SavedAdd your journal

Journals / Paradoks Ekonomi Sosyoloji ve Politika Dergisi / 2018 / Cilt: 14 - Sayı: 2

TEDARİK ZİNCİRİ RİSKLERİNİN TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSI ÜZERİNDE ETKİSİ: ÜRETİM İŞLETMELERİNDE BİR ARAŞTIRMA

Ali Çağrı BURAN
Ahmet AĞCA
Pages
1–18
Publication Date
2018-08-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırma sonucunda tedarik ve süreç risklerinin tedarik zinciri operasyonel performansı üzerinde olumsuz bir etkisi olduğu ortaya çıkarken talep riskinin her hangi bir etkisi olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. [1] Araştırma Dumlupınar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Komisyonu tarafından sağlanan proje desteği kapsamında gerçekleştirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırmanın amacı Türkiye'de faaliyet gösteren üretim işletmelerinin tedarik zinciri risklerinin tedarik zincirlerinin operasyonel performansına etkisini ölçmektir.
📊
Key Findings & Data:Bu nedenle bu çalışmada operasyonel riskler üzerinde durulmuş ve riskler tedarik zinciri yapısına bağlı olarak, tedarik riski, süreç riski ve talep riski olarak ele alınmış ve tedarik zincirlerinin operasyonel performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir. [1]Çalışma kapsamında İstanbul Sanayi Odası tarafından 2014 yılına ilişkin belirlenen Türkiye'nin ilk bin üretim işletmesinin 214'ünden veriler anket yoluyla toplanmış ve analiz edilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Araştırma sonucunda tedarik ve süreç risklerinin tedarik zinciri operasyonel performansı üzerinde olumsuz bir etkisi olduğu ortaya çıkarken talep riskinin her hangi bir etkisi olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. [1] Araştırma Dumlupınar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Komisyonu tarafından sağlanan proje desteği kapsamında gerçekleştirilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Tedarik Zinciri · Tedarik Zinciri Yönetimi · Tedarik Zinciri Risk Yönetimi

Özet

Bu araştırmanın amacı Türkiye'de faaliyet gösteren üretim işletmelerinin tedarik zinciri risklerinin tedarik zincirlerinin operasyonel performansına etkisini ölçmektir. Tedarik zinciri riskleri genel olarak operasyonel riskler ve yıkıcı riskler olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Yıkıcı risklerin kontrolü pek mümkün olamazken operasyonel riskler daha kontrol edilebilir riskler olarak ele alınmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada operasyonel riskler üzerinde durulmuş ve riskler tedarik zinciri yapısına bağlı olarak, tedarik riski, süreç riski ve talep riski olarak ele alınmış ve tedarik zincirlerinin operasyonel performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir. [1]Çalışma kapsamında İstanbul Sanayi Odası tarafından 2014 yılına ilişkin belirlenen Türkiye'nin ilk bin üretim işletmesinin 214'ünden veriler anket yoluyla toplanmış ve analiz edilmiştir. Araştırma hipotezlerinin test edilmesinde Yapısal Eşitlik Modeli kullanılmıştır. Araştırma sonucunda tedarik ve süreç risklerinin tedarik zinciri operasyonel performansı üzerinde olumsuz bir etkisi olduğu ortaya çıkarken talep riskinin her hangi bir etkisi olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. [1] Araştırma Dumlupınar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Komisyonu tarafından sağlanan proje desteği kapsamında gerçekleştirilmiştir.

🔖

Cite This Article

BURAN, A. Ç., AĞCA, A. (2018). TEDARİK ZİNCİRİ RİSKLERİNİN TEDARİK ZİNCİRİ PERFORMANSI ÜZERİNDE ETKİSİ: ÜRETİM İŞLETMELERİNDE BİR ARAŞTIRMA. Paradoks Ekonomi Sosyoloji ve Politika Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 2, 1–18. https://ajindex.com/articles/229325

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. BAYRAM, N. (2010). Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş: AMOS Uygulamaları. Bursa: Ezgi Kitabevi.
  2. BRAUNSCHEIDEL, Michael J. ve Nallan, C. SURESH, (2009), “The Organizational Antecedents of a Firm’s Supply Chain Agility for Risk Mitigation and Response”, Journal of Operations Management, 27(2), pp.119-140.
  3. CHEN, I. J. ve Anthony, PAULRAJ, (2004), “Understanding the Supply Chain Management: Critical Research and a Theoretical Framework”, International Journal of Production Research, 42(1), pp. 131-163.
  4. CHEN, Jie, Amrik, S. SOHAL ve Daniel, L. PRAJOGO, (2012), “Supply Chain Operational Risk Mitigation: A Collaborative Approach”, International Journal of Production Research, 51(7), pp. 2186-2199
  5. CHOPRA, Sunil ve Peter MEİNDL, (2007),
  6. Supply Chain Management. Strategy, Planning & Operiation, PEARSON Prentice Hill. CHOPRA, Sunil ve ManMohan, S. SODHİ, (2004), “Managing Risk to Avoid Supply Chain Breakdown”, MIT Sloan Managament Review, 46(1), pp. 53-61.
  7. CHRISTOPHER, Martin ve Hau, LEE, (2004), “Mitigating Supply Chain Risk through Improved Confidece Building The Resilient Supply Chain”, International Journal Of Physical Distribution&Logistics Management, 34(5), pp.388-396.
  8. CRAIGHEAD, Christopher W., JENNİFER, Blackhurst, M. JOHNNY, Rungtusanatham ve Robert, B. HANDFİELD, (2007), “The Severity of Supply Chain Disruptions: Design Characteristics and Mitigation Capabilities”, Decisions Sciences, 38(1), pp. 131-156.
  9. ÇALIK, M., ALTUNIŞIK, R. & SÜTÜTEMİZ, N. (2013).
  10. Bütünleşik Pazarlama İletişimi, Marka Performansı Ve Pazar Performansı İlişkisinin İncelenmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), 137-162.
  11. HAIR, J., R. ANDERSON, R. TATHAM and W. BLACK, (1998), Multivariate Data Analysis (5th Ed.). Prentice Hall, New York. HAIR, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis. NJ: Prentice Hall. JÜTTNER, Uta, Martin, CHRİSTOPHER ve Janet, GODSELL, (2010), "A Strategic Framework for Integrating Marketing and Supply Chain Strategies", The International Journal of Logistics Management, 21(1), pp. 104-126.
  12. JÜTTNER, Uta, Helen, PECK ve Martin, CHRİSTOPHER, (2003), “Supply Chain Risk Management: Outlining an Agenda for Future Research”, International Journal of Logistics: Research and Applications, 6(4), pp.197-210.
  13. KLEINDORFER, Paul R. ve Germaine H., SAAD, (2005), “Managing Disruption Risks in Supply Chains”, Productions and Operations Management, 14(1), pp. 53-68.
  14. KRAJEWSKI, Lee j., Larry P. RİTZMAN, Manoj K. MALHOTR