Journals / Maliye ve Finans Yazıları / 2020 / Sayı: 113

A’WOT Analysis of Turkish Banking Sector Against FinTechs

Türk Bankacılık Sektörünün FinTek’ler Karşısında A’WOT Analizi

Pages
207–238
Publication Date
2020-04-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the findings obtained from the surveys conducted with the experts of the subject, it is concluded that Turkish banks see FinTeks as an opportunity.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aims to analyze the situation of the Turkish Banking Sector against FinTechs with the A’WOT method and to make strategy recommendations to the Turkish banks against FinTechs.
📊
Key Findings & Data:In this respect, SWOT analysis of the Turkish Banking Sector against FinTechs was studied and the hierarchical structure needed in A’WOT method is formed.
💡
Conclusion & Impact:According to the findings obtained from the surveys conducted with the experts of the subject, it is concluded that Turkish banks see FinTeks as an opportunity.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bankacılık · FinTek · Finansal Teknolojiler

Abstract

This study aims to analyze the situation of the Turkish Banking Sector against FinTechs with the A’WOT method and to make strategy recommendations to the Turkish banks against FinTechs. In this respect, SWOT analysis of the Turkish Banking Sector against FinTechs was studied and the hierarchical structure needed in A’WOT method is formed. In this way, the strengths and weaknesses of the Turkish Banking Sector against FinTechs were identified and threats and opportunities created by the FinTechs for the Turkish Banking Sector were revealed. According to the findings obtained from the surveys conducted with the experts of the subject, it is concluded that Turkish banks see FinTeks as an opportunity. According to this result, strategy suggestions were made to the Turkish Banking Sector.

Özet

Bu çalışmanın amacı Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Teknoloji Şirketleri (FinTek’ler) kaşısındaki durumunu A’WOT yöntemi ile analiz etmek ve Türk bankalarına FinTek’ler karşısında uygulayabileceği strateji önerilerinde bulunmaktır. Bu doğrultuda Türk Bankacılık Sektörü’nün FinTek’ler karşısında SWOT analizi yapılarak, A’WOT yönteminde ihtiyaç duyulan hiyerarşik yapı oluşturulmuştur. Bu sayede, Türk Bankacılık Sektörünün FinTek’ler karşısındaki güçlü ve zayıf yönleri tespit edilmiş, FinTek’lerin Türk Bankacılık Sektörü için yarattığı tehditler ve fırsatlar ortaya konulmuştur. Konunun uzmanları ile yapılan anketlerden elde edilen bulgular doğrultusunda Türk bankalarının FinTek’leri bir fırsat olarak gördüğü sonucuna ulaşılmış ve Türk Bankacılık Sektörüne FinTek’ler karşısında uygulayabileceği strateji önerilerinde bulunulmuştur.

🔖

Cite This Article

ÇAĞIL, G., CANDEMIR, G. (2020). A’WOT Analysis of Turkish Banking Sector Against FinTechs. Maliye ve Finans Yazıları, Sayı: 113, 207–238. https://ajindex.com/articles/229027

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Accenture. (2017). Getting Fit: Aggressive Cost Reduction. https://www.accenture.com/_acnmedia/accenture/designlogic/16-3360/documents/accenture-2017-top-10-challenges-02-cost-reduction.pdf. Erişim Tarihi: 01.05.2019,1-6.
  2. Akkizidis, I., Stagars, M. (2016).
  3. Marketplace Lending, Financial Analysis, and the Future of Credit: Integration, Profitability, and Risk Management. The Wiley Finance Series, 2. Akkoyun, B. (2016). Çalışanların Teknoloji Yönetimi Algılarının Demokrafik Değişkenlere Göre Farklılaşması Üzerine Bir Araştırma. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 15(56), 70-82.
  4. Albayrak, Y.E., Erkut, H. (2005). Banka Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı. İTÜ dergisi/d mühendislik, 4(6), 47-58
  5. Arner, D. W., Barberis, J., Buckley, R.P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? University of Hong Kong Faculty of Law. 1-14.
  6. Baidhowi, B. (2018), Sharia Banking Opportunities and Challenges in the Digital Era. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 192, 157-161. Bank of America. (Ağustos, 2017). BofA Merrill Brings Artificial Intelligence to Accounts Receivables. https://newsroom.bankofamerica.com/press-releases/commercial-and-middle-market-banking/bofa-merrill-brings-artificial-intelligence Erişim Tarihi:16.12.2018.
  7. Bayrakdaroğlu, A., Ege, İ. (2008, 8-9 Mayıs). Türkiye’deki Bankaların Performansının Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi Üzerine Bir Model Önerisi. Türkiye İstatistik Kurumu 17. İstatistik Araştırma Sempozyumu, 32-49. BDDK. (Haziran, 2013). Ödeme ve Menkul Kıymet Mutabakat Sistemleri, Ödeme Hizmetleri ve Elektronik Para Kuruluşları Hakkında Kanuna İlişkin Düzenlemeler. https://www.bddk.org.tr/Mevzuat-Kategori/Odeme-ve-Menkul-Kiymet-Mutabakat-Sistemleri-Odeme-Hizmetleri-ve-Elektronik-Para-Kuruluslari-Hakkinda-Kanuna-Iliskin-Duzenlemeler/5, Erişim Tarihi: 16.12.2018. BDDK. (Kasım, 2013). Bitcoin Hakkında Basın Açıklaması. https://www.bddk.org.tr/ContentBddk/dokuman/duyuru_0512_01.pdf. Erişim Tarihi: 16.12.2018. BDDK. (Aralık, 2018). Türk Bankacılık Sektörü Temel Göstergeleri. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK). http://www.bddk.org.tr/ContentBddk/dokuman/haber_0038_01.pdf. Erişim Tarihi: 03.04.2019.
  8. Brandenburger, A.M., Nalebuff B. J. (1998). Oyun Teorisi ve Ortaklaşa Rekabet. İstanbul:
  9. Scala Yayıncılık. Carey, S. (2018). HSBC looks to ramp up machine learning usage with Google Cloud. from Computer World UK: https://www.computerworlduk.com/cloud-computing/hsbc-lo