditures and high technology exports on employment differ. It was observed in the study that technological developments in production processes reduce employment, while technological developments resulting in new product production have an employment-increasing effect. It has been determined that technological developments in production processes have a negative impact on employment.

Özet

Endüstri 4.0 yeni bir dijital çağın başlangıcı olarak, teknolojinin her alanda aktif kullanımını katkıda bulunmaktadır. 3D yazıcılar, çıkartmalı üretim sistemlerinin yerini eklemeli üretim sistemlerinin almasına neden olarak üretimdeki çıktı artığını ortadan kaldırmaktadır. “Nesnelerin İnterneti” makineden makineye (M2M) bilgi aktarımını sağlarken, “Akıllı Fabrikalar” üretimdeki emek gücünü minimum seviyeye indirmektedir. Bununla birlikte teknolojinin istihdam üzerindeki etkisi tekrar tartışılmaya başlanmış ve bu konuda farklı görüşler ortaya çıkmıştır. Bu çalışmanın amacı teknolojinin istihdam üzerinde oluşabilecek etkilerini anlamaya çalışmaktır. Teknoloji göstergeleri olarak Ar&Ge harcamaları ve yüksek teknoloji ihracatı verileri kullanılmıştır. Gelişmiş, gelişmekte olan ve az gelişmiş 81 ülke verileri dengesiz panel veri analizi genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi (GEKK) ile tahmin edilmiştir. Ar&Ge harcamaları ve yüksek teknoloji ihracatının istihdam üzerindeki etkilerinin farklılık göstermektedir. Çalışmada üretim süreçlerinde gerçekleşen teknolojik gelişimlerin istihdamı azalttığı, yeni ürün üretimi ile sonuçlanan teknolojik gelişimlerin ise istihdamı arttırıcı etkisi olduğu gözlenmiştir. Üretim süreçlerinde ortaya çıkan teknolojik gelişmelerin istihdamı olumsuz etkilediği tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

BULUT, E., YENİPAZARLI, A. (2020). Impacts of Industry 4.0 and Technology on Employment, Panel Data Analysis. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies, Cilt: 7 - Sayı: 2, 15–35. https://ajindex.com/articles/234844

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (19)

  1. Acemoğlu, D., & Robinson, J. A. (2013). Ulusların düşüşü: güç, zenginlik ve yoksulluğun kökenleri. Doğan Kitap, 8. Baskı, İstanbul, 2015.
  2. Asteriou, D. ja Hall, SG 2007. Applied Econometrics-A Modern Approach using EViews and Microfit. Revised Edition.
  3. Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data. John Wiley & Sons. Fifth Edition, 2014.
  4. Barreau H. (1990). Epistemoloji. (Fransa Üniversitesi orijinal baskısı 1990) Çev. Yergüz Ġ. Dost Kitabevi, Ankara, 2010.
  5. Bogliacino, F. (2014). Innovation and employment: A firm level analysis with European R&D Scoreboard data. EconomiA, 15(2), 141-154.
  6. Bogliacino, F., Piva, M., & Vivarelli, M. (2012). R&D and employment: An application of the LSDVC estimator using European microdata. Economics Letters, 116(1), 56-59.
  7. Crespi, G., & Zuniga, P. (2012). Innovation and productivity: evidence from six Latin American countries. World development, 40(2), 273-290.
  8. Dachs, B., & Peters, B. (2014). Innovation, employment growth, and foreign ownership of firms: A European perspective. Research Policy, 43(1), 214-232.
  9. Dam, M.M. (2016). Teknolojinin İşsizlik Üzerine Etkisi: OECD Ülkeleri İçin Panel Veri Analizi. Aydın İktisat Fakültesi, Eurefe 2016, (syf. 985-1002).
  10. Derya, H. (2015). Alman Tarihçi Okulu; Klasik Okula Tepkileri. Gazi Kitapevi, Ankara.
  11. Ebersberger, B. (2004). Labor demand effect of public R&D funding. 2004, VIT Working papers 9. Feldmann, H. (2013). Technological unemployment in industrial countries. Journal of Evolutionary Economics, 23(5), 1099-1126.
  12. Güriş, S. (Ed.), (2018). Uygulamalı Panel Veri Ekonometrisi. Der Yayınları. 1. Baskı İstanbul, 2018.
  13. Güriş, S., & Kızılarslan, Ş. (2017). Dengesiz Panel Veri Modeli ile Em Algoritması Sonuçlarının Karşılaştırılması. Öneri Dergisi, 12(47), 15-30.
  14. Harrison, R., Jaumandreu, J., Mairesse, J., & Peters, B. (2014). Does innovation stimulate employment? A firm-level analysis using comparable micro-data from four European countries. International Journal of Industrial Organization, 35, 29-43.
  15. Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the econometric society, 1251-1271.
  16. Kara, M., & Duruel, M. (2010). Türkiye’de Ekonomik Büyümenin İstihdam Yaratamama Sorunu. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, (50), 367-396.
  17. Kaynak, M. (2015). Büyüme Teorileri Giriş. Gazi Kitabevi, 3. Baskı. ISBN 978-605-344-220-2,
  18. Ankara.
  19. Kendrick, J.W. (1956). Productivity Trends: Capital and Labor. National Bureau of Economic Research (NBER), Occasional Paper No